Python 任务自动化工具 tox 教程
- Command line driven CI frontend and development task automation tool
- 命令行驱动的 CI 前端和开发任务自动化工具
tox 的项目地址是:https://github.com/tox-dev/tox
其核心作用是支持创建隔离的 Python 环境,在里面可以安装不同版本的 Python 解释器与各种依赖库,以此方便开发者做自动化测试、打包、持续集成等事情。
简单来说,tox 是一个管理测试虚拟环境的命令行工具。它已存在多年且广被开发者们使用,例如,著名的云计算平台 OpenStack 也采用了它,作为最基础的测试工具之一。
1、tox 能做什么?
细分的用途包括:
- 创建开发环境
- 运行静态代码分析与测试工具
- 自动化构建包
- 针对 tox 构建的软件包运行测试
- 检查软件包是否能在不同的 Python 版本/解释器中顺利安装
- 统一持续集成(CI)和基于命令行的测试
- 创建和部署项目文档
- 将软件包发布到 PyPI 或任何其它平台
tox 官方文档中列出了 40 余种使用场景的示例,详细的列表可查看:https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html
2、tox 怎么配置?
关于它的用法:使用pip install tox 安装,使用tox 运行全部测试环境,和tox -e envname 运行指定的环境。还有不少的命令行参数,通过tox -h 查看。
tox 的行为由其配置文件控制,当前它支持 3 种配置文件:
- pyproject.toml
- tox.ini
- setup.cfg
以 tox 项目自己的 tox.ini 配置内容为例,可以看到它是这样配置的(https://github.com/tox-dev/tox/blob/master/tox.ini):
每个[xxx]及其下方内容组成一个章节(section),每个章节间使用空行作间隔。
[tox]下面是全局性的配置项,envlist 字段定义了 tox 去操作的环境。[xxx]下面是 xxx 虚拟环境的配置项,[xxx:yyy]继承 xxx 的配置,同时其自身配置项的优先级更高。
对于每个虚拟环境,可用的配置项很多,例如常用的有:description(描述信息)、basepython(Python解释器版本)、deps(环境依赖项)、commands(命令语句)等等。
tox 还支持作变量替换,它提供了一些内置的基础变量(全局的或对于虚拟环境的):{toxinidir}、{homedir}、{envname}、{envdir}等等。
除了基础性的变量替换,它还支持这些高级用法:
- 取操作系统的环境变量:{env:KEY},效果等同于os.environ['KEY'] 。可以变化成:{env:KEY:DEFAULTVALUE},在取不到环境变量时则使用默认值;{env:KEY:{env:DEFAULT_OF_KEY}},达到 if-else 的取值效果
传递命令行参数:{posargs:DEFAULTS},当没有命令行参数时,使用 DEFAULTS 值。使用方式:tox arg1 arg2 传两个参,或者tox -- --opt1 arg1 将“-- opt1 arg1”作为整体传入。
- 章节间传值:{[sectionname]valuename},不同章节的内容可以传递使用。
- 交互式控制台注入:{tty:ON_VALUE:OFF_VALUE},当交互式 shell 控制台开启时,使用第一个值,否则使用第二个。pytest 在使用“--pdb”时,是这样的例子。
花括号“{}”除了可以做变量替换使用,它还可以作为“或关系”判断的取值。直接看下面的例子:
[tox] envlist = {py27,py36}-django{15,16}
{py27,py36}-django{15,16} 的 2 组花括号内各有 2 个值,它们实际可以组合成 4 个环境:py27-django15、py27-django16、py36-django15、py36-django16。
关于 tox 有哪些配置项、使用条件、什么含义、高级用法等等内容,可在官方文档中查看:https://tox.readthedocs.io/en/latest/config.html
3、tox 的插件化
除了自身强大的可配置性,tox 还具有很强的可扩展性,它是可插拔的(pluggable),围绕它产生了一个极为丰富的插件生态。
使用pip search tox ,可以看到数量众多的“tox-”开头的库,它们都是 tox 的插件包。其中不乏 setuptools、pipenv、conda、travis、pytest、docker 等被大家熟知的名字。
tox 开放了挺多的 API 接口,方便其他人定制开发插件。
4、tox 的工作流程
接下来看看 tox 是怎么运作的:
其工作流程中主要的环节有:
- 配置(从figuration):加载配置文件(如 tox.ini),解析命令行参数,读取系统环境变量等
- 打包(packaging):可选的,对于带有 setup.py 文件的项目,可以在这步去生成它的源发行版
- 创建虚拟环境:默认使用 virtualenv 来创建虚拟环境,并根据配置项中的“deps”安装所需的依赖项,然后执行配置好的命令(commands)
- 报告(report):汇总所有虚拟环境的运行结果并罗列出来
5、小结
tox 本身定位是一个测试工具,它试图令 Pytho 测试工作变得自动化、标准化与流程化。但跟 unittest 和 pytest 这些测试框架不同,它作用的是代码层面之外的事情,是一种项目级的工具。因此,它需要跟这些测试框架相结合,或者同时处理多种自动化任务(如跑 pep8、测代码覆盖率、生成文档等等),这样才能更好地发挥它的价值。
它的一大特色在于创建/管理虚拟环境,但这只是为了方便测试而使用的手段,因此相比其它可管理虚拟环境的工具,如 Virtualenvwrapper、conda、pipenv、poetry,它在某些方面就存在着不足。
tox 还有强大的可配置性与丰富的插件支持,这使得它在运用上具有很大的可能性与自由度。因此,不少忠实开发者仍在持续地在使用它,比如,我刚翻译好的系列文章的作者就是它的维护者之一。
最后还需补充一点,tox 使用配置文件作驱动,但配置文件还是挺繁琐的,因此有人开发了一个跟 tox 相似的nox,使用 Python 文件来做配置。这个项目也很受欢迎,吸引了很多项目投入其门下,例如 pipx、urllib3、Salt 等等。对该项目感兴趣的话,请查看:https://nox.thea.codes/en/stable。
以上是Python 任务自动化工具 tox 教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

HadiDB:轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库,具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装:pipinstallhadidb用户管理创建用户:createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。
