美国国家科学基金会（NSF）与其他联邦机构、高等教育机构和其他利益相关者合作，宣布投资1.4亿美元，建立七所新的国家人工智能研究院，旨在推动对人工智能，并采取一致的方法应对机会和风险。
新的人工智能研究院将推进基础人工智能研究，促进道德和值得信赖的人工智能系统和技术，开发新的网络安全方法，为应对气候变化的创新解决方案做出贡献，扩大人类对大脑的理解，并利用人工智能能力来加强教育和公共卫生。人工智能研究院将支持美国多元化人工智能劳动力的发展，并帮助解决人工智能带来的风险和潜在危害。投资意味着美国国家科学基金会和资助合作伙伴现在已经在人工智能研究所的研究网络上投资了近5亿美元，该网络几乎覆盖了美国的每个州。
美国国家科学基金会主任Sethuraman Panchanathan表示：“国家人工智能研究院是我们国家人工智能创新、基础设施、技术、教育和伙伴关系生态系统的关键组成部分。”“这些研究所正在推动一些发现，这些发现将确保我们的国家处于全球人工智能革命的前沿。”
白宫科技办公室政策主管Arati Prabhakar表示：“这些战略性联邦投资将推动美国人工智能基础设施和创新，使人工智能能够帮助应对我们面临的一些最大挑战，从气候变化到健康。重要的是，不断增长的国家人工智能研究院网络将促进负责任的创新，保障人们的安全和权利。”
新的人工智能研究院是顶尖人工智能研究人员之间的跨学科合作，参与部门包括美国商务部国家标准与技术研究院（NIST）；美国国土安全部科学技术局（DHS S&T）；美国农业部国家食品和农业研究所（USDA NIFA）；美国教育部教育科学研究所（ED IES）；美国国防部负责研究和工程的国防部副部长办公室（DoD OUSD R&E）和IBM公司（IBM）。
美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程助理主任Margaret Martonosi表示：“人工智能和机器学习的基础研究对理解、创建和部署人工智能驱动系统至关重要，这些系统可以在我们的社会中提供变革性和值得信赖的解决方案。”“这些最近的奖项，以及我们人工智能研究院的整个生态系统，代表了我们在解决国家经济和社会优先事项方面的积极努力，这些优先事项取决于我们国家的人工智能能力和领导力。”
由马里兰大学领导，旨在将人工智能实践从主要由技术创新驱动转变为关注道德、人权和支持被边缘化的社区成为主流人工智能，以及人工智能系统和技术的治理，并将重点调查对人工智能的信任是什么样子的，当前人工智能的技术解决方案是否可信，以及哪些政策模型可以有效地维持人工智能的可信度。TRAILS由美国国家科学基金会和美国国家标准与技术研究院合作资助。
在加州大学圣巴巴拉分校的领导下，该研究所将开发新的方法，利用人工智能预测针对计算机网络及其用户的安全和隐私的网络威胁并采取纠正措施。该研究团队将与安全运营专家合作，开发一种革命性的网络安全方法，即人工智能智能安全代理在整个网络防御生命周期内与人类合作，共同提高计算机系统的安全抵御能力。ACTION由美国国家科学基金会、美国国土安全部科技部和IBM之间的合作伙伴提供资金。
该研究所由明尼苏达大学双城分校领导，旨在通过整合农业和林业科学的知识，并利用这些独特的新人工智能方法来遏制气候影响，同时提升农村经济，从而推进基础人工智能。通过创建一个新的科学学科和创新生态系统，将人工智能与农业和林业气候智能相结合，研究人员和从业者将发现并发明引人注目的人工智能知识和解决方案。例如，包括人工智能增强的温室气体估计方法和专门的领域到市场的决策支持工具。一个关键目标是降低农场和森林的碳成本并改进碳核算，以增强碳市场的力量并为决策提供信息。该研究所还将扩大农村和城市人工智能劳动力并使其多样化。AI-Climate由美国联邦巩固与发展基金资助。
在哥伦比亚大学的领导下，该研究所将召集全国各地的顶尖研究人员，专注于国家优先事项：将人工智能系统的重大进展与对大脑理解的革命联系起来。ARNI将满足神经科学、认知科学和人工智能之间跨学科研究新范式的迫切需求。这将加速所有三个领域的进展，并在未来十年扩大对社会的变革影响。ARNI由美国国家科学基金会（NSF）和美国国家科学院（OUSD）合作资助。
该研究所由卡内基梅隆大学领导，旨在创建以人为中心的人工智能，用于决策，以支持在不确定、动态和资源受限的情况下做出有效反应，如灾害管理和公共卫生。通过汇集人工智能和社会科学研究人员的跨学科团队，AI-SDM将使应急管理人员、公共卫生官员、急救人员、社区工作者和公众能够做出数据驱动、稳健、敏捷、资源高效和值得信赖的决策。AI-SDM的愿景将通过开发人工智能理论和方法、转化研究、培训和外联来实现，并通过与不同大学、政府组织、企业合作伙伴、社区学院、公共图书馆和高中的合作来实现。
该研究所由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校领导，旨在通过开发人工智能工具和方法，从根本上重塑教育技术如何与学习者互动，以支持三种关键的非认知技能，这三种技能是有效学习的基础：持久性、学术韧性和协作。该研究所的受使用启发的研究将重点关注儿童如何交流STEM内容，他们如何在具有挑战性的工作中学会坚持，以及教师如何支持和促进非认知技能发展。由此产生的基于人工智能的工具将集成到课堂中，使教师能够以更适合发展的方式支持学习者。
在布法罗大学的领导下，该研究所将致力于为儿童进行普遍的演讲和语言筛查。该框架是人工智能筛查器，将分析课堂互动过程中儿童的视频和音频流，并评估针对学生个人需求的循证干预措施的必要性。该研究所将为需要基于能力的语音和语言服务的儿童提供服务，推进基础人工智能技术，并增进对儿童语音和语言发展的理解。人工智能卓越教育研究所此前于2023年1月宣布成立。INVITE和AI4特殊教育机构由美国国家科学基金会和ED-IES合作伙伴资助。
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