人工智能的使用仍然是 CFO 将财务职能进一步推向数字化未来的一个新兴优先事项。在使用人工智能的人中，75% 的人表示他们是在过去两年内开始使用。
“人工智能在财务部门的使用仍处于初期阶段，大多数早期采用者很少意识到此类项目的预期回报，” Gartner 研究主管AlexanderBant说。“定义金融用例是关键——对于一般的数字计划，尤其是人工智能项目。最终，目标是提升您的竞争地位并为自主的未来做好准备，尤其是在当今的经济环境中。”
Gartner 研究表明，领先的 AI 部署人员具有四种常见行为，使他们能够快速达到或超过其 AI 项目的预期影响，并交付关键的财务和业务成果。
“平均而言，采取这四项行动的财务部门发现的 AI 用例数量是不采取这些行动的部门的两倍，”Bant 说。“这转化为更重要的业务成果，例如新产品线，以及财务部门成果，例如更高的准确性和更短的流程时间。”
四大关键行动确保金融人工智能成功：
有三种选择可以确保拥有 AI 技能和专业知识的人才：雇用新人才、提升现有人才的技能或从 IT 部门借用人才。将人才战略重点放在招聘外部 AI技能员工的组织更有可能成为领先的 AI 财务组织。
AI 特定人才在处理 AI 的细微差别方面带来了宝贵的经验。这使企业组织能够克服使用 AI
应用的惯性并缩短技术学习曲线。虽然提高财务人员技能的成本可能较低，但这样做可能会减慢进度并引入更大的错误可能性。新的 AI 专业人才通过带来新的想法来支持 AI部署，从而改变了传统的流程和思维方式。
购买具有嵌入式 AI 功能的软件来试验 AI 并将其应用于融资用例，以快速构建针对独特业务问题的试点。为所有财务流程构建内部 AI解决方案会产生更多工作并减少探索新试点或用例的带宽。
顶级金融人工智能组织对人工智能部署采取“快速试错”的实验方法，而不是下几个大赌注。早期的领导者会更多地使用人工智能，并且部署速度更快。
三个最常见的人工智能用例是会计流程、后台处理和现金流预测。客户付款预测是一半领先组织探索的用例，但在不太成功的组织中却很少。
企业必须选择合适的人来领导 AI 部署以实现收益。这可能意味着财务规划和分析 (FP&A) 的负责人或领导 AI实施的财务分析负责人，而不是控制人员。
FP&A 和财务分析负责人凭借其强大的分析和数据背景，成功地领导了AI。他们较少依赖于理解传统的财务流程，而更多地依赖于理解人工智能在商业环境中的复杂性。
以上是Gartner：确保财务AI应用正确实施的四项措施的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
