人工智能创作的一件艺术品获奖引发争论
杰森·艾伦(Jason Allen)参加了科罗拉多博览会艺术大赛中“数字艺术/数字操纵摄影”类别项目,提交了其艺术作品《空间歌剧院》,但创作这件作品使用的是一个名为Midjourney的文本到图像AI生成器。
早些时候,一篇描述艾伦获奖的帖子在网上疯传。这篇帖子引起了强烈的反响,许多用户声称艾伦提交这篇文章是在欺骗,尤其是在大多数公众不知道文本到图像AI生成器是如何工作的情况下。不过,艾伦为自己的行为进行了辩护。
“我想用人工智能艺术品来表达自己的想法,”他告诉媒体。“我觉得我做到了,我不会为此道歉。“
文本到图像的人工智能系统接受数十亿对图像和文本描述的训练,并从中挖掘视觉模式。然后,用户向它们提供被称为提示的文本描述,软件根据训练数据生成与描述匹配的图像。
尽管这些系统以前是OpenAI和谷歌等资金充足的科技公司的专属领域,但近几个月来,它们已经变得越来越容易使用。艾伦所使用的系统名为Midjourney,是最受欢迎的系统之一,以其精细的美学而闻名,通常模仿当代数字艺术风格。Midjourney本身可以通过一个Discord服务器访问,用户在那里展示他们的艺术作品,并交换如何提高他们的产出的技巧。
不过,人们对艾伦获奖的反应褒贬不一,许多人指责他欺骗评委。从艾伦对他获奖的描述来看,似乎展会的评委们并没有完全意识到这幅作品是如何创作的。艾伦在Midjourney Discord中写道,该艺术品的“描述清楚地说明了我是通过Midjourney创造它们的,”但当另一名用户问他是否解释了该软件是做什么的时候,艾伦回答道:“我应该解释Midjourney是什么吗?“
艾伦说,他一直在展会上告诉人们,这件作品是“用人工智能工具创作的数字艺术”,他不需要解释Midjourney是什么,就像数字艺术家不需要解释Adobe Illustrator是如何工作的一样。他还强调了他在创作这张图片上所付出的努力——“我做了提示,我花了好几个星期的时间对它进行微调,策划了所有的图片”——并补充说,他的PS编辑工作占了“至少10%”的工作。
该类别的比赛规则只描述为“将数字技术作为创作或表现过程的一部分的艺术实践”。
大家一直在争论他的行为是否公平。用户称赞了这幅画的美感和艾伦的创作技巧,但也有很多人认为他本应该在创作过程中更坦诚一些。一名用户表示:“我想,如果知道的话,大多数正常人都不会选择人工智能照片获奖。”另一位则表示,艾伦的说法并不真诚,如果展会的评委完全了解他的做法,他就不会被允许参加比赛。“如果有一个AI艺术类别,我会表示祝贺。”另一位用户写道。“我敢打赌,如果评委知道他使用了文本图像生成器,就不会选他为获胜者。”
不过,也有一些人持更支持的态度,他们说,评委应该在谷歌上搜索一下Midjourney,看看它是如何工作的,或者指出Midjourney只是另一种数字艺术工具,就像Photoshop或Illustrator一样,这幅作品理所当然地进入了“数字艺术/数字操纵摄影”类别。
在社交媒体上,对艾伦获奖的一些回应更为极端。一名用户说,“我们正看着艺术的死亡在我们眼前展开,”而另一名用户则哀叹,艺术作品现在是“生产成本尽可能低、速度尽可能快的垃圾,在几微秒内就能被无限传送的速度消耗掉。”,“我们看着艺术的死亡就在我们眼前发生”。
人工智能的从文本到图像生成器的兴起才刚刚开始,但这些程序已经引发了关于艺术本质的激烈辩论,这些软件是否会对艺术家的生计构成威胁,以及创建这些系统的公司是否拥有训练这些程序所使用作品的版权。
以上是人工智能创作的一件艺术品获奖引发争论的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G
