在VSCode里怎么使用Jupyter Notebook调试Java代码
什么是Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。Jupyter Notebook官方介绍
Jupyter Notebook主要优点
编程时,支持语法高亮、缩进、补全功能。
支持Markdown语法,可以通过富文本对代码进行说明。
支持使用LaTeX编写数学公式等。
所见所得,要以在网页上直接运行代码。
环境准备
Java环境安装,不作详细介绍。注意,需要JDK 9以上版本。我个人使用JDK11。
VS Code安装,同步安装Python、Jupyter、extensions pack for Java插件,不作详细介绍。
Python环境准备,如果是Windows环境,安装Python有点复杂,建议通过Anaconda或Miniconda进行安装。Anaconda包含一些科学计算常用包,相对比较重。Miniconda是最小的conda安装环境,相关于conda+python+pip,比较轻量级,安装也比较快。在这里,我以Anaconda为例
添加conda到系统Path环境变量:
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
下载 IJava
IJava是在Jupyter内核中执行Java代码的内核。IJava内核通过新的JShell工具执行Java代码。可以通过代码下载,也可以下载编译好的二进制包。目前最新版本为:ijava-1.3.0,具体github地址为:https://github.com/frankfliu/IJava
创建conda虚拟环境
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n your_env_name python=3.8 #删除conda 里的虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
搭建运行环境
将下载好的ijava-1.3.0.zip解压开,使用VS Code打开。调出VS Code终端,输入以下命令:
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n ijava python=3.8 conda activate ijava #安装内核 conda install ipykernel python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可与虚拟环境名字一致> python install.py
测试
创建HelloWorld.ipynb文件。
在文件里创建一个代码块,选择Java运行环境,点击执行。效果如下:
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