目录
1. difflib
2. sched
3. binaascii
4. tty
5. weakref
回顾
要点
首页 后端开发 Python教程 你可能不知道的五个实用的 Python 模块

你可能不知道的五个实用的 Python 模块

May 14, 2023 pm 05:01 PM
python 编程语言

你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 标准库有超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。

因此,我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单,并对这几个模块进行了适当的解释,以便您在将来理解和使用它们。

所有这些模块都有不同的函数和类。我包含了几个鲜为人知的函数和类,因此即使您听说过这些模块,也可能不知道它们的某些方面和用途。

1. difflib

​difflib​ 是一个专注于比较数据集(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

​SequenceMatcher​ 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ​ratio()​​,我们将能够根据比率/百分比量化这种相似性

语法:

SequenceMatcher(None, string1, string2)

登录后复制

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用:

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

登录后复制

get_close_matches

接下来是 ​get_close_matches​​,该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法:

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

登录后复制

下面解释一下这些可能有些混乱的参数:

  • ​word​ 是函数将要查看的目标单词。
  • ​possibilities​ 是一个数组,其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。
  • ​result_limit​ 是返回结果数量的限制(可选)。
  • ​min_similarity​ 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值(可选)。

下面是它的一个使用示例:

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

登录后复制

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​Difflib​ 的其他一些方法和类:​​unified_diff​​、​​Differ​ ​diff_bytes​

2. sched

​sched​ 是一个有用的模块,它以跨平台工作的事件调度为中心,与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下,使用此模块时,都会使用 ​schedular​ 类。

更常见的 ​time​ 模块通常与 ​sched​ 一起使用,因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​schedular​ 实例:

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

登录后复制

可以从这个实例中调用各种方法。

  • 事件执行的时间
  • 活动优先级
  • 事件本身(一个函数)
  • 事件函数的参数
  • 事件的关键字参数字典
  • 调用 ​run()​ 时,调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后,此函数通常出现在程序的最后。
  • ​enterabs()​ 是一个函数,它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数:

下面是一个示例,说明如何一起使用这两个函数:

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

登录后复制

还有几个扩展 ​sched​ 模块用途的函数:​​cancel()​​、​​enter()​ ​empty()​​。

3. binaascii

​binaascii​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​b2a_base64​ ​binaascii​ 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子:

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

登录后复制

该段代码应该是不言自明的。简单地说,它涉及编码、转换为 base64,以及使用 ​b2a_base64​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​binaascii​ 模块的其他一些函数:​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​ ​a2b_uu()​​。

4. tty

​tty​ 是一个包含多个实用函数的模块,可用于处理 ​tty​ 设备。以下是它的两个函数:

  • setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
  • setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 ​termios​ 模块,该模块仅适用于 Unix,例如在上述两个函数中指定第二个参数(​​when=termios.TCSAFLUSH​​)。

5. weakref

​weakref​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数:

  • getweakrefcount() 接受一个对象作为参数,并返回引用该对象的弱引用的数量。
  • getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组,其中包含引用该对象的所有弱引用。

​weakref​ 及其函数的使用示例:

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

登录后复制

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​num​ 没有弱引用,因此 ​getweakrefs()​ 返回的数组为空。

以下是与 ​weakref​ 模块相关的一些其他函数:​​ref()​​、​​proxy()​  ​_remove_dead_weakref()​​。

回顾

  • Difflib 是一个用于比较数据集,尤其是字符串的模块。例如,SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
  • sched 是与 time 模块一起使用的有用工具,用于使用 schedular 实例安排事件(以函数的形式)。例如,enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中,该队列将在调用 run() 函数时运行。

​binaascii​ 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。​​b2a_base64​  ​binaascii​ 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。

​tty​ 模块需要配合使用 ​termios​ 模块,并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

​weakref​ 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用,查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 ​getweakrefs()​​,它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。

要点

这些函数中的每一个都有其各自的用途,每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要,以便保持稳定的工具库,您可以在编写代码时快速使用。

无论您的编程专业知识水平如何,您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值,并为您节省更多未来时间。

以上是你可能不知道的五个实用的 Python 模块的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1677
14
CakePHP 教程
1431
52
Laravel 教程
1334
25
PHP教程
1280
29
C# 教程
1257
24
MySQL与其他编程语言:一种比较 MySQL与其他编程语言:一种比较 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

继续使用PHP:耐力的原因 继续使用PHP:耐力的原因 Apr 19, 2025 am 12:23 AM

PHP仍然流行的原因是其易用性、灵活性和强大的生态系统。1)易用性和简单语法使其成为初学者的首选。2)与web开发紧密结合,处理HTTP请求和数据库交互出色。3)庞大的生态系统提供了丰富的工具和库。4)活跃的社区和开源性质使其适应新需求和技术趋势。

Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Laravel vs. Python(与框架):比较分析 Laravel vs. Python(与框架):比较分析 Apr 21, 2025 am 12:15 AM

Laravel适合团队熟悉PHP且需功能丰富的项目,Python框架则视项目需求而定。1.Laravel提供优雅语法和丰富功能,适合需要快速开发和灵活性的项目。2.Django适合复杂应用,因其“电池包含”理念。3.Flask适用于快速原型和小型项目,提供极大灵活性。

Golang vs. Python:利弊 Golang vs. Python:利弊 Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

See all articles