对于AI，企业其实一直保持着非常高的关注，而且他们对AI的潜力信心十足。2021年，全球市值最大的2000家企业中，近半数曾在财报会议中谈到AI，对AI驱动业务转型的潜力展现出前所未有的信心。
埃森哲调研了中国250家在上一年收入超10亿美金的企业，并发布了《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告，报告显示，2018到2010年，中国企业由AI推动的营收份额增加了一倍多，预计到2024年将增加至36%。埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇指出，企业需要有更新更有效的方式进行内部的运营等来体现价值提升。
越来越多的企业都在使用AI取得竞争优势，调研中42%的受访企业表示，AI项目的回报超出了预期，回报未达预期的仅占1%。
所以AI的成熟与否对于企业发展至关重要。埃森哲也首次发布了人工智能成熟度评估框架，在80多个不同的能力组合中找到其中四个关键的组合，第一，战略与高管支持，有更高的高管支持，以便能够在公司通过AI赋能全方位的业务；第二，数据和AI核心，企业是否有数据平台的能力；第三，人才与文化，企业AI人才的储备；第四，负责任的AI，数据会涉及很多隐私，要有责任的使用。
埃森哲还将四大组合的能力分布到AI基础能力和AI差异化能力两个坐标轴上，划分出了AI领军者、AI创新者、AI建设者、AI实验者四个象限。
针对中国企业的调研分析显示，AI领军者、AI建设者和AI创新者合计仅占受访企业的 48% ，各自比例13%、29%和6%。剩下的受访企业归为第四类“AI试验者”（占受访企52%），其在基础能力和差异化能力两方面均表现平平。
“相比于全球，中国AI创新者占比更高，但AI建设者却低于全球。”陈泽奇说，中国企业对负责任的AI方面，顾虑和担心更高，所以数据安全、隐私、伦理合规会对企业AI落地部署形成挑战。
AI领军者到底有何过人之处？陈泽奇提到，AI领军者有三大突出的能力，第一，多方兼顾，综合发力：将战略、流程和人员等方面优势融为一体；第二，小步快跑，规模推广：AI领军者更擅长把试点成果转化为更广泛的生产力；第三，打开格局，关注财务指标以外的因素：AI领军者可以实现业务、财务上的指标，同时也能够贡献绿色转型。
AI是一门学科，更是一门艺术。埃森哲看到成为AI领军者有五大制胜因素：
第一，坚定AI战略：100%的AI领军者表示，AI战略得到高管层的正式支持；
第二，发展AI人才：93%的AI领军者为基层员工与高管层设立了AI必修课；
第三，打造AI核心：AI领军者更倾向于定制机器学习应用，实现工具及团队产业化；
第四，设计负责任的AI：50%的中国企业希望在2024年规模化部署负责任的AI；
第五，优先AI投资：到2024年，领军者的AI预算将占技术投资的41%。
目前不同行业的AI应用重点和成熟度存在明显差异，但未来三年，行业间的应用差距会逐渐收窄，高科技行业将依然领先，通讯与媒体、汽车、能源、保险、零售等行业也将取得较大的进步。
陈泽奇观察到，保险企业的AI应用不仅在理赔方面，也用在培训、会客、招聘等场景；制造业会在打造智能工厂时将AI和其他技术结合，进一步实现优化和规模化。
三一集团就是制造业的一个例子，其已经有两家工厂被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，工厂内配套了大量设备资源，像自动导引运输车（AGV）、智能仓储立库、机械臂等，同时还有综合调度系统、中控系统进行统筹优化。依托树根互联的根云平台，以及深度融合制造运营系统（MOM）、物联网管理平台（IOT）、远程控制系统（RCS）等系统，形成了生产制造的 “工业大脑” 。
随着AI成为企业新竞争优势的重要来源，中国企业正在计划加大相关投入。2021年，约三分之一（34%）的受访中国企业表示，其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年，预计将有三分之二（64%）的企业达到这个投资比例。
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