在 AI 竞争的白热化阶段，谷歌又出大招，宣布将 Google Brain 和 DeepMind 进行合并，成立名为 Google DeepMind 的新部门。新部门将在保持道德标准的同时，引领突破性的 AI 产品研究和进步。
领导层，DeepMind CEO Demis Hassabis 将担任 Google DeepMind 的 CEO；Google Brain 联合创始人之一 Jeff Dean 将担任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科学家，向谷歌 CEO Sundar Pichai 汇报工作。Google Research 仍将是一个独立部门，并将专注于计算机科学在算法和理论、隐私和安全、量子计算、健康、气候和可持续性以及负责任 AI 等领域发展。
与此同时，作为 Google DeepMind 组建的一部分，谷歌表示将创建一个新的科学委员会来监督该部门研究进展以及方向，该委员会将由 DeepMind 研究副总裁 Koray Kavukcuoglu 领导。Google Research 产品副总裁 Eli Collins 将加入 Google DeepMind 担任产品副总裁，而 Google Brain 负责人 Zoubin Ghahramani 将成为 Google DeepMind 研究领导团队的成员，向 Kavukcuoglu 汇报。
谷歌 CEO Sundar Pichai 在一篇博客文章中表示：「将人才整合到一个专注的团队中，并以谷歌的计算资源为后盾，将大大加快在人工智能方面的进展。」
「自 2016 年以来，我们一直是 AI-first 公司，并且认为 AI 是实现我们使命的最重要方式。从那时起，我们使用 AI 对许多核心产品进行改进，从搜索、YouTube 、 Gmail 到 Pixel 手机等等。我们已经帮助企业和开发者通过 Google Cloud 获得人工智能的力量，我们已经展示了人工智能在解决健康和气候变化等社会问题的潜力。
一路走来，我们很幸运拥有两个世界一流的研究团队，这些团队通过基础性突破引领整个行业向前发展，开创了人工智能的新时代。
现在，AI 的进步速度比以往任何时候都要快。为了确保大胆、负责任的发展通用人工智能，我们正在创建一个部门来帮助我们更安全、更负责任地构建功能更强大的系统。
这个名为 Google DeepMind 的团队将汇集 AI 领域的两个领先研究团队：Google Research 的 Brain 团队和 DeepMind。过去十年，他们在 AI 方面的成就包括 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸馏、深度强化学习，以及用于表达、训练和部署大规模 ML 的分布式系统和软件框架，如 TensorFlow 和 JAX 。
将这些人才组合成一个专注的团队，以谷歌的计算资源为后盾，将大大加快我们在人工智能方面的进步。
作为 Google DeepMind 的 CEO，Demis Hassabis 将领导最有能力和负责任的通用人工智能系统的开发 —— 这将有助于推动我们下一代产品和服务的研究。
Jeff Dean 将担任谷歌首席科学家的高级职位，向我汇报工作。以此身份，他将担任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科学家。Jeff 将与 Demis 一起帮助确定我们人工智能研究的未来方向，并领导我们与人工智能相关的最关键和战略性技术项目，首先是一系列强大的、多模态的 AI 模型。
Google Research 将继续其重要工作，引领计算机科学在算法和理论、隐私和安全、量子计算、健康、气候和可持续性以及负责任的人工智能等领域取得根本性进步，并将向 James Manyika 汇报。
我对下一阶段的旅程感到非常兴奋，我们将在我们的使命中取得进展，我们将通过越来越强大和负责任的人工智能帮助人们发挥潜力。」
以下为 Demis Hassabis 内部公开信的全部内容。
当我和 Shane Legg 在 2010 年成立 DeepMind 时，很多人认为通用人工智能是一种遥不可及的科幻技术，距离成为现实需要数十年的时间。
现在，我们生活在 AI 研究和技术指数级进步的时代。未来数年，AI 以及最终的 AGI 有可能推动历史上最伟大的社会、经济和科学变革之一。
这就是今天 Sundar 宣布将 DeepMind 和 Google Brain 合并为 Google DeepMind 的原因。我们的才能和努力将加速迈向一个「AI 帮助解决人类面临的最大挑战」的世界。我非常高兴能够领导 Google DeepMind，并与你们所有人携手共建。
通过与 Google 各产品线优秀同事的密切合作，我们将有机会提供「显著改善百万人生活、变革行业、推进科学并服务多元化社区」的各类 AI 研究和产品。
我相信，Google DeepMind 的成立将使我们更快地走向期望中的未来。安全负责任地构建更强大和通用的 AI 要求我们解决当今时代一些最艰巨的科学和工程挑战。因此，我们需要更迅速地开展工作，加强协作和执行，并简化决策方式，以专注于实现最大的影响。
通过 Google DeepMind，我们将汇聚起 AI 领域的世界级人才与算力、基础设施和资源，以大胆和负责任的方式在 Google 和 Alphabet 中实现下一代 AI 突破和产品。Google Brain 和 DeepMind 的研究进展为当前 AI 行业奠定了很多基础，从深度强化学习到 Transformers。未来 Google DeepMind 将致力于取得下一波改变世界的突破。
Sundar Pichai、Jeff Dean、James Manyika 和我在近几个月的合作中建立了良好的合作关系。我非常期待与 Eli Collins 和 Zoubin Ghahramani 密切合作。此外我们还为 Google DeepMind 创建了一个新的科学委员会来监督其研究进展和方向。未来几天，Jeff Dean、Koray、Zoubin、Shane 和我将共同确定该委员会的组成。
最后，我很高兴与你们大家一起踏上这段新的旅程，期待与大家见面。
DeepMind 是一家位于伦敦的 AI 初创公司，成立于 2010 年，由著名 AI 研究者、游戏设计师 Demis Hassabis 等人联合创立，致力于将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。最初成果主要用于模拟、游戏开发等领域。
2014 年，谷歌以 6 亿美元的价格收购了 DeepMind。自此以后，DeepMind 得到了谷歌母公司 Alphabet 源源不断的资金支持，并取得了一系列引人瞩目的 AI 突破。
2016 年 3 月，DeepMind 开发的 AI 程序 AlphaGo 以 4:1 击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来 AI 领域的里程碑事件。
2017 年 10 月，DeepMind 推出了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero，在自我训练 3 天后以 100-0 狂虐了 AlphaGo。
2018 年 12 月，DeepMind 推出了 AlphaZero，不仅征服了围棋，也在将棋、国际象棋等复杂游戏中实现了超越人类的表现。
同月，DeepMind 重磅推出了 AlphaFold，根据基因序列预测蛋白质的 3D 结构。此后又推出并开源了 AlphaFold 2、AlphaFold 数据集等。
2020 年 12 月，DeepMind 发布了 MuZero，仅使用像素和游戏分数作为输入就可以在 Atari 视频游戏中达到人类的水平。
2022 年 2 月，DeepMind 发布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode，该模型实现了大规模代码生成。
2022 年 5 月，DeepMind 发布「通才」AI 智能体 Gato，具有多模态、多任务、多具身特点，可以玩雅达利游戏、给图片输出字幕、聊天、用机械臂堆叠积木，还能根据上下文决定是否输出文本、关节力矩、按钮按压或其他 token。
2022 年 10 月，DeepMind 推出 AlphaTensor，利用强化学习发现矩阵乘法算法。它是第一个可用于为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且可证明正确的算法的人工智能系统。
全新的 Google DeepMind 未来会取得哪些重大的突破，这让我们更加期待了。
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