大家好，我是老表～
信号是一种通知或者说通信的方式，信号分为发送方和接收方。发送方发送一种信号，接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数，执行完后再跳回原来的位置继续执行。
常见的 Linux 中的信号，通过键盘输入 Ctrl+C，就是发送给系统一个信号，告诉系统退出当前进程。
信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为 3 步：定义信号，监听信号，发送信号。
Python 中提供了信号概念的通信模块，就是blinker。
Blinker 是一个基于 Python 的强大的信号库，它既支持简单的点对点通信，也支持点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建立的。Blinker 的内核虽然小巧，但是功能却非常强大，它支持以下特性：
安装方法：
pip install blinker
from blinker import signal
# 定义一个信号
s = signal('king')
def animal(args):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
# 信号注册一个接收者
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
# 发送信号
s.send()
blinker 也支持匿名信号，就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。
from blinker import Signal
s = Signal()
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
s.send()
组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上，发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')
s.connect(animal_one)
s.connect(animal_two)
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')
接受方支持订阅指定的主题，只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
s.connect(animal, sender='大象')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)
除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法，那就是装饰器。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')
@s.connect
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')
connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题，所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect_via('大象')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)
如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长，为了避免没有接收者导致浪费性能的情况，所以可以先检查某一个信号是否有接收者，在确定有接收者的情况下才发送，做到精确。
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.receivers
print(res)
if res:
s.send()
res = q.receivers
print(res)
if res:
q.send()
else:
print("孩儿们都出去巡山了")
{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
我是小钻风，大王回来了，我要去巡山
{}
孩儿们都出去巡山了
也可以检查订阅者是否由某一个信号
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.has_receivers_for(animal)
print(res)
res = q.has_receivers_for(animal)
print(res)
True False
Flask 集成 blinker 作为解耦应用的解决方案。在 Flask 中，信号的使用场景如：请求到来之前，请求结束之后。同时 Flask 也支持自定义信号。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问127.0.0.1:5000时，返回给浏览器hello blinker。
因为 Flask 集成了信号，所以在 Flask 中使用信号时从 Flask 中引入。
from flask import Flask
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
s = _signals.singal('msg')
def QQ(args):
print('you have msg from QQ')
s.connect(QQ)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
s.send()
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
在 Flask 中除了可以自定义信号，还可以使用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种，具体如下：
请求
request_started = _signals.signal('request-started')# 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')# 请求结束后执行
模板渲染
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')# 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')# 模板渲染后执行
请求执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')# 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')# 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
请求上下文中
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')# 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')# 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')# 调用flask在其中添加数据时，自动触发
下面以请求到来之前为例，看 Flask 中信号如何使用
from flask import Flask
from flask.signals import _signals, request_started
import time
app = Flask(__name__)
def wechat(args):
print('you have msg from wechat')
# 从flask中引入已经定好的信号，注册一个函数
request_started.connect(wechat)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
当请求到来时，Flask 会经过request_started 通知接受方，就是函数wechat，这时wechat函数先执行，然后才返回结果给浏览器。
但这种使用方法并不是很地道，因为信号并不支持异步方法，所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架，如 Python 中大名鼎鼎的异步框架 celery。
信号的优点：
信号的缺点：
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以上是Python 强大的信号库：blinker的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
