一文详解MySQL怎么批量更新死锁
本篇文章给大家带来了关于MySQL的相关知识,其中主要跟大家聊聊MySQL怎么批量更新死锁,有代码示例,感兴趣的朋友下面一起来看一下吧,希望对大家有帮助。
表结构如下:
CREATE TABLE `user_item` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL, `user_id` BIGINT(20) NOT NULL, `item_id` BIGINT(20) NOT NULL, `status` TINYINT(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8
SQL语句如下:
update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?
原因分析:
mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引idx_1,所以这里肯定会加上行级锁。 行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引,如果一条SQL语句用到了主键索引,mysql会锁住主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,mysql会先锁住非主键索引,再锁定主键索引。
这个update语句会执行以下步骤:
由于用到了非主键索引,首先需要获取idx_1上的行级锁
紧接着根据主键进行更新,所以需要获取主键上的行级锁;
更新完毕后,提交,并释放所有锁。
如果在步骤1和2之间突然插入一条语句:update user_item …..where id=? and user_id=?,这条语句会先锁住主键索引,然后锁住idx_1。
蛋疼的情况出现了,一条语句获取了idx_1上的锁,等待主键索引上的锁;另一条语句获取了主键上的锁,等待idx_1上的锁,这样就出现了死锁。
解决方案:
- 先获取需要更新的记录的主键
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
登录后复制 - 逐条更新
update user_item set status=? where id=? and user_id=?
登录后复制 批量循环重复第一步和第二步即可
推荐学习:《MySQL视频教程》
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。
