首页 科技周边 人工智能 研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

Apr 14, 2023 am 10:22 AM
人工智能 chatgpt

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

OpenAI开发的ChatGPT如今已经风靡全球。但在行业专家看来,尽管围绕ChatGPT进行营销炒作是合理的,但并不认为OpenAI能够凭借其先发优势主导人工智能市场。与其相反,在市场上获得成功将直接取决于科技公司所拥有的数据的质量和数量,以及它运行系统所需的计算能力。这个市场不太可能呈现出赢者通吃的情况,可能会以一种比云计算更分散的方式发展。 

本文将揭示ChatGPT让人们感到兴奋的原因,并讨论为什么OpenAI公司早期进入该行业可能不会给带来持续先发优势。行业媒体与CUBE合作者Sarbjeet Johal和SiliconANGLE Media视频工作室CUBE的联合主持人John Furrier为此进行了分析和探讨。 

人工智能和自然语言处理的无限可能性 

对于那些没有使用过ChatGPT的人来说,ChatGPT的功能非常了不起。其令人兴奋的用例之一是来自This Week in ML播客的Sam Charrington。Brian Gracely在其Cloudcast播客中实现了这一点,他使用ChatGPT做了一个主题为“ChatGPT会取代我的工作吗?”一期节目。

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

Sam Charrington所做的是采用ChatGPT采访ChatGPT,他只是给出了系统提示。ChatGPT自动生成问题,然后Sam将这些问题输入ChatGPT以生成答案。然后他将问题和答案输入上图所示的虚拟形象构建器,并将其加速两倍,使其听起来像人类,这种功能真的很神奇。 

行业媒体首先询问John Furrier,ChatGPT是否会取代人类担任CUBE主持人,并征求了Sarbjeet Johal的意见,然后将他们的答案输入到ChatGPT, ChatGPT返回其回答的结果。

John和Sarbjeet在播客中讨论了一个使用ChatGPT的例子。在这个播客中,ChatGPT被提示进行自我采访,其回答被输入到虚拟形象生成器中,并加速到听起来像两人之间的对话。

John表示,使用ChatGPT可以提供诸如撰写营销文案、头脑风暴嘉宾名单和回答特定问题等任务的价值。然而他也承认,由人工智能生成的答案并不总是100%准确,需要进行一些编辑。

Sarbjeet还提到了一个与ChatGPT聊天的例子,ChatGPT能够以对话的形式给出详细的答案。因此他们都认为,虽然目前的人工智能模型(如ChatGPT)正在使智能民主化,但它们还不能创造新的智能或在某些领域提供竞争优势。

ChatGPT会是网景时代吗? 

那么未来学家罗伊·阿玛拉提出的阿玛拉定律呢? 将在下面展示。

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

在询问John和Sarbjeet,ChatGPT是否也符合阿玛拉定律时,以下是ChatGPT对他们的回答进行的总结:John和Sarbjeet讨论了阿马拉定律的观点,该定律指出,“人们通常倾向于在短期内高估技术的影响,却在长期内低估。”

Sarbjeet认为这对于ChatGPT来说是正确的,人们使用它的次数越多,开始看到它的局限性,他们对它的印象就越差。另一方面,John却认为ChatGPT是一项独特而强大的技术,在短期内可能被低估,长期内将超出人们的预期。

他将其与早期的互联网进行了比较,当时的网景浏览器就像是儿童一样幼稚,但后来对社会产生了巨大的影响。他指出,在短期内,一些专家对ChatGPT嗤之以鼻;但在长期内,另一些专家则认为它是游戏规则的改变者。他们都认为,对ChatGPT炒作有一些两极分化。 

OpenAI会从ChatGPT中获得先发优势吗? 

OpenAI早期进入市场会给该公司带来持续的竞争优势吗?历史表明可能会,但John和Sarbjeet的共识是:可能不会。

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

纵观科技行业的发展历史,先驱者失败的案例比比皆是。Altair、IBM、Tandy、Commodore和Apple都是科技的先驱者,但戴尔在数年之后以更好的商业模式崛起。 

·网景公司凭借第一款浏览器在硅谷风靡一时。

·AltaVista是第一个索引全文的搜索引擎。 

·Friendster和MySpace出现在Facebook之前。 

·iPhone当然并不是第一款移动设备。 

失败的例子有很多,但也有一些成功的例子,例如云计算领域的AWS,拥有先发优势Twitter,还有加密货币领域的比特币。 

OpenAI是否会凭借ChatGP获得成功? 

以下是ChatGPT总结他们的回答:

John和Sarbjeet讨论了OpenAI早期通过ChatGPT进入市场是否会为该公司带来可持续的竞争优势。他们承认,科技行业充斥着先驱者失败的案例,例如电脑游戏领域的Altair、IBM、Tandy和Commodore,以及社交媒体领域的Friendster和MySpace。

不过,他们也提到了最近的一些成功案例,例如云计算供应商AWS、Twitter、比特币以及智能手机。John认为OpenAI可能不会出现在成功的先驱者名单上,但他们正在研究的大型语言模型人工智能类别将会获得成功。

Sarbjeet也认为,OpenAI凭借ChatGPT率先进入市场并不会给该公司带来竞争优势,因为谷歌一直在研究类似的技术,其他公司也可能会参与市场竞争。他还指出,ChatGPT仍然容易出错,围绕其内容来源存在很多问题,因此这是OpenAI的一个冒险之举。 

超大规模计算机主宰着人工智能,会挑战ChatGPT吗? 

以下来看看来自企业技术研究的一些数据,就会看到超大规模企业在企业人工智能中的主导地位。 

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

上图显示了Y轴上的净得分或发展趋势,以及X轴上ETR调查的普及率或市场占有率。

最相关的关键结论是超大规模厂商占主导地位。虽然在一些其他的名单上也可以看到全球三大云计算供应商。 

当然,在这个市场中还有C3.ai、DataRobot、SparkCognition、H2o.ai、Anaconda、Dataiku等专家,还有Oracle和IBM。但与全球三大云计算供应商相比,他们在企业买家中的份额相形见绌。因此有了这个背景。

谁将赢得对话式人工智能之战? 

大型云计算和互联网巨头都准备抓住这个机会。微软投资高达100亿美元,谷歌显然也在投入巨资。当然,现在市场上还有苹果、Chinchilla、Bloom或Jasper等公司。与此同时,美国、欧盟、中国等各国政府都在关注这一领域的发展。

研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势

以下是ChatGPT对这个话题的总结:

John和Sarbjeet讨论了人工智能和自然语言处理领域的竞争,并指出微软和谷歌等大型科技公司正在大力投资该领域,像Chinchilla、Bloom和Jasper这样的小公司也是潜在的竞争对手。他们还指出,现在技术变革的速度比过去快得多,现在两年的发展相当于过去10年的发展。

总结:

ChatGPT所展示的对话式人工智能会对世界产生类似的影响吗?是的,相信是这样。自然语言和对话界面将彻底改变人们的生活、工作和娱乐方式。正如亚马逊将数据中心转变为API一样,这种类型的技术将把技术和许多任务转变为语言命令。 

OpenAI能够利用其先发优势来创造一个可持续的主导地位吗?这是每个人的猜测,但研讨嘉宾的猜测是不太可能。他们指出,在大型互联网巨头、政府监管和将进入这一领域的大规模投资之间,有太多的力量在发挥作用。 

科技行业的发展历史表明,将会涌现出一家公司或一些公司将颠覆市场并占据主导地位,但风险投资公司也可能拒绝为他们投资,因为不符合安全投资模式。 

也许有人能破解其密码。无论如何,OpenAI已经释放出了“瓶子里的精灵”,并且它不可能再回来了。 

以上是研究表明ChatGPT不会给OpenAI带来持续的先发优势的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1659
14
CakePHP 教程
1415
52
Laravel 教程
1310
25
PHP教程
1258
29
C# 教程
1232
24
ChatGPT 现在允许免费用户使用 DALL-E 3 生成每日限制的图像 ChatGPT 现在允许免费用户使用 DALL-E 3 生成每日限制的图像 Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 于 2023 年 9 月正式推出,是比其前身大幅改进的型号。它被认为是迄今为止最好的人工智能图像生成器之一,能够创建具有复杂细节的图像。然而,在推出时,它不包括

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

VSCode 前端开发新纪元:12款 AI 代码助手大推荐 VSCode 前端开发新纪元:12款 AI 代码助手大推荐 Jun 11, 2024 pm 07:47 PM

在前端开发的世界里,VSCode以其强大的功能和丰富的插件生态,成为了无数开发者的首选工具。而近年来,随着人工智能技术的飞速发展,VSCode上的AI代码助手也如雨后春笋般涌现,极大地提升了开发者的编码效率。VSCode上的AI代码助手,如雨后春笋般涌现,极大地提升了开发者的编码效率。它利用人工智能技术,能够智能地分析代码,提供精准的代码补全、自动纠错、语法检查等功能,极大地减少了开发者在编码过程中的错误和繁琐的手工工作。有今天,就为大家推荐12款VSCode前端开发AI代码助手,助你在编程之路

布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G

See all articles