生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成式AI不仅仅是监视现实生活环境来生成内容，其还可以利用数学仿真和通过其揭示的功能未知模式。通常，这些类型的机构依赖于压力测试和敏感性分析的应用。下面就来看看生成式AI的五大应用吧。
生成式AI有助于创建虚拟形象，从而隐藏那些在接受面试或在线工作时因任何原因不愿意透露身份的人的真实形象。
机器还不够敏锐，无法理解在现实或模拟世界中可能遇到的一些抽象概念，生成式AI是解决这一挑战的工具。
在自学习GANs中使用的穿梭操作模式对于获得高质量的图像、视频或音频非常有用，即使输入内容远非完美。
生成式AI工具能够立即检测恶意或至少可疑的活动，并防止对企业或个人造成各种损害。
强化ML是基于奖励想要的行为和惩罚不想要的行为。虽然，检测特定步骤所属的位置通常是有偏差的。生成AI技术有助于消除或至少大大减少这种偏见。
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