潜力与风险并存，美国政府针对人工智能技术向科技公司施压
在美国白宫举行的会议中，哈里斯会见了谷歌、微软、ChatGPT开发商OpenAI和人工智能初创公司Anthropic的首席执行官。美国总统拜登也短暂出席了此次会议。
肯定与警告，美国政府关注人工智能技术
根据拜登在推特上发布的一段视频，他在会上对这些公司首席执行官们说：“你们正在做的事情具有巨大的潜力，但同时也存大巨大的风险。”
这是美国白宫首次举办人工智能峰会，自去年11月OpenAI推出ChatGPT以来。人们正在着重关注人工智能的开发，这种工具能够模拟人类的软件编写、对话和写诗能力。人们也担心这项技术将会传播错误信息，并导致就业机会的减少。
“科技公司必须承担起道德和法律责任，以确保产品的安全”，这是哈里斯在声明中表达的观点。每家公司都必须遵守现行法律，保护美国公民。”
扶持与监管并行
美国政府在本次会议召开前宣布，国家科学基金会将拨出1.4亿美元用于推动人工智能的研究和开发。美国白宫管理和预算办公室即将发布关于美国政府使用人工智能的政策指引。
去年年底，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人通过分析大量数据集，并将句子组合在一起，以类似人类的方式回答几乎任何问题，因此风靡全球。在OpenAI发布ChatGPT之后，微软使用了ChatGPT的基础技术GPT-4来改善必应（Bing）的搜索结果；而作为回应，谷歌发布了其ChatGPT的竞争对手Bard。
正如CNET的Imad Khan最近在比较这些聊天机器人的回答以确定哪一个更有帮助时发现的那样，虽然它们的表现有所差异，但这些工具的应用也加剧了人们对人工智能相关风险的担忧。今年3月，美国数百名人工智能技术高管和专家签署了一封公开信，敦促行业领先的人工智能实验室暂停人工智能系统的开发，并列举了人类社会面临的重大风险。签署这封信函的人包括埃隆·马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI首席执行官Emad Mostaque和Sapiens作家Yuval Noah Harari等。
著名计算机科学家Geoffrey Hinton在本月早些时候从谷歌辞职，他被人称为"人工智能教父"。他遗憾地表达了他对人工智能在错误信息以及减少就业岗位方面所带来的影响的关切。他担心人们将无法区分真实的和人工智能生成的照片、视频和文本。
他还对人工智能取代人类工作的能力表示担忧。高盛在今年3月发布的一份研究报告中预测，全球多达3亿个工作岗位可能受到生成式人工智能的影响，美国高达7%的工作岗位面临被人工智能取代的风险。
以上是潜力与风险并存，美国政府针对人工智能技术向科技公司施压的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员：连续包年 499 元，提供多种 AI 功能
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
本站6月27日消息，剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件，依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容，并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级，推出全新SVIP，包含多种AI黑科技，例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面，剪映SVIP月费79元，年费599元（本站注：折合每月49.9元），连续包月则为59元每月，连续包年为499元每年（折合每月41.6元）。此外，剪映官方还表示，为提升用户体验，向已订阅了原版VIP
使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手，提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG，作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助，但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解，因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题，但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议，以便将代码接受到应
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大型语言模型（LLM）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优，让模型学习如何充分利用这些知识，以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的，尽管模型可以通过RAG访问外部内容，但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的，模型会遇到额外的实际知识并将其整合
七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
想了解更多AIGC的内容，请访问：51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。大语言模型（LLM）在数据科学、生成式人工智能（GenAI）和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能，并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升，成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛，它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据，LLM能够生成文本
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
编辑|ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choicequestions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答
你所不知道的机器学习五大学派
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用，从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测，它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论，其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学（Symbolism），又称为符号主义，强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程，通过已有的
SOTA性能，厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法，首次结合分子表面信息
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
编辑|KX在药物研发领域，准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而，目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此，来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明，该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外，消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S
布局 AI 等市场，格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
本站7月5日消息，格芯（GlobalFoundries）于今年7月1日发布新闻稿，宣布收购泰戈尔科技（TagoreTechnology）的功率氮化镓（GaN）技术及知识产权组合，希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能（GenerativeAI）等技术在数字世界的不断发展，氮化镓（GaN）已成为可持续高效电源管理（尤其是在数据中心）的关键解决方案。本站援引官方公告内容，在本次收购过程中，泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯，进一步开发氮化镓技术。G
