目录
1.如何用函数
2.默认参数陷阱
2.1针对可变数据类型,不可变不受影响
3.名称空间和作用域
4.闭包函数
5.函数的参数
5.1定义阶段
5.2调用阶段
6.装饰器:闭包函数的应用
6.1装饰器的实现必须遵循两大原则
6.2装饰器语法糖
6.3无参装饰器
6.4有参装饰器
7.题目
首页 后端开发 Python教程 Python函数的使用方法

Python函数的使用方法

May 08, 2023 pm 12:07 PM
python

    1.如何用函数

    先定义后调用,定义阶段只检测语法,不执行代码

    调用阶段,开始执行代码

    函数都有返回值

    定义时无参,调用时也是无参

    定义时有参,调用时也必须有参

    2.默认参数陷阱

    2.1针对可变数据类型,不可变不受影响

    def c(a=[]):
        a.append(1)
        print(a)
    c()
    c()
    c()
    登录后复制

    结果:

    [1]
    [1, 1]
    [1, 1, 1]

    def c(a=[]):
        a.append(1)
        print(a)
    c([])
    c([])
    c([])
    登录后复制

    结果:

    [1]
    [1]
    [1]

    3.名称空间和作用域

    名称空间就是用来存放名字与值内存地址绑定关系的地方(内存空间)

    但凡查找值一定要通过名字,访问名字必须去查找名称空间

    名称空间分为三大类

    内置名称空间: 存放的是python解释器自带的名字

    生命周期: 在解释器启动时则生效,解释器关闭则失效

    全局名称空间: 存放的是文件级别的名字

    生命周期: 在解释器解释执行python文件时则生效,文件执行完毕后则失效

    局部名称空间: 在函数内定义的名字

    生命周期: 只在调用函数时临时产生该函数的局部名称空间,该函数调用完毕则失效

    加载顺序

    内置->全局->局部

    查找名字的顺序

    基于当前所在位置往上查找

    假设当前站在局部,查找顺序:局部->全局->内置

    假设当前站在全局,查找顺序:全局->内置

    名字的查找顺序,在函数定义阶段就已经固定死了(即在检测语法时就已经确定了名字的查找顺序),与函数的调用位置无关

    也就是说无论在任何地方调用函数,都必须回到当初定义函数的位置去确定名字的查找关系

    作用域: 作用域指的就是作用的范围

    全局作用域: 包含的是内置名称空间与全局名称空间中的名字

    特点: 全局有效,全局存活

    局部作用域: 包含的是局部名称空间中的名字

    特点: 局部有效,临时存活

    global: 在局部声明一个名字是来自于全局作用域的,可以用来在局部修改全局的不可变类型

    nonlocal: 声明一个名字是来自于当前层外一层作用域的,可以用来在局部修改外层函数的不可变类型

    4.闭包函数

    定义在函数内部且包含对外部函数的作用域名字的引用,需要结合函数对象的概念将闭包函数返回到全局作用域去使用,从而打破函数的层级限制

    闭包函数提供了一种为函数体传值的解决方案

    def func():
        name='egon'
        def inner():
            print(name)
        return inner
    inner = func()
    inner()
    登录后复制

    5.函数的参数

    5.1定义阶段

    位置形参

    在定义阶段从左往右的顺序依次定义的形参

    默认形参

    在定义阶段已经为其初始化赋值

    关键字参数

    自由主题

    可变长度的形参args

    溢出的位置参数,打包成元组,给接受,赋给args的变量名

    命名关键字参数

    放在*和之间的参数,必须按照key=value形式传值

    可变长度的位置形参kwargs

    溢出的关键字实参,打包成字典,给**接受,赋给变量kwargs

    形参和实参关系: 在调用函数时,会将实参的值绑定给形参的变量名,这种绑定关系临时生效,在调用结束后就失效了

    5.2调用阶段

    位置实参

    调用阶段按照从左往右依次传入的传入的值,会与形参一一对应

    关键字实参

    在调用阶段,按照key=value形式指名道姓的为形参传值

    实参中带*的,再传值前先将打散成位置实参,再进行赋值

    实参中带的**,在传值前先将其打散成关键字实参,再进行赋值

    6.装饰器:闭包函数的应用

    装饰器就是用来为被装饰器对象添加新功能的工具

    **注意:**装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象

    为何使用装饰器

    **开放封闭原则:**封闭指的是对修改封闭,对扩展开放

    6.1装饰器的实现必须遵循两大原则

    1. 不修改被装饰对象的源代码`

    2. 不修改被装饰器对象的调用方式

    装饰器的目标:就是在遵循1和2原则的前提下为被装饰对象添加上新功能

    6.2装饰器语法糖

    在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器的名字

    python解释器一旦运行到@装饰器的名字,就会调用装饰器,然后将被装饰函数的内存地址当作参数传给装饰器,最后将装饰器调用的结果赋值给原函数名 foo=auth(foo) 此时的foo是闭包函数wrapper

    6.3无参装饰器

    import time
    def timmer(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            start_time=time.time()
            res=func(*args,**kwargs)
            stop_time=time.time()
            print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
            return res
        return wrapper
    
    @timmer
    def foo():
        time.sleep(3)
        print('from foo')
    foo()
    登录后复制

    6.4有参装饰器

    def auth(driver='file'):
        def auth3(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                name=input("user: ")
                pwd=input("pwd: ")
    
            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth3
    
    @auth(driver='file')
    def foo(name):
        print(name)
    
    foo('egon')
    登录后复制

    7.题目

    #题目一:
    db='db.txt'
    login_status={'user':None,'status':False}
    def auth(auth_type='file'):
        def auth3(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                if login_status['user'] and login_status['status']:
                    return func(*args,**kwargs)
                if auth_type == 'file':
                    with open(db,encoding='utf-8') as f:
                        dic=eval(f.read())
                    name=input('username: ').strip()
                    password=input('password: ').strip()
                    if name in dic and password == dic[name]:
                        login_status['user']=name
                        login_status['status']=True
                        res=func(*args,**kwargs)
                        return res
                    else:
                        print('username or password error')
                elif auth_type == 'sql':
                    pass
                else:
                    pass
            return wrapper
        return auth3
    
    @auth()
    def index():
        print('index')
    
    @auth(auth_type='file')
    def home(name):
        print('welcome %s to home' %name)
    
    
    # index()
    # home('egon')
    
    #题目二
    import time,random
    user={'user':None,'login_time':None,'timeout':0.000003,}
    
    def timmer(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            s1=time.time()
            res=func(*args,**kwargs)
            s2=time.time()
            print('%s' %(s2-s1))
            return res
        return wrapper
    
    
    def auth(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if user['user']:
                timeout=time.time()-user['login_time']
                if timeout < user[&#39;timeout&#39;]:
                    return func(*args,**kwargs)
            name=input(&#39;name>>: &#39;).strip()
            password=input(&#39;password>>: &#39;).strip()
            if name == &#39;egon&#39; and password == &#39;123&#39;:
                user[&#39;user&#39;]=name
                user[&#39;login_time&#39;]=time.time()
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    
    @auth
    def index():
        time.sleep(random.randrange(3))
        print(&#39;welcome to index&#39;)
    
    @auth
    def home(name):
        time.sleep(random.randrange(3))
        print(&#39;welcome %s to home &#39; %name)
    
    index()
    home(&#39;egon&#39;)
    
    #题目三:简单版本
    import requests
    import os
    cache_file=&#39;cache.txt&#39;
    def make_cache(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if not os.path.exists(cache_file):
                with open(cache_file,&#39;w&#39;):pass
    
            if os.path.getsize(cache_file):
                with open(cache_file,&#39;r&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
                    res=f.read()
            else:
                res=func(*args,**kwargs)
                with open(cache_file,&#39;w&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
                    f.write(res)
            return res
        return wrapper
    
    @make_cache
    def get(url):
        return requests.get(url).text
    
    
    # res=get(&#39;https://www.python.org&#39;)
    
    # print(res)
    
    #题目四:扩展版本
    import requests,os,hashlib
    engine_settings={
        &#39;file&#39;:{&#39;dirname&#39;:&#39;./db&#39;},
        &#39;mysql&#39;:{
            &#39;host&#39;:&#39;127.0.0.1&#39;,
            &#39;port&#39;:3306,
            &#39;user&#39;:&#39;root&#39;,
            &#39;password&#39;:&#39;123&#39;},
        &#39;redis&#39;:{
            &#39;host&#39;:&#39;127.0.0.1&#39;,
            &#39;port&#39;:6379,
            &#39;user&#39;:&#39;root&#39;,
            &#39;password&#39;:&#39;123&#39;},
    }
    
    def make_cache(engine=&#39;file&#39;):
        if engine not in engine_settings:
            raise TypeError(&#39;egine not valid&#39;)
        def deco(func):
            def wrapper(url):
                if engine == &#39;file&#39;:
                    m=hashlib.md5(url.encode(&#39;utf-8&#39;))
                    cache_filename=m.hexdigest()
                    cache_filepath=r&#39;%s/%s&#39; %(engine_settings[&#39;file&#39;][&#39;dirname&#39;],cache_filename)
    
                    if os.path.exists(cache_filepath) and os.path.getsize(cache_filepath):
                        return open(cache_filepath,encoding=&#39;utf-8&#39;).read()
    
                    res=func(url)
                    with open(cache_filepath,&#39;w&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
                        f.write(res)
                    return res
                elif engine == &#39;mysql&#39;:
                    pass
                elif engine == &#39;redis&#39;:
                    pass
                else:
                    pass
    
            return wrapper
        return deco
    
    @make_cache(engine=&#39;file&#39;)
    def get(url):
        return requests.get(url).text
    
    # print(get(&#39;https://www.python.org&#39;))
    print(get(&#39;https://www.baidu.com&#39;))
    
    
    #题目五
    route_dic={}
    
    def make_route(name):
        def deco(func):
            route_dic[name]=func
        return deco
    @make_route(&#39;select&#39;)
    def func1():
        print(&#39;select&#39;)
    
    @make_route(&#39;insert&#39;)
    def func2():
        print(&#39;insert&#39;)
    
    @make_route(&#39;update&#39;)
    def func3():
        print(&#39;update&#39;)
    
    @make_route(&#39;delete&#39;)
    def func4():
        print(&#39;delete&#39;)
    
    print(route_dic)
    
    
    #题目六
    import time
    import os
    
    def logger(logfile):
        def deco(func):
            if not os.path.exists(logfile):
                with open(logfile,&#39;w&#39;):pass
    
            def wrapper(*args,**kwargs):
                res=func(*args,**kwargs)
                with open(logfile,&#39;a&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
                    f.write(&#39;%s %s run\n&#39; %(time.strftime(&#39;%Y-%m-%d %X&#39;),func.__name__))
                return res
            return wrapper
        return deco
    
    @logger(logfile=&#39;aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa.log&#39;)
    def index():
        print(&#39;index&#39;)
    
    index()
    登录后复制

    以上是Python函数的使用方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

    本站声明
    本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

    热AI工具

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    免费脱衣服图片

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI脱衣机

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

    热工具

    记事本++7.3.1

    记事本++7.3.1

    好用且免费的代码编辑器

    SublimeText3汉化版

    SublimeText3汉化版

    中文版,非常好用

    禅工作室 13.0.1

    禅工作室 13.0.1

    功能强大的PHP集成开发环境

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    视觉化网页开发工具

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神级代码编辑软件(SublimeText3)

    热门话题

    Java教程
    1658
    14
    CakePHP 教程
    1415
    52
    Laravel 教程
    1309
    25
    PHP教程
    1257
    29
    C# 教程
    1231
    24
    PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

    PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

    在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

    PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

    PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

    PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

    Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

    Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

    sublime怎么运行代码python sublime怎么运行代码python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

    在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

    vscode在哪写代码 vscode在哪写代码 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

    在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

    visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

    VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

    notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

    在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

    See all articles