Mysql的表的碎片清理_MySQL
最近在生成环境下的mysql运行下降,有些sql执行也慢,首先检查下慢查询日志是否开启
show variables like ‘slow_query_log%’
在看慢日志设置的时间
show variables like ‘long_query_time%’;
可以看到开启了慢查询,find / -name slow-query.log查找慢日志
发现里面的sql是很慢但是都走了索引但是这些慢的sql都指向一两个表。所以想到可能是每次备份对这几个表的删除操作,但是没有进行碎片整理
进行下碎片整理,按表的引擎来处理
Myisam清理碎片
OPTIMIZE TABLE table_name、
InnoDB碎片清理
看到这段话
if you frequently delete rows (or update rows with variable-length data types), you can end up with a lot of wasted space in your data file(s), similar to filesystem fragmentation.
If you’re not using the innodb_file_per_table option, the only thing you can do about it is export and import the database, a time-and-disk-intensive procedure.
But if you are using innodb_file_per_table, you can identify and reclaim this space!
Prior to 5.1.21, the free space counter is available from the table_comment column of information_schema.tables. Here is some SQL to identify tables with at least 100M (actually 97.65M) of free space:
SELECT table_schema, table_name, table_comment FROM information_schema.tables WHERE engine LIKE ‘InnoDB’ AND table_comment RLIKE ‘InnoDB free: ([0-9]{6,}).*’;
Starting with 5.1.21, this was moved to the data_free column (a much more appropriate place):
SELECT table_schema, table_name, data_free/1024/1024 AS data_free_MB FROM information_schema.tables WHERE engine LIKE ‘InnoDB’ AND data_free > 100*1024*1024;
You can reclaim the lost space by rebuilding the table. The best way to do this is using ‘alter table’ without actually changing anything:
ALTER TABLE foo ENGINE=InnoDB;
This is what MySQL does behind the scenes if you run ‘optimize table’ on an InnoDB table. It will result in a read lock, but not a full table lock. How long it takes is completely dependent on the amount of data in the table (but not the size of the data file). If you have a table with a high volume of deletes or updates, you may want to run this monthly, or even weekly.
所以先进行分析,语句如下
SELECT table_schema, table_name, data_free/1024/1024 AS data_free_MB FROM information_schema.tables WHERE engine LIKE ‘InnoDB’ AND data_free > 100*1024*1024;
返回了两个数据,正是那两张表得data_free大于100M,所以ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB;
相当于重建表引擎了。再执行速度正常了。
这里要提下如果一个表的表数据大小和索引大小与实际的表数据不符也需要清理下表碎片

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

本文讨论了使用Drop Table语句在MySQL中放下表,并强调了预防措施和风险。它强调,没有备份,该动作是不可逆转的,详细介绍了恢复方法和潜在的生产环境危害。

本文讨论了在PostgreSQL,MySQL和MongoDB等各个数据库中的JSON列上创建索引,以增强查询性能。它解释了索引特定的JSON路径的语法和好处,并列出了支持的数据库系统。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
