"重要的十大机器人技术发展趋势中,人形机器人是必不可少的"
新兴的机器人技术可以满足人们对工业自动化、数字化、可持续性不断增长的需求。比如,仓库中的物料处理采用自主移动机器人(AMR)和自动引导车辆(AGV),可以实现自动化工作。
研究机构日前对全球8949家初创企业和大企业对于机器人技术发展的见解进行了深入研究,并对2023年机器人技术发展趋势做出了预测。行业专家指出,人们需要了解和遵循机器人技术发展趋势,这些趋势有可能会改变企业的业务。
以下是该研究得出的2023年十大机器人趋势和预测:
1.自主移动机器人(AMR)
在制造业中,工作人员通常在有毒化学品、密闭空间或重型机器等危险环境中工作。自主移动机器人使用传感器、人工智能和计算机视觉技术来观察和理解周围环境,并自主导航。例如,仓库的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪监控库存水平和自动化物料处理,并且防止库存耗尽。为了加快工作速度,自主移动机器人还可以在工厂内部远距离运输组件和零件。
2.智能机器人
由于人工智能与机器人技术的结合,智能机器人可以利用实时信息优化工作。大型数据集和实时数据也用来训练机器人变得更准确和有效。因此,它们能够更好地感知周围的环境,更快地分辨物体,并且能够独立导航。
3.协同机器人
与传统工业机器人相比,协同机器人拥有先进的传感器和算法,它们与工作人员一起工作,并且必须确保周围工作人员的安全。为了自动化生产活动(例如焊接零件和钻孔),它们主要采用机械臂末端工具(EOAT)操作。这些机器人可以帮助员工搬运危险物品,例如金属制品、聚合物和其他材料。
4.机器人即服务
机器人的开发和维护是一个成本高昂并且耗时的过程。由于这些限制因素,许多企业(特别是小型企业)无法将机器人技术融入到他们的运营中,而需要使用机器人即服务。
5.机器人网络安全
由于物联网的集成和连接需求的增加,机器人成为网络进攻的主要目标。此外,由于机器人在国防、制造业、医疗保健和航天行业的广泛应用,必须保护机器人不会受到非法访问和侵入。采用机器人网络安全解决方案可以保护端点和连接堆栈,以防止数据泄露和资产中断。
6.无人机
由于边缘计算、高性能计算和网络技术的发展,初创企业现在能够建造更大行动范围和能力的无人机。他们使用无人机运送货物,收集航空数据,检查基础设施,以及各种各样的业务。用于农业的无人机可以在特定地点喷洒农药和播种,同时监测农作物的生长以及跟踪牲畜的移动。无人机的适应性加快了在食品和医疗用品等最后一公里运输中的整合。
7.物联网
如果说机器人技术专注于制造、交互和自主行为,而物联网则提供感知、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动,通过收集和发送数据,实现了反馈驱动的工作流程。由于边缘物联网的最新进展,机器人制造商现在能够将计算转移到更靠近数据源的地方。这让机器人能够使用几乎实时的数据,并最大限度地提高工作效率。
8.人形机器人
在后疫情时代,人形机器人越来越多地被用于非接触式清洁和患者护理等工作。此外,它们还用于电厂的检查、维护和灾难后的恢复操作,将工作人员从危险的环境中拯救出来。除了在前台接待客人之外,人形机器人还会看护病人和老人。它们像其他机器人一样实现工作自动化,以减少开支和促进生产。
9.自动导引车辆
在仓库、配送中心和生产设施中,物料通常由自动导引车辆运输。它们的移动由软件和基于传感器的导航系统进行控制,而其导航系统则遵循预定的路径。
10.辅助机器人
越来越多的人将从辅助机器人提供的独立性和更高的生活质量中获益。为了感知、处理以及与人类交流,辅助机器人采用传感器和智能的算法,可以让人们在自己的家中独立而安全地生活。
以上是"重要的十大机器人技术发展趋势中,人形机器人是必不可少的"的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在
