如何造出既灵活又坚固的机器人?拧瓶盖螺丝不在话下
大数据文摘作品
作者:Mickey
研究人员在创建机器人时,很容易陷入两种特质的平衡困境——灵活与坚固。一般来说,这两种特质很难兼得,但对于很多需要细致操作的场景,又缺一不可。
在最近的一项研究中,研究人员创造了一种机器人,它具有高度的灵活性,同时仍能保持“肌肉”的高度紧张,使其有足够的扭转运动来完成困难的任务。在一项实验中,该机器人能够从瓶子上取下盖子,同时产生的扭转运动是同类领先机器人的 2.5 倍。
这一结果发表在 1 月 13 日的IEEE机器人和自动化快报上。
论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9999348
张拉整体机器人由刚性框架和软缆组成的网络组成,这使它们能够通过调整内部张力来改变形状。
参与这项研究的东京工业大学硕士生 Ryota Kobayashi 解释说:“张拉整体结构因其独特的特性——轻便、灵活和耐用而有颇具优势。” “这些机器人可以在具有挑战性的未知环境中运行,例如洞穴或太空,并具有更复杂和有效的行为。”
张拉整体机器人的基础结构可以有不同数量的刚性结构或“杆”,整体数量从 2 到 12 个不等,有时甚至更多——但根据一般经验,具有更多杆的机器人通常更复杂且更难设计。
20%的收缩,2个方向50度大扭转
张拉整体机器人由刚性框架和软缆组成的网络组成,这使它们能够通过调整内部张力来改变形状。
在他们的研究中, Ryota的团队创造了一个张拉整体机器人,它依赖于六根张拉整体模块。为了确保机器人实现强大的扭转,使用了三角形的虚拟地图,机器人的人造肌肉被放置在其中,以便它们连接三角形的顶点。当肌肉收缩时,它会使三角形的顶点靠得更近。
依靠这项技术,机器人仅使用人造肌肉 20% 的收缩就实现了两个方向 50 度的大扭转运动。Ryota说,他的团队对系统的效率感到惊讶——人造肌肉的微小收缩会导致大幅收缩和扭转变形。
扭转是已有机器人的2.5倍
“大多数六杆张拉整体机器人只会在结构轻微变形的情况下滚动,导致运动受限,”东京工业大学助理教授 Hiroyuki Nabae 说,他也参与了这项研究。值得注意的是,作者报告说,他们的六杆机器人产生的大扭转运动是已有六杆张拉整体机器人的 2.5 倍。
接下来,研究团队给机器人装上橡胶手指,帮助它抓取物体,测试它完成任务的能力。在一项实验中,机器人手臂降低到一个可口可乐瓶上,抓住瓶盖,转动,抬起手臂并重复一次抓握和转动动作,以在几秒钟内取下瓶盖。
研究人员正在考虑以这项技术为基础的方法,例如,通过增加机器人向不同方向弯曲的能力,并结合允许机器人识别其环境中的新形状的技术。后者的进步可以帮助机器人根据需要更好地适应新的环境和任务。
素材来源:https://spectrum.ieee.org/tensegrity-robot?utm_campaign=post-teaser&utm_cnotallow=e0401vfk
以上是如何造出既灵活又坚固的机器人?拧瓶盖螺丝不在话下的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

人形机器人Ameca升级第二代了!最近,在世界移动通信大会MWC2024上,世界上最先进机器人Ameca又现身了。会场周围,Ameca引来一大波观众。得到GPT-4加持后,Ameca能够对各种问题做出实时反应。「来一段舞蹈」。当被问及是否有情感时,Ameca用一系列的面部表情做出回应,看起来非常逼真。就在前几天,Ameca背后的英国机器人公司EngineeredArts刚刚演示了团队最新的开发成果。视频中,机器人Ameca具备了视觉能力,能看到并描述房间整个情况、描述具体物体。最厉害的是,她还能

StableDiffusion3的论文终于来了!这个模型于两周前发布,采用了与Sora相同的DiT(DiffusionTransformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。与之前版本相比,StableDiffusion3生成的图质量有了显着提升,现在支持多主题提示,并且文字书写效果也得到了改善,不再出现乱码情况。 StabilityAI指出,StableDiffusion3是一个系列模型,其参数量从800M到8B不等。这一参数范围意味着该模型可以在许多便携设备上直接运行,从而显着降低了使用AI

轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色,自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据,预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块,轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈丰富,需要熟悉自动驾驶动/静态感知、高精地图、车道线、神经网络架构(CNN&GNN&Transformer)技能等,入门难度很大!很多粉丝期望能够尽快上手轨迹预测,少踩坑,今天就为大家盘点下轨迹预测常见的一些问题和入门学习方法!入门相关知识1.预习的论文有没有切入顺序?A:先看survey,p

在工业自动化技术领域,最近有两个热点很难被忽视:人工智能(AI)和英伟达(Nvidia)。不要改变原内容的意思,微调内容,重写内容,不要续写:“不仅如此,这两者密切相关,因为英伟达在不仅仅局限于其最开始的图形处理单元(GPU),正在将其GPU技术扩展到数字孪生领域,同时紧密连接着新兴的AI技术。”最近,英伟达与众多工业企业达成了合作,包括领先的工业自动化企业,如Aveva、罗克韦尔自动化、西门子和施耐德电气,以及泰瑞达机器人及其MiR和优傲机器人公司。Recently,Nvidiahascoll

机器之能报道编辑:吴昕国内版的人形机器人+大模型组队,首次完成叠衣服这类复杂柔性材料的操作任务。随着融合了OpenAI多模态大模型的Figure01揭开神秘面纱,国内同行的相关进展一直备受关注。就在昨天,国内"人形机器人第一股"优必选发布了人形机器人WalkerS深入融合百度文心大模型后的首个Demo,展示了一些有趣的新功能。现在,得到百度文心大模型能力加持的WalkerS是这个样子的。和Figure01一样,WalkerS没有走动,而是站在桌子后面完成一系列任务。它可以听从人类的命令,折叠衣物

这周,由OpenAI、微软、贝佐斯和英伟达投资的机器人公司FigureAI宣布获得接近7亿美元的融资,计划在未来一年内研发出可独立行走的人形机器人。而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。没人怀疑,今年会是人形机器人爆发的一年。一家位于加拿大的机器人公司SanctuaryAI最近发布了一款全新的人形机器人Phoenix。官方号称它能以和人类一样的速率自主完成很多工作。世界上第一台能以人类速度自主完成任务的机器人Pheonix可以轻轻地抓取、移动并优雅地将每个对象放置在它的左右两侧。它能够自主识别物体的

这篇论文探讨了在自动驾驶中,从不同视角(如透视图和鸟瞰图)准确检测物体的问题,特别是如何有效地从透视图(PV)到鸟瞰图(BEV)空间转换特征,这一转换是通过视觉转换(VT)模块实施的。现有的方法大致分为两种策略:2D到3D和3D到2D转换。2D到3D的方法通过预测深度概率来提升密集的2D特征,但深度预测的固有不确定性,尤其是在远处区域,可能会引入不准确性。而3D到2D的方法通常使用3D查询来采样2D特征,并通过Transformer学习3D和2D特征之间对应关系的注意力权重,这增加了计算和部署的

以下10款类人机器人正在塑造我们的未来:1、ASIMO:ASIMO由Honda开发,是最知名的人形机器人之一。ASIMO高4英尺,重119磅,配备先进的传感器和人工智能功能,使其能够在复杂的环境中导航并与人类互动。ASIMO的多功能性使其适用于各种任务,从帮助残疾人到在活动中进行演示。2、Pepper:由SoftbankRobotics创建,Pepper旨在成为人类的社交伴侣。凭借其富有表现力的面孔和识别情绪的能力,Pepper可以参与对话、在零售环境中提供帮助,甚至提供教育支持。Pepper的
