如果企业正在考虑使用高级分析解决方案，那么其IT和管理团队可能已经进行了一些研究和分析，并得出的结论认为，旨在支持业务用户的增强分析是其正确的选择。但是，为了使数据民主化、提高数据素养，并将业务用户转变为公民数据科学家角色，企业必须选择正确的解决方案并为业务成功制定计划。
研究机构Gartner公司曾预测，“自然语言处理(NLP)搜索分析技术提高了生产力、用户采用率、业务成果和市场竞争定位......90%的企业战略将明确提及信息是一项关键的企业资产，分析是一项基本能力。”
如果其竞争对手正在实施这一战略，那么企业也应该这样做，但是要选择正确的解决方案。在这种情况下，必须首先了解新系统和解决方案的概念，以及数据科学和分析如何改变以整合支持其业务用户的搜索分析、工具和功能。
考虑谷歌搜索的普遍性，以及如何将自然语言处理(NLP)的概念和允许用户轻松提问和获得答案的工具应用于企业的业务分析。
自助分析的最大障碍之一是需要一套专门的技能才能使用这一解决方案。搜索的概念是在用户友好的环境中提供复杂的功能，以便用户可以利用这些工具来执行分析和生成报告。搜索分析提供了一个交互式环境，业务用户可以在其中获得快速而准确的结果。这些工具使用自然语言处理(NLP)来简化输入和输出，使用户无需编程或分析知识即可提出问题和接收答案，从而提高了用户采用率以及企业生成的分析和报告的清晰度和实用性。用户可以使用自然语言输入搜索查询，而不是滚动菜单和导航或使用拖放。系统将该搜索分析语言查询翻译成分析平台，能够以适当的形式解释并返回最合适的答案，例如采用可视化、表格、数字或简单的人类语言进行描述。
搜索分析的自然语言处理(NLP)方法允许用户以自然语言处理问题。为了回答问题，它提供了相关的易于理解的可视化报告、数字、趋势和关键绩效指标。原有的结构化方法已不复存在，取而代之的是扩展的数据环境，用户可以在其中以对他们有意义且易于解释的方式获取信息。用户可以利用这些简单的搜索分析工具对任何内部和外部数据源执行分析，从而为易于访问的基于事实的数据驱动分析奠定基础。
搜索分析将产生清晰的结果，数据在智能自适应用户界面中可用。用户可以从台式机、平板电脑或移动设备访问这些工具，因此用户想要使用该解决方案。搜索分析通过易于理解且与谷歌搜索一样熟悉的有意义的工具，帮助企业实现快速投资回报并维持较低的总体拥有成本，从而进一步为业务提供支持。掌握这些工具只需要很少的培训，并提供“讲用户语言”的交互式工具。搜索分析通过智能可视化和以自然语言提供的场景信息来解释自然语言查询并呈现结果，因此每个业务用户都可以利用这些工具，无论他们的技能水平或分析需求如何。当用户可以利用这种类型的无点击分析搜索功能时，可以获得快速而清晰的结果，并使用这些结果来解决问题、共享信息和优化业务机会。使用基于自然语言处理的搜索功能，用户无需滚动菜单和导航。企业可以使用这种简单的搜索功能和场景灵活的搜索机制来解决复杂的问题，该机制提供当今市场上最灵活、最深入的搜索功能和结果之一。
无点击分析和场景搜索功能超越了列级过滤器和查询，提供更多智能支持。该解决方案翻译场景查询并以适当的格式返回结果，例如可视化、表格、数字或描述符。这种自然语言处理(NLP)搜索分析技术提高了生产力、用户采用率、业务成果和市场竞争地位。
以上是自然语言处理搜索分析的内容和原因以及如何为业务提供帮助的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
