随着互联网的发展，图片和视频等媒体资源的使用越来越广泛。作为网站运营者，如何快速、稳定地提供海量的图片资源成为了一个必须考虑的问题。在此，我们介绍一种使用 nginx 与 Node.js 搭建图片服务器的方案，来提供高效、快速、可靠的图片服务。
一、方案概述
该方案的主要组成部分如下：
在此方案中，nginx 来提供静态文件服务，而 Node.js 作为处理中心，负责处理图片的缩放、裁剪、水印等操作。同时，利用 Redis 的缓存机制，减少 Node.js 频繁读取图片的次数，提高图片处理速度和响应时间。
二、方案实现
通过 apt-get 安装 nginx：
sudo apt-get update sudo apt-get install nginx
通过 nvm 安装 Node.js 和 npm：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.38.0/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install <node-version>
通过 apt-get 安装 Redis：
sudo apt-get update sudo apt-get install redis-server
在项目根目录下创建 package.json 文件，添加以下内容：
{
"name": "image-server",
"version": "1.0.0",
"description": "An image server based on Node.js",
"main": "app.js",
"dependencies": {
"express": "^4.17.1",
"sharp": "^0.28.3",
"redis": "^3.0.2"
}
}其中，我们使用了 Express 框架来处理 HTTP 请求，Sharp 库来进行图片处理，Redis 库来进行图片缓存。
在项目根目录下创建 app.js 文件，编写以下代码：
const express = require('express');
const sharp = require('sharp');
const redis = require('redis');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
// Connect to Redis
const redisClient = redis.createClient();
// Handle image requests
app.get('/:path', async (req, res) => {
const { path } = req.params;
const { w, h, q } = req.query;
// Check if the image exists in Redis cache
redisClient.get(path, async (err, cachedImage) => {
if (cachedImage) {
// Serve the cached image
res.header('Content-Type', 'image/jpeg');
res.send(cachedImage);
} else {
// Read the original image
const image = sharp(`images/${path}`);
// Apply image transforms
if (w || h) image.resize(Number(w), Number(h));
if (q) image.jpeg({ quality: Number(q) });
// Convert the image to Buffer
const buffer = await image.toBuffer();
// Cache the image in Redis
redisClient.set(path, buffer);
// Serve the transformed image
res.header('Content-Type', 'image/jpeg');
res.send(buffer);
}
});
});
// Start the server
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is listening on port ${port}`);
});在该代码中，我们首先使用 RedisClient 连接到 Redis 服务器。对于每个请求，我们首先检查 Redis 缓存中是否存在该图片。如果缓存中存在图片，我们直接用缓存中的图片响应请求；否则，我们使用 Sharp 库中的 resize 和 jpeg 方法处理图片，转化成 Buffer 格式，并将其存入 Redis 缓存中。
在 nginx 的配置文件 /etc/nginx/nginx.conf 中添加以下内容：
http {
...
# Set proxy cache path
proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m inactive=60m;
proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri";
...
server {
listen 80;
server_name example.com;
location /images/ {
# Enable proxy cache
proxy_cache my_cache;
proxy_cache_valid 60m;
proxy_cache_lock on;
# Proxy requests to Node.js app
proxy_pass http://127.0.0.1:3000/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
# Enable caching of proxied responses
proxy_cache_revalidate on;
proxy_cache_use_stale error timeout invalid_header updating http_500 http_502 http_503 http_504;
}
}
}在该配置文件中，我们使用了 nginx 的反向代理功能，将图片请求转发给 Node.js 应用后处理，并使用 Redis 进行图片缓存。同时，我们配置了 nginx 的代理缓存，并且设置了缓存有效期和缓存锁。这样可以防止缓存雪崩和缓存穿透的问题。
三、方案效果
通过上述方案，我们实现了一个可靠、高效的图片服务。其主要效果如下：
综上所述，我们使用了 nginx 与 Node.js 相结合的方案来构建一个高效、可靠的图片服务器，在实现高质量图片服务的同时，为网站运营者提供了更多的选择。
以上是nginx加nodejs搭建图片服务器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
