这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。
这2个工具同时都能满足项目的需要:
2个工具使用后的最大的感受就是:
同一个项目,生成的exe只有7M!
打包超级快(1min以内),启动超级快。
<span style="font-size: 15px;">pip install Nuitka</span>
对于第三方依赖包较多的项目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++,不管这些大型的第三方包!
以下是我demo的一个目录结构(这里使用了pytq5框架写的界面):
├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件
使用以下命令(调试)直接生成exe文件:
nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py
这里简单介绍下我上面的nuitka的命令:
<span style="font-size: 15px;">--standalone</span>
:方便移植到其他机器,不用再安装python<span style="font-size: 15px;">--show-memory --show-progress</span>
:展示整个安装的进度过程<span style="font-size: 15px;">--nofollow-imports</span>
:不编译代码中所有的import,比如keras,numpy之类的。<span style="font-size: 15px;">--plugin-enable=qt-plugins</span>
:我这里用到pyqt5来做界面的,这里nuitka有其对应的插件。<span style="font-size: 15px;">--follow-import-to=utils,src</span>
:需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹,这里用<span style="font-size: 15px;">,</span>
来进行分隔。<span style="font-size: 15px;">--output-dir=out</span>
:指定输出的结果路径为out。<span style="font-size: 15px;">--windows-icon-from-ico=./logo.ico</span>
:指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标,这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站(比特虫)。<span style="font-size: 15px;">--windows-disable-console</span>
:运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试,可能哪里还有问题之类的。经过1min的编译之后,你就能在你的目录下看到:
├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹├─demo.build └─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件
当然这里你会发现真正运行exe的时候,会报错:<span style="font-size: 15px;">no module named torch,cv2,tensorflow</span>
等等这些没有转成C++的第三方包。
这里需要找到这些包(我的是在softwarepython3.7Libsite-packages下)复制(比如numpy,cv2这个文件夹)到<span style="font-size: 15px;">demo.dist</span>
路径下。
至此,exe能完美运行啦!
以上是Python的打包神器—Nuitka!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!