计算下条记录与上条记录日期天数之差_MySQL
USE [test] GO /****** Object: Table [dbo].[liu_shui] Script Date: 11/13/2015 09:34:50 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[liu_shui]( [d_date] [date] NOT NULL, [i_id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_liu_shui] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [i_id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET IDENTITY_INSERT [dbo].[liu_shui] ON INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xA73A0B00 AS Date), 1) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xA83A0B00 AS Date), 2) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xA93A0B00 AS Date), 3) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xAA3A0B00 AS Date), 4) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xAB3A0B00 AS Date), 5) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xAD3A0B00 AS Date), 6) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xAF3A0B00 AS Date), 8) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB03A0B00 AS Date), 9) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB23A0B00 AS Date), 11) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB33A0B00 AS Date), 12) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB53A0B00 AS Date), 13) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB83A0B00 AS Date), 14) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xB93A0B00 AS Date), 15) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBA3A0B00 AS Date), 16) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBB3A0B00 AS Date), 17) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBC3A0B00 AS Date), 18) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBD3A0B00 AS Date), 19) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBE3A0B00 AS Date), 20) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xBF3A0B00 AS Date), 21) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC03A0B00 AS Date), 22) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC13A0B00 AS Date), 23) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC23A0B00 AS Date), 24) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC33A0B00 AS Date), 25) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC43A0B00 AS Date), 26) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC53A0B00 AS Date), 27) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC63A0B00 AS Date), 28) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC73A0B00 AS Date), 29) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC83A0B00 AS Date), 30) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xC93A0B00 AS Date), 31) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xCB3A0B00 AS Date), 32) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xCC3A0B00 AS Date), 33) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xCD3A0B00 AS Date), 34) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xCE3A0B00 AS Date), 35) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xCF3A0B00 AS Date), 36) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD03A0B00 AS Date), 37) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD13A0B00 AS Date), 38) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD33A0B00 AS Date), 39) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD63A0B00 AS Date), 40) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD73A0B00 AS Date), 41) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD83A0B00 AS Date), 42) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xD93A0B00 AS Date), 43) INSERT [dbo].[liu_shui] ([d_date], [i_id]) VALUES (CAST(0xDA3A0B00 AS Date), 44) SET IDENTITY_INSERT [dbo].[liu_shui] OFF go /******计算日期差,方法1 ******/ SELECT a.[i_id] ,a.[d_date] ,日期差= COALESCE(DATEDIFF(DAY,b.d_date,a.d_date),0) FROM [test].[dbo].[liu_shui] as a outer apply (select b.d_date from test.dbo.liu_shui b where a.i_id-b.i_id=1) as b go /*计算日期差,方法2*/ SELECT a.[i_id] ,a.[d_date] ,日期差= coalesce( ( select DATEDIFF(DAY,b.d_date,a.d_date) from test.dbo.liu_shui b where a.i_id-b.i_id =1 ),0 ) FROM [test].[dbo].[liu_shui] as a

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

1、首先打开手机网络浏览器,搜索微博网页版,进入后点击左上角头像按钮。2、然后点击右上角设置。3、点击设置里面的版本切换选项。4、接着在版本切换里选择彩版选项。5、点击搜索,进入搜索页面。6、输入关键词后,点击找人。7、出来的搜索完成界面点击筛选。8、最后在发布时间栏输入具体日期后,点击筛选即可。

1、先说说我刚开始用的方法,或许大家也在用。先是打开【视图】——】备注模版【。2、打开后确实能看到日期的地方。3、先选择它,并把它删除。4、删除后点击【关闭母版视图】。5、再打开打印预览,发现日期还是在。6、其实这个日期不是在这个地方删除的。应该是在【讲义母版】那里。看下图。7、找到日期后把它删除。8、现在在打开预览看一下,就没有这个日期了。注意:其实这个方法也很容易记,因为打印的是讲义,所以应该找【讲义母版】。

生成随机数据在数据科学领域非常重要。从构建神经网络预测、股市数据等来看,通常都会将日期作为参数之一。我们可能需要在两个日期之间生成随机数以进行统计分析。本文将展示如何生成两个给定日期之间的k个随机日期使用随机和日期时间模块日期时间是Python内置的处理时间的库。另一方面,随机模块有助于生成随机数。因此,我们可以结合随机和日期时间模块来生成两个日期之间的随机日期。语法random.randint(start,end,k)这里的random指的是Python随机库。randint方法采用三个重要的

Ubuntu17.10顶栏默认只有当前的时间,没有日期,想要显示日期,该怎么办呢?下面我们就来看看详细的教程。1、在启动器打开终端,或者按[Ctrl+Alt+T]2、终端输入:sudoaptinstallgnome-tweak-tool3、安装完成之后,打开tweak工具4、点击TopBar5、Date就是日期,seconds就是秒数6、设置好之后,顶栏的时间上就显示了日期,以及秒

在Python进行数据分析时,按照日期进行分组汇总也是被需要的,比如会找到销量的周期性规律。那么在用Python进行数据统计之前,就需要额外增加一步:从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日,还正好是正月廿二星期二,于是乎这一天登记结婚的人特别多。本文就以2022-02-22为例,演示Python获取指定日期是“星期几”的6种方法!weekday()datetime模块是一个Python内置库,无需再进行pip安装,它除了可以显示日期和时间之外,还可以进行日期和时间的运算以及格式化。

如何使用Python中的时间和日期模块导言:在编程中,处理时间和日期是非常常见的任务。Python提供了强大的时间和日期模块,使得处理时间和日期的操作变得更加简单和方便。本文将介绍Python中的时间和日期模块,并提供具体的代码示例,帮助读者更好地理解和应用它们。一、引入时间和日期模块Python内置的时间和日期模块是datetime模块,我们需要先引入该模

excel软件有非常强大的数据处理功能,我们经常用excel软件来处理各种数据,有时我们在excel单元格中输入日期的时候,excel打日期变成井号了,那怎么才能正常显示数据呢?下面让我们一起来看看解决的方法吧。1.首先我们把鼠标放在AB列之间的列宽线,双击以后调整列宽,如下图所示。 2.列拉宽后,我们发现单元格内显示的是数字,而不是日期,这肯定是不正确的,那我们就应该检查一下单元格的格式了,如下图所示。 3.点击“开始”选项卡内的“数值”选项,点击下拉菜单内的“其他数字格式”,如下图所示。

PHP数据过滤:处理日期和时间输入概述:在开发网页应用程序时,经常需要处理用户输入的日期和时间数据。由于用户的输入可能存在各种格式和错误,因此必须进行有效的数据过滤和验证,以确保数据的准确性和安全性。本文将介绍如何使用PHP来处理日期和时间输入,并提供相应的代码示例。过滤和验证原则:在处理日期和时间输入之前,首先需要确定相应的过滤和验证原则。以下是一些常见的
