目录
何时使用限流:
简介:
模拟场景(示例):
首页 Java java教程 java如何实现单机限流

java如何实现单机限流

Apr 25, 2023 pm 11:04 PM
java

何时使用限流:

比如你希望自己的应用程序 QPS不要超过1000,那么RateLimiter设置1000的速率后,就会每秒往桶里 扔1000个令牌,RateLimiter经常用于限制对一些物理资源或者逻辑资源的访 问速率。

简介:

对于单机版的限流,可以使用Google 开源的 Guava项目,这个项目提供了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数。

这个项目也包含了限流的功能,其原理是根据令牌桶算法来实现。

提供了两种限流策略:

● 平滑突发限流(SmoothBursty)
● 平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现。

java如何实现单机限流

依赖:

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>29.0-jre</version>
</dependency>
登录后复制

方法描述:

java如何实现单机限流

模拟场景(示例):

场景一:

当我们希望某一个接口每秒的访问量不超过10次

package org.xhs.test;

import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;


/**
 * @Author: hu.chen
 * @Description:
 **/
public class Test {

    /**
     * 存储接口名和令牌生成器的对应关系
     */
   private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>();
   
    /**
     * 线程池
     */
    private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100));

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>();
        // 准备工作,先初始化 10个线程(用户),这10个用户同时访问一个接口
        for (int i = 1; i <= 12; i++) {
            String ip = "127.0.0." + i;
            String userName="chenhu_"+i;
            String interfaceName="user/find_";
            tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName));
        }


        // 先初始化好令牌生成器
        for (UserRequest request : tasks) {
            // 根据接口名限流
            RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName());

            if(rateLimiter==null){
                // 创建一个令牌生成器,每秒产生10个令牌
                synchronized (interfaces) {
                    if(rateLimiter==null) {
                        rateLimiter = RateLimiter.create(10);
                        // 将这个令牌生成器和具体的接口进行绑定
                        interfaces.put(request.getInterfaceName(),rateLimiter);
                    }
                }
            }
        }

        // 休眠一秒,让令牌生成器先生成令牌
        Thread.sleep(1000);

        for (UserRequest request : tasks) {
            // 根据接口名限流
            RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName());


            // 获取令牌桶中一个令牌,如果获取不到,则等待 timeout 时间,如果还获取不到,则返回false,反之则返回true
            // timeout设置为0,表示不等待
            if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){

                // 得到令牌,处理请求
                threadPool.execute(()->{
                    System.err.println("接口:"+request.getInterfaceName()+" 访问还未达到上限,"+request.getUserName()+"可以访问");
                });
            }else {
                // 已经等待了10秒还获取不到令牌,进行其他业务处理
                System.err.println("当前时间访问失败,"+request.getUserName()+"无法获取令牌");
            }
        }
    }

    private static class UserRequest {
        /**
         * 请求用户ip
         */
        private String ip;

        /**
         * 用户名
         */
        private String userName;

        /**
         * 请求的接口名
         */
        private String interfaceName;
        public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) {
            this.ip = ip;
            this.userName = userName;
            this.interfaceName = interfaceName;
        }
        public String getIp() {return ip;}

        public String getUserName() { return userName;}
        public String getInterfaceName() {return interfaceName;}
    }
}
登录后复制

场景二:

当我们希望某一个用户或者ip,每秒的访问量不超过10

package org.xhs.test;

import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;


/**
 * @Author: hu.chen
 * @Description:
 **/
public class Test {

    /**
     * 存储用户名和令牌生成器的对应关系
     */
   private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * 线程池
     */
    private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100));

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>();
        // 准备工作,先初始化 10个线程(用户),这10个用户同时访问一个接口
        for (int i = 1; i <= 12; i++) {
            String ip = "127.0.0." + i;
            String userName="chenhu_";
            String interfaceName="user/find_"+i;
            tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName));
        }


        // 先初始化好令牌生成器
        for (UserRequest request : tasks) {
            // 根据接口名限流
            RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName());

            if(rateLimiter==null){
                // 创建一个令牌生成器,每秒产生5个令牌
                synchronized (interfaces) {
                    if(rateLimiter==null) {
                        rateLimiter = RateLimiter.create(10);
                        // 将这个令牌生成器和具体的接口进行绑定
                        interfaces.put(request.getUserName(),rateLimiter);
                    }
                }
            }
        }

        // 休眠一秒,让令牌生成器先生成令牌
        Thread.sleep(1000);

        for (UserRequest request : tasks) {
            // 根据接口名限流
            RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName());


            // 获取令牌桶中一个令牌,如果获取不到,则等待 timeout 时间,如果还获取不到,则返回false,反之则返回true
            // timeout设置为0,表示不等待
            if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){

                // 得到令牌,处理请求
                threadPool.execute(()->{
                    System.err.println("用户:"+request.getUserName()+" 当前时间访问次数还未达到上限,可以访问");
                });
            }else {
                // 已经等待了10秒还获取不到令牌,进行其他业务处理
                System.err.println("当前时间访问失败,"+request.getUserName()+"无法获取令牌");
            }
        }
    }

    private static class UserRequest {
        /**
         * 请求用户ip
         */
        private String ip;

        /**
         * 用户名
         */
        private String userName;

        /**
         * 请求的接口名
         */
        private String interfaceName;
        public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) {
            this.ip = ip;
            this.userName = userName;
            this.interfaceName = interfaceName;
        }
        public String getIp() {return ip;}

        public String getUserName() { return userName;}
        public String getInterfaceName() {return interfaceName;}
    }
}
登录后复制

以上是java如何实现单机限流的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

Java 中的平方根 Java 中的平方根 Aug 30, 2024 pm 04:26 PM

Java 中的平方根指南。下面我们分别通过例子和代码实现来讨论平方根在Java中的工作原理。

Java 中的完美数 Java 中的完美数 Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Java 完美数指南。这里我们讨论定义,如何在 Java 中检查完美数?,示例和代码实现。

Java 中的阿姆斯特朗数 Java 中的阿姆斯特朗数 Aug 30, 2024 pm 04:26 PM

Java 中的阿姆斯特朗数指南。这里我们讨论一下java中阿姆斯特朗数的介绍以及一些代码。

Java 中的随机数生成器 Java 中的随机数生成器 Aug 30, 2024 pm 04:27 PM

Java 随机数生成器指南。在这里,我们通过示例讨论 Java 中的函数,并通过示例讨论两个不同的生成器。

Java中的Weka Java中的Weka Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Java 版 Weka 指南。这里我们通过示例讨论简介、如何使用weka java、平台类型和优点。

Java 中的史密斯数 Java 中的史密斯数 Aug 30, 2024 pm 04:28 PM

Java 史密斯数指南。这里我们讨论定义,如何在Java中检查史密斯号?带有代码实现的示例。

Java Spring 面试题 Java Spring 面试题 Aug 30, 2024 pm 04:29 PM

在本文中,我们保留了最常被问到的 Java Spring 面试问题及其详细答案。这样你就可以顺利通过面试。

突破或从Java 8流返回? 突破或从Java 8流返回? Feb 07, 2025 pm 12:09 PM

Java 8引入了Stream API,提供了一种强大且表达力丰富的处理数据集合的方式。然而,使用Stream时,一个常见问题是:如何从forEach操作中中断或返回? 传统循环允许提前中断或返回,但Stream的forEach方法并不直接支持这种方式。本文将解释原因,并探讨在Stream处理系统中实现提前终止的替代方法。 延伸阅读: Java Stream API改进 理解Stream forEach forEach方法是一个终端操作,它对Stream中的每个元素执行一个操作。它的设计意图是处

See all articles