OpenAI宣布推出企业版订阅服务ChatGPT
4 月 26 日消息,OpenAI 今日宣布,计划为 ChatGPT 引入一个新的订阅等级,名为 ChatGPT Business,专为满足企业客户的需求而定制。
OpenAI 将该订阅描述为“适用于需要更多控制其数据的专业人士以及寻求管理其最终用户的企业。”
OpenAI 在一篇博文中写道:“ChatGPT Business 将遵循我们 API 的数据使用政策,这意味着默认情况下不会使用最终用户的数据来训练模型。我们计划在未来几个月内推出 ChatGPT Business。”
OpenAI 此前表示,随着服务的快速增长,它正在为 ChatGPT 探索额外的付费计划。(IT之家注:第一个订阅等级 ChatGPT Plus 于 2 月推出,价格为每月 20 美元,当前约 138 元人民币。)据一位消息人士称,ChatGPT 在推出仅两个月后估计已达到 1 亿月活跃用户,使其成为增长最快的消费者应用。
为了探索潜在的新收入来源,OpenAI 在 3 月份推出了 ChatGPT 插件,通过授予机器人访问第三方知识源和数据库(包括网络)的权限扩展了机器人的功能。
以上是OpenAI宣布推出企业版订阅服务ChatGPT的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

DALL-E 3 于 2023 年 9 月正式推出,是比其前身大幅改进的型号。它被认为是迄今为止最好的人工智能图像生成器之一,能够创建具有复杂细节的图像。然而,在推出时,它不包括

2023年,AI技术已经成为热点话题,对各行业产生了巨大影响,编程领域尤其如此。人们越来越认识到AI技术的重要性,Spring社区也不例外。随着GenAI(GeneralArtificialIntelligence)技术的不断进步,简化具备AI功能的应用程序的创建变得至关重要和迫切。在这个背景下,"SpringAI"应运而生,旨在简化开发AI功能应用程序的过程,使其变得简单直观,避免不必要的复杂性。通过"SpringAI",开发者可以更轻松地构建具备AI功能的应用程序,将其变得更加易于使用和操作

OpenAI最近宣布推出他们的最新一代嵌入模型embeddingv3,他们声称这是性能最出色的嵌入模型,具备更高的多语言性能。这一批模型被划分为两种类型:规模较小的text-embeddings-3-small和更为强大、体积较大的text-embeddings-3-large。这些模型的设计和训练方式的信息披露得很少,模型只能通过付费API访问。所以就出现了很多开源的嵌入模型但是这些开源的模型与OpenAI闭源模型相比如何呢?本文将对这些新模型与开源模型的性能进行实证比较。我们计划建立一个数据

安装步骤:1、在ChatGTP官网或手机商店上下载ChatGTP软件;2、打开后在设置界面中,选择语言为中文;3、在对局界面中,选择人机对局并设置中文相谱;4、开始后在聊天窗口中输入指令,即可与软件进行交互。

作者丨TimAnderson编译丨诺亚出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)Zed编辑器项目目前仍处于预发布阶段,已在AGPL、GPL和Apache许可下开源。该编辑器以高性能和多种AI辅助选择为特色,但目前仅适用于Mac平台使用。内森·索博(NathanSobo)在一篇帖子中解释道,Zed项目在GitHub上的代码库中,编辑器部分采用了GPL许可,服务器端组件则使用了AGPL许可证,而GPUI(GPU加速用户界面)部分则采用了Apache2.0许可。GPUI是Zed团队开发的一款

如果AI模型给的答案一点也看不懂,你敢用吗?随着机器学习系统在更重要的领域得到应用,证明为什么我们可以信任它们的输出,并明确何时不应信任它们,变得越来越重要。获得对复杂系统输出结果信任的一个可行方法是,要求系统对其输出产生一种解释,这种解释对人类或另一个受信任的系统来说是可读的,即可以完全理解以至于任何可能的错误都可以被发现。例如,为了建立对司法系统的信任,我们要求法院提供清晰易读的书面意见,解释并支持其决策。对于大型语言模型来说,我们也可以采用类似的方法。不过,在采用这种方法时,确保语言模型生

Ollama是一款超级实用的工具,让你能够在本地轻松运行Llama2、Mistral、Gemma等开源模型。本文我将介绍如何使用Ollama实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装Ollama,可以阅读这篇文章。本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了OpenAItext-embedding-ada-002和text-embedding-3-small。启动nomic-embed-text服务当你已经成功安装好o

不久前OpenAISora以其惊人的视频生成效果迅速走红,在一众文生视频模型中突出重围,成为全球瞩目的焦点。继2周前推出成本直降46%的Sora训练推理复现流程后,Colossal-AI团队全面开源全球首个类Sora架构视频生成模型「Open-Sora1.0」,涵盖了整个训练流程,包括数据处理、所有训练细节和模型权重,携手全球AI热爱者共同推进视频创作的新纪元。先睹为快,我们先看一段由Colossal-AI团队发布的「Open-Sora1.0」模型生成的都市繁华掠影视频。Open-Sora1.0
