最近开了新项目，项目中用到了数据字典，列表查询数据返回的时候需要手动将code转换为name，到前台展示。项目经理表示可以封装一个统一的功能，避免程序员各自写各自的，代码混乱，风格不统一。
基于微服务架构，数据字典通过服务获取；
简化代码，使用简单；
使用Redis；
大致的方向是自定义注解，在序列化的时候进行数据处理； 考虑到微服务，需要将主要逻辑放到common中，然后对外提供接口，各业务服务实现接口以获取字典数据； 考虑Redis，序列化处理数据时，首先通过Redis获取，获取不到在通过接口获取，拿到数据后存到Redis中，然后再返回处理； 也可以多做一步，在新增、修改数据字典时，同步更新Redis内容，以保证数据有效性。
定义注解
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = DictSerializer.class)
public @interface Dict {
/** 字典类型 */
String type();
}指定注解添加位置
指定注解生效时间
指定序列化处理类
序列化处理类
public class DictSerializer extends StdSerializer<Object> implements ContextualSerializer {
/** 字典注解 */
private Dict dict;
public DictSerializer() {
super(Object.class);
}
public DictSerializer(Dict dict) {
super(Object.class);
this.dict = dict;
}
private String type;
@Override
public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
if (Objects.isNull(value)) {
gen.writeObject(value);
return;
}
if (Objects.nonNull(dict)){
type = dict.type();
}
// 通过数据字典类型和value获取name
gen.writeObject(value);
gen.writeFieldName(gen.getOutputContext().getCurrentName()+"Name");
gen.writeObject(label);
}
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
if (Objects.isNull(beanProperty)){
return prov.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
}
Dict dict = beanProperty.getAnnotation(Dict.class);
if (Objects.nonNull(dict)){
type = dict.type();
return this;
}
return prov.findNullValueSerializer(null);
}
}这里处理的逻辑是原先的字段内容不变，添加一个新的字段用来存储转化后的值；
数据字典获取
private static String changeLabel(String type,String code) {
if(code.indexOf(",") > -1) {
String[] strs = code.split(",");
if (strs.length > 1) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String str : strs) {
// 从缓存中获取字典。如果不行，通过SpringUtil.getBean(); 获取服务处理
sb.append(DictDataCache.getLabel(type, str)).append(separator);
}
return sb.substring(0, sb.length() - 1);
}
}
// 从缓存中获取字典。如果不行，通过SpringUtil.getBean(); 获取服务处理
return DictDataCache.getLabel(type, code);
}考虑存在多选的情况，先判断下是否是多选的，默认逗号拼接，后期添加入参控制；
@Override
public String getDictDataOptions(String typeCode,String value) {
if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
}
List<DictDataOptions> dictDataList = getDictDataHandler().getDictDataOptions(typeCode);
if(CollUtil.isNotEmpty(dictDataList)) {
put(typeCode, dictDataList);
}
if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
}
return null;
}根据key判断Redis中是否存在，存在则直接获取，不存在则通过接口获取，获取到直接放到Redis中，然后再次从Redis获取。
protected void put(String typeCode, List<DictDataOptions> dataList) {
if (CollUtil.isNotEmpty(dataList)){
for (DictDataOptions dictDataOptions : dataList) {
AbstractDictHandler.redisTemplate.opsForValue().set("dict:"+typeCode+":"+dictDataOptions.getDataLabel(),dictDataOptions.getDataValue());
}
}
}循环放置数据字典值
@Override
public List<DictDataOptions> getDictDataOptions(String typeCode) {
return iSysDictService.queryDictItemsByCode(typeCode).stream()
.map(e -> DictDataOptions.builder().typeCode(typeCode).dataLabel(e.getValue()).dataValue(e.getText()).build())
.collect(Collectors.toList());
}根据数据字典类型，通过接口获取数据；注意该实现类需要每个微服务实现一个；然后为了避免基础数据服务挂掉，调用报错，common中提供一个默认实现。
4.使用
@Dict(type = "inspectType") private String checkType;
在返回前端的实体中，对应字段添加注解，并指定数据字典type值
{
"id": "1522492702905954306",
"professionName": "专业名称888",
"checkCode": "检测项编码8",
"checkProject": "rrrr检测项目88",
"checkDevice": "52",
"checkStandard": "检测项编码88",
"referenceStandard": "wq参考标准8",
"checkType": "1",
"checkTypeName": "尺寸",
"remarks": "ef备注备注8"
},前端获取的json会多一个字段：checkTypeName，内容为checkType 的中文值。
以上是基于Springboot一个注解如何搞定数据字典的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
