从自动化索赔流程到改进风险评估和防止欺诈，以下是人工智能正在彻底改变保险行业发展趋势的3种方式：
索赔处理有多个阶段：审查、调查、评估和付款或拒绝，但是，由于其高度重复性，该过程往往容易出错。已经在自动化索赔方面做出了重大努力，先进的算法和人工智能将提高这一过程的速度和准确性。
随着消费者连接设备的增加，保险公司可以获得更多数据。物联网和各种数据采集技术可以取代人工通知丢失的传统方法，这意味着可以自动触发索赔分类和维修服务。
以车辆碰撞为例，在理论上，投保者可以在事故发生后播放车辆损坏的视频，人工智能模块可能会将其转化为损失描述和估计金额。如果损坏轻微，具有自动驾驶功能的车辆可以自行引导到维修设施，或者如果损坏很严重，则可以要求恢复或更换。
在此之后，人工智能增强的客户服务应用程序可以直接通过语音和文本处理大多数投保人的互动。这些应用程序不仅可以与索赔功能交互，还可以与欺诈、医疗、保单和维修服务交互。
这将显著地缩短索赔处理时间，同时也将允许工作人员专注于最复杂和有争议的索赔，以及那些由新的和不熟悉的风险领域产生的索赔。
人工智能和机器学习对于利用感官数据的爆炸式增长从根本上改善风险评估至关重要。
参加医疗保险。通过部署来自消费者可穿戴设备的实时数据，例如测量心脏健康和监测健康水平，保险公司可以使用人工智能和机器学习来更深入地了解客户的健康状况，并预测未来的任何风险。这将使保险专业人士能够改进他们的风险评估，并提高申请流程的速度和准确性。
购买保险的体验将变得更快，保险人和客户的积极参与将会更少。人工智能算法可以开发复杂且不断演变的风险模式，减少购买时间，也让保险公司能够识别非常有针对性的风险，并相应地调整产品和价格。
然而，更准确的基于风险的定价可能是有效的，但也可能挑战传统的公平性定义。基于风险的定价可以对低风险客户提供奖励，并对代表高风险的客户施加惩罚。
根据ABI公司的研究，每五分钟就会发现一个新的保险索赔欺诈事件，即每天300起。随着欺诈者变得更加聪明和老练，发现骗局变得更加困难。
人工智能在帮助防止欺诈方面大有帮助。在代理人处理索赔时，人工智能使他们能够通过分析数据(例如索赔记录和文件、背景调查、相关方以及客户洞察力和行为)来调查发生的事故。然后，通过连接原本可能在孤岛中查看的数据集，人工智能使保险公司能够在近乎实时的情况下快速识别欺诈行为。
很明显，人工智能将彻底改变保险公司销售产品和与客户互动的方式。通过提供更深入的客户洞察，承保人、索赔处理团队和代理人将能够根据客户情况和偏好提供个性化服务，而不是依靠历史数据来预测未来趋势。
因此，随着技术的进步，大规模采用即将到来。因此，保险公司需要摆脱传统方式，并采用人工智能来实现下一代数据驱动的决策。这将使他们能够提供无数以客户为中心的新解决方案，建立更深层次的客户关系和信任，并获得强大的竞争优势。
以上是人工智能颠覆保险行业的三种方式的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
