目录
1.为生成内容设“禁区”
2.强调数据来源和个人信息保护
首页 科技周边 人工智能 价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”

价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”

Apr 13, 2023 pm 03:34 PM
人工智能 自然语言 隐私

4月11日,国家互联网信息办公室(以下简称“网信办”)起草发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,并向社会公众展开为期一个月的意见征求。

价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”

这份管理办法(征求意见稿)共计21条,从适用范围看,既包括了提供生成式人工智能服务的主体,也包括使用这些服务的组织和个人;管理办法覆盖了生成式人工智能输出内容的价值导向、服务提供方的训练原则、隐私权/知识产权等各项权利的保护等等。

GPT类生成式自然语言大模型及产品出现后,既让公众体验到了人工智能的飞跃式进步,也暴露出安全风险,包括产生带偏见和歧视性的内容、数据泄露、侵犯隐私、AI造假等问题。全球范围,各国对人工智能的监管渐成趋势。

在中国,《生成式人工智能服务管理办法》一旦出台,国内生成式AI的大模型及产品提供方不能再无序乱“卷”了,采用者使用生成式AI时也有了规范圈。

1.为生成内容设“禁区”

“研发、利用生成式人工智能产品,面向中华人民共和国境内公众提供服务的,适用本办法。

本办法所称生成式人工智能,是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。”

4月11日,网信办公布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)在第二条中明确了《办法》的适用主体和“生成式人工智能”的定义。

从该条内容看,诸如百度、阿里、腾讯、华为等目前已经公开表示有生成式大模型及产品的公司,如果对中国境内用户提供服务,将在《办法》的管理范围内,而用户使用相关产品和服务,也需要遵守《办法》的规定。

《办法》也强调了,国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。

在这一前提下,《办法》为生成式人工智能产品或服务的提供方划定了“禁区”,包括生成的内容和研发的基本原则。

在内容上,《办法》要求:利用生成式人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观,不得含有颠覆国家政权、推翻社会主义制度,煽动分裂国家、破坏国家统一,宣扬恐怖主义、极端主义,宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情信息,虚假信息,以及可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容;利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息。

在研发上,《办法》要求提供方在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取措施防止出现种族、民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业等歧视。

从这些要求看,《办法》基本涵盖了市面上的自然语言大模型产品在用户实操中暴露出来的安全及伦理问题,包括产生歧视性偏见、虚假信息等内容

人类借由生成式AI产出的问题内容已经层出不穷地出现在网络上。

比如,ChatGPT曾为用户咨询“如何入店行窃”时提供过步骤,尽管附上了“入店行窃违法的提示”;它的“角色扮演”功能曾被用户诱导以DAN(Do Anyting Now)身份回答问题,给出的答案里出现了“爆粗口”的情况;还有人用ChatGPT测试的假消息在国内传播,成了“辟谣”的内容。

微软集合进搜素引擎Bing的聊天机器人,被海外媒体人曝光“辱骂用户”;AI生图应用Midjourney更是被人利用造出过“教皇穿巴黎世家羽绒服”、“马斯克与通用汽车CEO约会”的假图,甚至还有人用它制造了各种不存在的地震历史和太阳风暴灾害等等。

图片

有关教皇(左)与马斯克的假图

针对虚假信息、辨别AI生成内容层面,《办法》要求提供者从源头上“能够保数据的真实性、准确性、客观性、多样性”;应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成式的图片、视频等内容进行标识;而生成式人工智能产品研制中采用人工标注时,提供者应当制定符合本办法要求,清晰、具体、可操作的标注规则,对标注人员进行必要培训,抽样核验标注内容的正确性。

中国监管为生成式人工智能的内容设置禁区,某种程度上也是在要求提供大模型及产品的企业把好预训练和数据的关。

2.强调数据来源和个人信息保护

除了对生成内容强调价值观导向、社会公德、遵守法律及反歧视外,《办法》也对生成式人工智能相关的预训练及数据来源、个人信息保护等权益做出要求。

例如,《办法》要求,提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责,不含有侵犯知识产权的内容;数据包含个人信息的,应当征得个人信息主体同意;对用户输入信息和使用记录承担保护义务,不得非法留存能够判断出用户身份的输入信息,不得根据用户输入信息和使用情况进行画像,不得向他人提供用户输入信息。

生成式AI产生的数据侵权问题也确实存在,比如,用户在使用对话式机器人满足一些工作需求时,难免会上传公司的资料,如不注意,很可能造成商业秘密的泄露。此前,韩国电子巨头三星在对ChatGPT提出“限问令”后就表示,内部数据因员工与该应用的交互而出现泄露。

《办法》不仅指向生成式人工智能产品和服务的提供者,也对产品和服务使用者划定了原则。

比如,不利用生成内容损害他人形象、名誉及其他合法权益,不进行商业炒作、不正当营销。

由于《办法》时根据上位法《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规制定,这些法律法规将适用于违反《办法》的行为,包括侵犯知识产权、侵犯个人信息等违法行为。

《办法》共计21条,其中有13条明确针对 “提供者”,即利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人。

图片

公众可通过三条途径反馈意见

由此可见,《办法》一旦正式出台,国内做生成式大模型及产品的企业及采用方将须在规则范围内行事。据网信办官网显示,公众可以通过三个渠道提出反馈意见,反馈的截至日期为2023年5月10日。

以上是价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G

See all articles