注：测试文本采用UTF-8编码，通常汉字是占三个字节。GBK中汉字通常是占2个字节。
import os
# 对于单个文件进行操作的函数，如果需要对文件夹进行操作，可以使用一个函数包装它，这样不用修改本函数，即达到扩展的目的了。
def transfer_encode(source_path, target_path, source_encode='GBK', target_encode='UTF-8'):
with open(source_path, mode='r', errors='ignore', encoding=source_encode) as source_file: # 读取文件时，如果直接忽略报错，则程序正常执行，但是文件已经损坏了。
with open(target_path, mode='w', encoding=target_encode) as target_file: # 所以，应该捕获异常，停止程序执行。
line = source_file.readline()
while line != '':
target_file.write(line)
line = source_file.readline()
print("Execute End!")
# 这个函数的功能和上面是一样的，区别在于它是以二进制读取的，然后解码、转码再写入的
def transfer_encode2(source_path, target_path, source_encode='GBK', target_encode='UTF-8'):
with open(source_path, mode='rb') as source_file:
with open(target_path, mode="wb") as target_file:
bs = source_file.read(1024)
while len(bs) != 0:
target_file.write(bs.decode(source_encode).encode(target_encode))
bs = source_file.read(1024)
print("Execute End!")
source_path = r'C:\Users\Alfred\Desktop\test_data\test\data.txt'
target_path = r'C:\Users\Alfred\Desktop\test_data\test\data1.txt'
transfer_encode(source_path=source_path, target_path=target_path, source_encode="UTF-8", target_encode="GBK")
# transfer_encode2(source_path=source_path, target_path=target_path)
# 在cmd中使用 type命令，可以查看文件的内容，并且使用cmd默认的编码。
# 使用 chcp 命令可以查看当前使用的编码的数字编号控制台输出 这个函数执行的输出没有什么意义，只是我要知道它执行了没，所以打印的。
测试文件夹 data1.txt是转换编码后的文本。
从生成的文件来看，因为只含有一个字，所以只比较大小就知道是否转换成功了。当然了，直接打开查看也是可以的，但是直接打开查看的话，没有什么效果，都会显示一个汉字龙。所以，这里我们另辟蹊径，使用不一样的查看方式！
注意：data.txt是采用的UTF-8编码的，而data1.txt是采用的GBK编码的。因为国内使用的Windows默认采用的中国的编码方式，所以它显示不了UTF-8编码的文本。第三个输出是查看当前使用的编码，它返回的是编码的代号，详见下图：
注：GBK是兼容GB2312的编码。
使用python的话，对于单个文件进行编码转换，只需要7行代码就够了！上面我写了两个函数，但是功能是一样的，区别在于第一个函数是以特定的编码方式读取文本信息，然后直接以另一种编码方式写入。第二个函数是以二进制形式读取文件内容，然后解码再转码写入。它的原理都是一样的，即必须包括依次解码和转码操作。
编码、解码、字符集本身是很复杂的，往深入了讲我也不会了。这里可以这样简化理解，两个不同编码的字符集具有相同的字符，所以将UTF-8编码文件读取出来，是为了得到它映射的字符，然后再写入，是为了将它映射为另一种编码字符集，所以说字符类似于中转站的功能。 而直接使用一种字符集去读取另一种字符集的内容，就会出现上面cmd中显示的乱码。
PS: 所以，也可以解释一个问题，即为什么打开一个大的文本文件，会导致程序卡死！因为一个大的文本文件，里面包含了很多需要解码的字符。这就和排队有点类似，每一个字符等待被解码，虽然处理一个字符很快，但是一个大的文本文件，包含了大量的字符。例如，notepad++打开大文本毫无压力， 我打开这个超大型的文本，还是直接把它卡死了！（这里的排队只是一个比喻，实际的情况我也不太清楚，但是它一定是需要挨个处理的。）
我们对其进行估计，假设所有字符都是中文（实际的话，还是包含一些英文的，当总的来说还是中文占多数。）这里显示是大约5千万的字符需要解码，所以计算机处理起来仍然是很吃力的，notepad++可以查看摘要，但是直接打开就卡死了，这里就不进行尝试了。
以上是如何解决Python中文本文件转换编码的问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
