目录
关键要点" >关键要点
如何投资人工智能?
金融服务" >金融服务
医疗保健" >医疗保健
保险" >保险
供应链管理" >供应链管理
广告与媒体
目前最值得投资的人工智能企业有哪些?
Alphabet Inc.($GOOGL)" >Alphabet Inc.($GOOGL)
Microsoft($MSFT)" >Microsoft($MSFT)
Palantir Technologies Inc.($PLTR)" >Palantir Technologies Inc.($PLTR)
Lemonade($LMND)" >Lemonade($LMND)
Tesla($TSLA)" >Tesla($TSLA)
Amazon($AMZN)" >Amazon($AMZN)
Workday,Inc.$WDAY)" >Workday,Inc.$WDAY)
国际商业机器公司($IBM)" >国际商业机器公司($IBM)
首页 科技周边 人工智能 人工智能股票:九大人工智能投资机会

人工智能股票:九大人工智能投资机会

Apr 14, 2023 am 11:31 AM
人工智能 股票

人工智能股票:九大人工智能投资机会

关键要点

  1. 人工智能影响着我们生活的方方面面,从搜索引擎结果到产品交付方式、照片应用程序、面部识别等等。
  2. 随着世界各地企业都希望利用这项技术,目前有许多投资人工智能的机会。
  3. 一些保险企业现在完全得到了人工智能的支持,甚至还有普通投资者可以使用的人工智能投资应用程序。

从概念上讲,人工智能之于21世纪20年代,就像DNA之于90年代,带宽之于早期,而mRNA之于大流行。不要忽视人工智能的力量,因为它现在是日常生活的一部分。人工智能被设计用来执行典型的任务,涉及到人类通常会做的某种程度的问题解决和决策。现在,这些任务包括做出保险索赔的决定,以及根据文本提示从零开始创建图像。

人工智能技术的许多新用途仍在被发现。像Siri或Alexa等服务在我们日常生活中的发展,也包含其内。

现今,我们来看看最好的人工智能股票。如果是这个领域的支持者,可以考虑一些投资机会。

如何投资人工智能?

虽然投资人工智能有很多不同的方式,但其通常是企业技术堆栈的一个层次,但仍然没有明确的人工智能企业,就像Google是搜索引擎或Tesla是电动汽车的那样。以下是目前使用大量人工智能的可投资行业。

金融服务

金融服务依靠人工智能驱动的技术进行欺诈检测、贷款承销、客户服务、算法交易和日常银行服务,以简化客户的流程。

算法交易是吸引我们的一个领域,因为该技术被用于最大限度地降低交易成本、改善订单执行,并最大限度地减少证券交易中的人为错误。当我们继续在动荡的股市中寻找降低风险的方法时,值得注意的是,到2024年,算法交易行业的年价值将高达190亿美元。

医疗保健

人工智能正以多种方式应用于医疗保健领域,但大多数应用必须全面扩展,从可以检测疾病、检查X光、扫描等图像的工具,到管理患者流量,再到建议下一步最佳行动。

由于医疗保健是一个数据驱动的领域,人工智能的作用正在迅速增长。AI还可以用于识别医疗图像、简化医生和医院工作人员的工作流程,并提供行政协助。世界经济论坛甚至证实,人工智能可以帮助检测结核病,这将是社会的一个重大突破。

保险

保险企业开始在业务的许多方面依赖人工智能的力量,从行政登记流程到处理保险索赔。Lemonade是第一家完全由人工智能驱动的保险企业。

供应链管理

尽管我们不断在新闻中听到关于供应链问题的报道,但值得一提的是,许多企业都依赖人工智能来推动整个供应链和物流流程。以下是AI如何影响供应链管理的一些常见示例:

  1. 供应链自动化,从文档处理到客户服务管理的聊天机器人
  2. 交通自动化,许多企业都在投资自动驾驶卡车
  3. 预测分析,更准确的预测
  4. 质量控制
  5. 供应商关系管理

广告与媒体

我们最近研究了基于人工智能的工具,如DALL-E 2和DALL-E Mini,如何根据文本提示创建图像,以生成人工智能艺术。广告商正在利用人工智能的力量预测客户需求,为用户提供建议,并处理整个购物体验。

值得一提的是,网络安全、信息技术、甚至零售购物等行业将继续见证人工智能推动的进步。如果正在寻找人工智能投资机会,这些领域中的任何一家企业都值得投资。

虽然一些企业专注于创建基于人工智能的服务,但还有许多其他企业只是专注于投资人工智能以改善业务运营。许多科技巨头向企业客户出售人工智能分析服务,获得了可观的合同。这些与人工智能相关的服务可以从云计算到客户端软件工具。

目前最值得投资的人工智能企业有哪些?

如果想进入人工智能领域,下面是目前最好的投资企业。

Alphabet Inc.($GOOGL)

Google的母公司是人工智能研究的全球领导者之一。不必看得太远就能看到Google的AI技术的影响力,因为搜索引擎算法可能会让人们看到本文。人工智能也应用于Alphabet业务的各个方面,从准确组织个人照片到使用Google地图预测用户想去的地方。

虽然我们都在Google中看到了人工智能的力量,但值得一提的是,Alphabet最近以1亿美元收购了人工智能初创企业Alter。Alter是一家虚拟形象初创企业,帮助创作者和品牌表达虚拟身份。许多分析人士认为,此举是为了帮助Google与TikTok竞争。这是继最近收购Mandiant之后,Alphabet增加了对人工智能和云安全的投资。

Microsoft($MSFT)

Microsoft在其各种服务中使用人工智能驱动的技术,但其刚刚宣布推出一款人工智能驱动的图形设计工具。Microsoft Designer将是Microsoft 365中的一款平面设计应用,将使用与DALL·E中相同的AI技术。

Microsoft Azure AI平台允许企业创建创新的AI服务。

Palantir Technologies Inc.($PLTR)

Palantir是一家数据分析企业,使用人工智能工具帮助人们根据更好的数据分析做出决策。这家规模较小的成长型企业使用人工智能分析数据,并向各种客户推荐决策。Palantir Apollo用于改进交付系统和自动化配置。Palantir甚至被称为人工智能平台领域的领导者,因为该企业的软件被用于50个不同的行业。该企业最近宣布,绑着继续建设持续工业进步所需的数字基础设施,预计2022年第四季度的收入将在5.03亿美元至5.05亿美元之间。

Lemonade($LMND)

这是第一家完全由人工智能驱动的保险企业。登录网站时,会直接与人工智能机器人“Maya”打交道,其会帮助完成从签署保险单到提交索赔的每一步。许多用户转向Lemonade,因为可以在几秒钟内提交保险索赔,而无需与任何人交谈。

Tesla($TSLA)

Tesla非常致力于人工智能,该企业每年都会举办人工智能日,以此作为招聘工具,吸引该领域最聪明的人才。随着Tesla继续专注于人工智能的改进,该企业一直在研究人形机器人、自动驾驶汽车,以及混合了Uber和Airbnb的机器人出租车服务。

Amazon($AMZN)

整个企业都在以某种方式使用人工智能技术,从预测客户需求到许多家庭都能找到的Alexa设备。Amazon在一些物流中心使用人工智能,让机器人与人类一起工作。该企业随后使用人工智能进行产品预测,因为在网上可提供的商品种类繁多,很难维持库存水平。Amazon还利用聊天机器人实现客户服务功能,使整个购物过程更加顺畅。

此外,Amazon Fresh和Amazon Go商店使用“Just Walk Out”支付系统,无需与人打交道即可结账。

Workday,Inc.$WDAY)

Workday认为,人工智能正在改变企业使用人力资源分析的方式。该企业帮助大型企业提供人工智能和基于云的人力资源服务。使用Workday的企业获得了分析工具,以帮助做出数据驱动的决策,并获得了预算规划的财务工具。该企业主要使用人工智能进行人事决策、挖掘机会的洞察力和改善体验,以便员工能够充分发挥潜力。

国际商业机器公司($IBM)

1997年,当超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军Garry Kasparov时,IBM实际上已经走在了人工智能技术的最前沿。IBM的Watson最近因其人工智能方面的努力而成为头条新闻,因为其被用于预测未来事件、优化任务和帮助人们进行时间管理。

IBM最近宣布,其正在训练客户服务机器人,使其听起来更人性化,以改善连接。IBM为希望改善客户服务和数字体验的商业客户提供对话式聊天机器人。

人工智能技术的力量将如何应用于我们日常生活的更多方面,这将是令人着迷的。且如今,可以通过许多不同的方式投资人工智能。根据Zion Market Research的数据,到2028年,全球人工智能产业将从2021年的596.7亿美元增长到4223.7亿美元。由于人工智能涉及多个行业的众多业务领域,所以问题不在于是否投资人工智能,而在于在哪里投资。

以上是人工智能股票:九大人工智能投资机会的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

See all articles