描述: EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的 python 模块, 它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本,包括:拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。
EasyOCR 是 PyTorch 实现的一个光学字符识别 (OCR) 工具。
描述: EasyOCR 支持两种方式运行一种是常用的CPU,而另外一种是需要GPU支持并且需安装CUDA环境, 我们使用其可以进行图片中语言文字识别, 例如小程序里图片识别、车辆车牌识别(即车债管理系统)。
在命令窗口中,使用 pip 安装 EasyOCR 稳定版本。
pip install easyocr
import easyocr reader = easyocr.Reader( ['ch_sim', 'en'], gpu=False, model_storage_directory='model/.', user_network_directory='model/.', ) result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')
执行上面的代码时,会自动通过网络下载检测与识别模型到指定目录下。
['ch_sim', 'en'],: 指定识别的语言
gpu=False,: 设置是否使用GPU (EasyOCR在GPU上运行效率更高, 没有GPU或者GPU内存不足时设置False)
model_storage_directory='model/.',: 检测与识别模型的存储路径 (没有设置时默认存储在~/.EasyOCR/model目录)
识别结果 result
是一个列表,列表中的每一项都是一个长度为 3
的识别结果,例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)
,它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。
EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言,并且还在扩展。
步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。
git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git
步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。
cd easyocr-server pip install -r requirements.txt
python main.py
Browser: http://localhost:8080/ocr/
CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"
验证成功后,您应该能够在浏览器中看到打印的推理结果。
我们提供了一个 Dockerfile 来构建镜像。
docker build -t easyocr-server:latest .
运行它。
docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest
Language | Code Name |
---|---|
Abaza | abq |
Adyghe | ady |
Afrikaans | af |
Angika | ang |
Arabic | ar |
Assamese | as |
Avar | ava |
Azerbaijani | az |
Belarusian | be |
Bulgarian | bg |
Bihari | bh |
Bhojpuri | bho |
Bengali | bn |
Bosnian | bs |
Simplified Chinese | ch_sim |
Traditional Chinese | ch_tra |
Chechen | che |
Czech | cs |
Welsh | cy |
Danish | da |
Dargwa | dar |
German | de |
English | en |
Spanish | es |
Estonian | et |
Persian (Farsi) | fa |
French | fr |
Irish | ga |
Goan Konkani | gom |
Hindi | hi |
Croatian | hr |
Hungarian | hu |
Indonesian | id |
Ingush | inh |
Icelandic | is |
Italian | it |
Japanese | ja |
Kabardian | kbd |
Kannada | kn |
Korean | ko |
Kurdish | ku |
Latin | la |
Lak | lbe |
Lezghian | lez |
Lithuanian | lt |
Latvian | lv |
Magahi | mah |
Maithili | mai |
Maori | mi |
Mongolian | mn |
Marathi | mr |
Malay | ms |
Maltese | mt |
Nepali | ne |
Newari | new |
Dutch | nl |
Norwegian | no |
Occitan | oc |
Pali | pi |
Polish | pl |
Portuguese | pt |
Romanian | ro |
Russian | ru |
Serbian (cyrillic) | rs_cyrillic |
Serbian (latin) | rs_latin |
Nagpuri | sck |
Slovak | sk |
Slovenian | sl |
Albanian | sq |
Swedish | sv |
Swahili | sw |
Tamil | ta |
Tabassaran | tab |
Telugu | te |
Thai | th |
Tajik | tjk |
Tagalog | tl |
Turkish | tr |
Uyghur | ug |
Ukranian | uk |
Urdu | ur |
Uzbek | uz |
Vietnamese | vi |
以上是Python怎么使用EasyOCR工具识别图像文本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!