可持续性和数字化就像双胞胎，它们是齐头并进的。它们都有可能改变企业的运营方式和人们的工作方式，在任何职位、任何级别上都是如此。
特别是，人工智能是可持续性和数字化的一个关键原则，它使企业在走向净零的曲折道路上拥有实时可见性和大量见解。
然而，时间不等人，如果企业现在不开始将人才与人工智能一起部署，实现可持续发展的挑战只会成倍增加。毕竟，时间紧迫，IPCC指出，我们必须在2030年前将排放量减半，以阻止不可逆转的气候变化。
让我们明确一点，清洁能源和高效能源管理是应对气候危机的关键。当技术与人类专业知识相结合时，人工智能在能源管理方面的真正价值就会迸发出来。当为能源市场专家提供基于数据的见解和数字技术时，我们可以获得更好的企业战略，更快的决策和更高的运营效率。
人工智能仍然是一个相对较新的领域，许多人可能仍然认为这是一个理论学科，还无法提供实际的解决方案。
然而，现实情况是，随着时间的推移，我们已经将人工智能应用于分析、模拟、测试、使用逻辑、学习、预测和调整。这些能力可以帮助企业和社会提高能源效率和脱碳。
提高能源使用效率：企业收集大量的数据，可用于提高效率。将这些数据转化为见解可能是一个挑战，但人工智能可以帮助解决这个问题。人工智能可以准确跟踪和预测消费趋势，注意需要进行更改的地方，并自动微调系统以确保最佳效率。它还可以帮助企业对需求响应机会、极端天气造成的日益频繁的中断立即做出反应。
能源多样化：人工智能可以支持企业引入可再生能源并控制其碳排放，从而为清洁能源在市场上提供更好的机会。生产自己可再生能源的企业可以将人工智能和预测分析应用于天气数据，以帮助确定发电高峰时间，并优化分布式能源存储系统或电池的使用。
影响购买能源的方式：人工智能可以检查复杂的市场趋势并分析数据、制定计划以更好地管理能源支出，并在动荡的市场中降低风险。这项技术还可以观察企业消耗能源的方式和时间，并支持其交易决策。
例如，既消费能源又生产能源的公司，也就是生产消费者，可以得到指导，以便在何时出售其可再生能源中多余的能源时做出最佳决策。
这在实践中是怎样的呢？以芬兰零售商Lidl的配送中心为例。在这里，人工智能驱动的建筑管理系统软件预测和优化能源使用。该系统与资源管理软件协同工作，可以在需要的地方生产、消耗或储存能源，从而节省70%的能源成本。在一年中的某些时候，通过将多余的能源分配给附近的500个家庭，它甚至可以超过净零。
另一个今天特别相关的例子是：南澳大利亚农产品市场在某些日子挣扎于波动的关税税率和负定价。技术有助于管理这种波动，以优化基于价格信号的操作。
人工智能不会在一夜之间解决企业所有的可持续发展问题。然而，它确实为消除企业多个领域的浪费提供了极好的、灵活的选择。当与企业的整体可持续发展战略相一致时，人工智能可以加速成就，使商业领袖能够提前规划、创造性思考，并做出基于数据的决策。
我们没有太多的时间采取行动，但现在开始使用人工智能来提高能源效率和降低碳排放的企业，可以对他们自己、他们的员工和我们的地球产生显著的积极影响。
以上是企业如何利用人工智能推动可持续发展的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
