超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!

WBOY
发布: 2023-04-19 09:28:02
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超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!

在Python进行数据分析时,按照日期进行分组汇总也是被需要的,比如会找到销量的周期性规律。

那么在用Python进行数据统计之前,就需要额外增加一步:从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日,还正好是正月廿二星期二,于是乎这一天登记结婚的人特别多。本文就以2022-02-22为例,演示Python获取指定日期是“星期几”的6种方法!

超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!

weekday()

datetime模块是一个Python内置库,无需再进行pip安装,它除了可以显示日期和时间之外,还可以进行日期和时间的运算以及格式化。

datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几,结果返回0-6之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。

在交互式环境中输入如下命令:

from datetime import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).weekday()
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输出:

1
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在代码中,datetime模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。然后weekday()方法获取“2022-02-22”这天是星期二。

但是根据我们国内的习惯,总不能直接输出1吧。所以我们可以先自定义一个包含中文“星期几”的列表,再通过索引的方式来返回一个中文的星期几。

在交互式环境中输入如下命令:

week_list = ["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"]
week_list[datetime.date(2022, 2, 22).weekday()]
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输出:

'星期二'
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这样结果便是直接是星期二了。

isoweekday()

isoweekday()方法与前一个weekday()方法的工作原理类似,最大的区别是它返回1-7之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。

在交互式环境中输入如下命令:

import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).isoweekday()
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输出:

2
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这次输出的结果便直接是“星期2”了。

strftime()

如果你想直接输出日期的英文周名,不妨试试strftime()方法。

利用strftime()方法可以将datetime对象显示为字符串。我们其实对日期格式转化为字符串格式非常熟悉,比如strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S'),只需将其中的指令改为%A,即可得到日期是星期几。

在交互式环境中输入如下命令:

import datetime
datetime.date(2022, 2, 22).strftime("%A")
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输出:

'Tuesday'
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如果将代码中的%A改为%a,则输出的是星期几的简写。

datetime.date(2022, 2, 22).strftime("%a")
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输出:

'Tue'
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calendar

在Python中calendar日历模块也是一个内置库,为我们对日历做处理提供了很多方法,使用起来非常方便,我们可以使用它制作日历/周历等等。同样,它也提供了weekday()和day_name()方法来查询指定日期是星期几。

在交互式环境中输入如下命令:

import calendar
calendar.weekday(2022, 2, 22)
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输出:

1
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这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。

如果你想直接输出日期的英文周名,calendar日历模块也有方法可以实现。

import datetime
import calendar
date_week = datetime.date(2022, 2, 22).weekday()
calendar.day_name[date_week]
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输出:

'Tuesday'
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pendulum

datetime模块也有一些限制,比如处理时区问题等等。而pendulum模块是这个第三方开源库,可以解决内置datetime模块的所有问题。

​https://www.php.cn/link/ebc03fa648c2cd7da9d63b9ed835664e​

当然,它也有方法可以输出指定日期是星期几。

在交互式环境中输入如下命令:

import pendulum
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week
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输出:

2
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输出的结果直接是“星期2”。

Pandas

最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。Series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。

在交互式环境中输入如下命令:

import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame({
"name": ["张三", "李四", "朱五"],
"date": [datetime(2022, 2, 21), datetime(2022, 2, 22), datetime(2022, 2, 23)]})
df
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输出如下图所示:

超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!

df["week_num1"] = df["date"].dt.dayofweek
df["week_num2"] = df["date"].dt.weekday
df["week_name"] = df["date"].dt.day_name()
df
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输出如下图所示:

超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!

在今天的文章中,我们一共介绍了从指定的日期当中获取星期几的6中方法。

希望我的分享对你有帮助,看到文末的小伙伴,麻烦给右下角点个赞再走吧~

以上是超全!Python获取某一日期是“星期几”的六种方法!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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