如何使用Redis实现点赞取消点赞
代码实现:
/** * * @param userId 点赞的人 * @param type 点赞与取消点赞的表示 * @param textId 文章ID * @param entityUserId -- 被点赞的人,文章作者 */ private void like(long userId,int type,int textId,long entityUserId){ redisTemplate.execute(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(entityUserId); boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId); //多个更新操作,需要事务 operations.multi(); if (isMember) { //取消赞 redisTemplate.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().decrement(userLikeKey); } else { //点赞 redisTemplate.opsForSet().add(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().increment(userLikeKey); } return operations.exec(); } }); } /** *查询某实体(帖子,评论等)点赞数量 * @param type 1点赞,2评论。0表示取消点赞 * @param textId * @return */ private long findEntityLikeCount(int type, int textId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey); } /** * 查询某人对某文章的点赞状态 * @param textId 帖子ID * @param userId * @return */ private int findEntityLikeStatus(int textId,long userId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(1, textId); //此处返回int,是为了进行扩展。比如扩展踩,为止2.等等情况 return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId)?1:0; } /** * 查询某个用户获得赞,用于在个人主页查看收获了多少赞 * @param userId * @return */ private int findUserLikeCount(long userId){ String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId); Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(userLikeKey); // count.intValue()数据的整数形式; return count==null?0:count.intValue(); }
Redis–key设置
public class RedisKeyUtil { private static final String SPLIT = ":"; private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity"; private static final String PREFIX_USER_LIKE = "like:user"; private static final String PREFIX_USER_COMMENTS="comments:user"; /** *某个实体收到的赞,如帖子, * like:entity:entityType:entityId -> set(userId) 对应set,存入userId * @param entityType * @param entityId * @return */ public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) { return PREFIX_ENTITY_LIKE + entityType + SPLIT + entityId; } *某个用户收到的总赞数 * like:user:userId ->long * @param userId public static String getUserLikeKey(long userId) { return PREFIX_USER_LIKE + SPLIT + userId; * 汇总某个帖子的评论数量 public static String getUserCommentsKey(int articleId) { return PREFIX_USER_COMMENTS + SPLIT + articleId;
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Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

在CentOS系统上,您可以通过修改Redis配置文件或使用Redis命令来限制Lua脚本的执行时间,从而防止恶意脚本占用过多资源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位于/etc/redis/redis.conf。编辑配置文件:使用文本编辑器(例如vi或nano)打开配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf设置Lua脚本执行时间限制:在配置文件中添加或修改以下行,设置Lua脚本的最大执行时间(单位:毫秒)

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

Redis数据过期策略有两种:定期删除:定期扫描删除过期键,可通过 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 参数设置。惰性删除:仅在读取或写入键时检查删除过期键,可通过 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 参数设置。

在Debian系统中,readdir系统调用用于读取目录内容。如果其性能表现不佳,可尝试以下优化策略:精简目录文件数量:尽可能将大型目录拆分成多个小型目录,降低每次readdir调用处理的项目数量。启用目录内容缓存:构建缓存机制,定期或在目录内容变更时更新缓存,减少对readdir的频繁调用。内存缓存(如Memcached或Redis)或本地缓存(如文件或数据库)均可考虑。采用高效数据结构:如果自行实现目录遍历,选择更高效的数据结构(例如哈希表而非线性搜索)存储和访问目录信
