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1.唯一性
2.变位词(相同字母异序词)
3.内存
4.字节大小
5.打印N次字符串
6.首字母大写
7.列表细分
8.压缩
9.计数
10.链式比较
11.逗号分隔
12.元音计数
13.首字母小写
24.展开列表
15.寻找差异
16.输出差异
17.链式函数调用
18.
19.将两个列表转换为字库
20.出现频率最高的元素
21.回文(正反读有一样的字符串)
22.不用if-else语句的计算器
23.随机排序
首页 后端开发 Python教程 非常实用的Python技巧有哪些

非常实用的Python技巧有哪些

May 12, 2023 pm 05:34 PM
python

1.唯一性

以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方,可用set()的属性将其从列表中删除。

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
len(x)== len(set(x)) # False
len(y)== len(set(y)) # True
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2.变位词(相同字母异序词)

此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。

from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
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3.内存

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 28
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4.字节大小

此方法可输出字符串的字节大小。

print(len(''.encode('utf-8')))# 0
print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
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5.打印N次字符串

此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。

n = 2; 
s ="Programming"; 
print(s * n); # ProgrammingProgramming
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6.首字母大写

以下代码片段只利用了title(),就能将字符串中每个单词的首字母大写。

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
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7.列表细分

该方法将列表细分为特定大小的列表。

>>> list = list(range(12))
>>> size=3
>>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>>
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8.压缩

以下代码使用filter()从,将错误值(False、None、0和“ ”)从列表中删除。

list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
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9.计数

以下代码可用于调换2D数组排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
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10.链式比较

以下代码可对各种运算符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
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11.逗号分隔

此代码段可将字符串列表转换为单个字符串,同时将列表中的每个元素用逗号隔开。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
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12.元音计数

此方法可计算字符串中元音(“a”、“e”、“i”、“o”、“u”)的数目。

import re
print(len(re.findall(r&#39;[aeiou]&#39;, &#39;foobar&#39;, re.IGNORECASE)))   # 3
print(len(re.findall(r&#39;[aeiou]&#39;, &#39;gym&#39;, re.IGNORECASE)))   # 0
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13.首字母小写

此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。

&#39;FooBar&#39;[:1].lower() + &#39;FooBar&#39;[1:] # &#39;fooBar&#39;
&#39;FooBar&#39;[:1].lower() + &#39;FooBar&#39;[1:]   # &#39;fooBar&#39;
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14.展开列表

下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
    else:
        ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]
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15.寻找差异

此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异

set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
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16.输出差异

以下方法利用已有函数,寻找并输出两个列表之间的差异。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ &#39;x&#39;: 2 }, { &#39;x&#39;: 1 }], [{ &#39;x&#39;: 1 }], lambda v : v[&#39;x&#39;]) # [ { x: 2 } ]
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17.链式函数调用

以下方法可以实现在一行中调用多个函数

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
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18.

在Python3.5及升级版中,也可按下列方式执行步骤代码:

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}
a = { &#39;x&#39;: 1, &#39;y&#39;: 2}
b = { &#39;y&#39;: 3, &#39;z&#39;: 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {&#39;y&#39;: 3, &#39;x&#39;: 1, &#39;z&#39;: 4}
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19.将两个列表转换为字库

以下方法可将两个列表转换为字库。

keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {&#39;a&#39;: 2, &#39;c&#39;: 4, &#39;b&#39;: 3}
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20.出现频率最高的元素

此方法将输出列表中出镜率最高的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
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21.回文(正反读有一样的字符串)

以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母字符,最后将新字符串版本与原版本进行比对。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub(&#39;[\W_]&#39;, &#39;&#39;, string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome(&#39;taco cat&#39;) # True
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22.不用if-else语句的计算器

以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下,编写简易计算器。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action[&#39;-&#39;](50, 25)) # 25
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23.随机排序

该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
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24.展开列表

此方法只能展开2层嵌套列表,超过2层不行的

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
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