如何使用Python的sort()、min()和max()函数对列表元素进行排序操作?
列表对象中提供了 sort0 方法,该方法用于对原列表中的元素进行排序,排序后原列表中的元素顺序将发生改变。
其语法格式如下:
listname.sort(key=None, reverse=False)
key:用于比较的键
reverse:可选参数
False表示升序排列
True表示降序排列
默认升序排列
使用 sort0 方法对字符串列表进行排序时,采用的规则是先对大写字母排序,然后再对小写字母排序。 如果想要对字符串列表进行排序 (不区分大小写时),需要指定其 key 参数。 不区分大小写
char.sort(key=str.lower)
注意:sort()函数对中文支持一般,建议使用其他方法
sorted()函数 不改变原列表,排序后生成新列表
min()函数 获取指定数值或序列中最小值
min(a,b,c,d)min(seq)
max()函数 获取指定数值或序列中最大值
max(a,b,c,d)max(seq)
max()函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值。
默认数值型参数,取值大者; 字符型参数,取字母表排序靠后者。 还可以传入命名参数 key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法。
default 命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。例如下面的代码:
print(max(-1,-5,key = abs)) # 先执行abs()函数再执行max()函数 print(max(1.3,'5', key=int)) # 列表和元组 # 先比较各列表低索引值的数,如果相同,再继续比较下一个索引值的数 print(max([1,2],(1,3),key=lambda x:x[1])) array =[[1,2,3],[1,0,],[4,1,-3],[2,2,3]] print(min(array)) print(max(array)) array =[[5,2,3],[6,9,6],[5,1,8],[5,1,7]] print(min(array)) print(max(array)) 输出结果: -5 5 (1, 3) [1, 0] [4, 1, -3] [5, 1, 7] [6, 9, 6]
以上是如何使用Python的sort()、min()和max()函数对列表元素进行排序操作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上高效训练PyTorch模型,需要分步骤进行,本文将提供详细指南。一、环境准备:Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python,但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安装CUDATool

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS下选择PyTorch版本时,需要考虑以下几个关键因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速,需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本:如果没有GPU或不想使用GPU,可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤:安装依赖包,如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包,解压后编译安装,并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组,并设置权限。修改配置文件 nginx.conf,配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误,如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整,如开启缓存和调整 worker 进程数量。
