目录
身体追踪器的使用
智能家居数量不断增加
发展智慧城市
零售分析的重要性
自动驾驶汽车中的人工智能物联网
安全设备的进步
智能恒温器
更多用户友好的机器人
建立服务以提高客户满意度
轻松扩展人工智能和物联网小工具" >轻松扩展人工智能和物联网小工具
首页 科技周边 人工智能 2023年十大人工智能物联网趋势和预测

2023年十大人工智能物联网趋势和预测

Apr 14, 2023 am 11:34 AM
物联网 人工智能

人工智能物联网在商业运营中的应用发展迅速。自物联网诞生以来,该技术就以协助从许多来源捕获大量数据而闻名。开发物联网现有条件的投资突飞猛进。随着世界越来越依赖技术,物联网在连接设备、自动化流程和简化生活方面发挥着重要作用。物联网现在与人工智能配对,结合这两个强大的领域一直是研究人员做出的最佳决定之一。人工智能物联网的出现提高了效率和生产力。通过交互和通信的数字化,人工智能物联网正在帮助企业高管重塑他们的业务。在这里,我们提到了一些主要的人工智能物联网趋势和预测,这些趋势和预测预计将在2023年变得至关重要。

2023年十大人工智能物联网趋势和预测

身体追踪器的使用

身体追踪器和健身追踪器的普及率显著上升。这些设备收集了大量关于人类活动的数据,这些数据通常被公司用来为客户提供关键服务。数据的数量和可变性应该足以为每个人建立一个通用的模型。

智能家居数量不断增加

智能家居的设备有很多种,每种设备都需要有关其功能的历史数据。物联网通常让用户更容易利用这些设备,让他们的生活更轻松。尽管如此,人工智能在这些设备中的集成已经为用户在家中利用物联网的方式带来了极大的转变。

发展智慧城市

在智慧城市管理中使用人工智能物联网可显著降低基础设施和维护成本。人工智能物联网的发展将帮助政府以最少的资源找到一些最有效的解决方案。除了改善安全性、废物处理和缩短通勤时间外,人工智能物联网还将帮助个人提高他们的生活质量。

零售分析的重要性

人工智能物联网的发展有助于企业通过每一项数据预测客户的需求。嵌入式传感器和摄像头可以调整商店的运作方式和顾问的位置。预测系统已经变得相当流行,而人工智能物联网的整合将帮助企业在竞争中脱颖而出。

自动驾驶汽车中的人工智能物联网

自动驾驶汽车可能通过消除工业复杂性来改变世界。在自动驾驶汽车中实施人工智能物联网可以大大减少驾驶员的疲劳,并将潜在事故的数量降至最低。此外,当车辆不需要太多人为干预时,疲劳和注意力集中就更不重要了。

安全设备的进步

安全领域的人工智能依赖于检测传统系统无法识别的模式。在安全系统中实施人工智能物联网可以检测异常情况并对其做出反应或向主管发出警告。在安全系统中实施技术可以促进其发展,并防止或处理威胁以及人为错误。

智能恒温器

智能恒温器是基于人工智能的物联网设备的一个很好的例子。智能手机内集成的人工智能物联网可以根据用户的工作日程和温度偏好,在任何地方检查和调节温度。

更多用户友好的机器人

机器人已经成为制造业中最重要的工具之一。借助 AIIoT 附带的先进植入传感器,促进数据交换,工厂机器人将变得更智能。这些机器人将更加用户友好,并将与机器人高效协作。


建立服务以提高客户满意度

自然语言处理系统在帮助企业理解,和预测他们将承担的各种风险方面做得越来越好。但是,物联网和人工智能结合在一起,可以使企业快速处理和分析数据,从而创造新产品或增强现有产品和服务。

轻松扩展人工智能和物联网小工具

物联网设备范围从移动设备和高端计算机到低端传感器。人工智能驱动的物联网生态系统分析和汇总来自一台设备的数据,然后将其传输到其他设备。这种集成还将大量数据减少到方便的水平,并允许连接大量的物联网设备。

以上是2023年十大人工智能物联网趋势和预测的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G

See all articles