Python Json读写操作之JsonPath怎么使用
Python Json读写操作_JsonPath用法详解
1. 介绍
JSONPath是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括Javascript、Python、PHP和Java。
JSONPath的安装方法如下:pip install jsonpath
JSONPath语法和XPATH语法对比,JSON结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配。JSONPath的语法与Xpath类似,如下表所示为JSONPath与XPath语法对比:
2. 代码示例
bookJson = { "store": { "book":[ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }
变量bookJson中已经包含了这段JSON字符串,可通过以下代码反序列化得到JSON对象:
books=json.loads(bookJson)
1)查看store下的bicycle的color属性:
checkurl = "$.store.bicycel.color" print(jsonpath.jsonpath(books, checkurl)) # 输出:['red']
2)输出book节点中包含的所有对象:
checkurl = "$.store.book[*]" object_list=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(object_list)
3)输出book节点的第一个对象:
checkurl = "$.store.book[0]" obj = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(obj) # 输出: ['category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
4)输出book节点中所有对象对应的属性title值:
checkurl = "$.store.book[*].title" titles = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(titles) # 输出: ['Sayings of the Century', 'The Lord of the Rings']
5)输出book节点中category为fiction的所有对象:
checkurl = "$.store.book[?(@.category=='fiction')]” books=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出:[{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lordof the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
6)输出book节点中所有价格小于10的对象:
checkurl="$.store.book[?(@.price<10)]" books = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title':'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
7)输出book节点中所有含有isb的对象:
checkurl = "$.store.book[?(@.isb)]" books = jsonpath.jsonpath(books,checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
以上是Python Json读写操作之JsonPath怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

HadiDB:轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库,具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装:pipinstallhadidb用户管理创建用户:createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

JSONFeed是一种基于JSON的RSS替代方案,其优势在于简洁性和易用性。1)JSONFeed使用JSON格式,易于生成和解析。2)它支持动态生成,适用于现代Web开发。3)使用JSONFeed可以提升内容管理效率和用户体验。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。
