圆桌｜GPT引领AI新浪潮，创业公司如何拥抱风口，又面临哪些挑战

智能制造正在成为现代工业的重要趋势之一，这得益于人工智能、机器学习等技术的快速发展和广泛应用。

5月20日，第四届上海创新创业青年50人论坛上，来自机器人、个人出行、纺织服装产业、文本智能处理等多个领域的企业代表，分享了他们对于智能制造未来的愿景，以及各行业面临的挑战。

谈及AI如何改变人类的生活，逍牛网络科技（上海）有限公司创始人、首席创新官胡依林表示，从前用户的地理位置、每秒电池的串并数、电压电流、用户行为等数据互相独立，需要花费大量功夫去标注和清洗，最终只能得到偏理性的结果。而AI能够在多模态模型的基础上，分析多种数据并输出感性加理性的结果，并提供不同的产品配置，例如在不同城市、天气、路况下应该如何驾驶。

致景科技集团联合创始人兼高级副总裁、上海致景信息科技有限公司总裁陈钟浩表示，AI已经开始对纺织服装产业链产生深度的影响和改变。在服装面料设计一环中，从前公司更依赖专家或者高级工程师，但如今在大模型的基础上，AI能够根据原料的数据、工艺、服装的流行趋势、消费数据等，快速生成可以应用于生产、且还原度很高的产品。

他介绍道，纺织服装产业链的市场规模超过5万亿元，产业链上的企业以中小微企业为主，产业分散、链条较长、数字化覆盖率较低。在这一产业链上，供需永远有“错误”，在需求不可控的情况下，企业生产过多则产品卖不出去，生产过少则挣不到钱。因此，我们需要运用最新的人工智能技术，实时计算每一个需求和供给的最佳方案。

达观数据董事长陈运文则提到了AI对于内容创作和审核方面的影响，“以前人们要花很多时间去看报告、识别财报等，完成很多复杂的文档审阅工作，我认为人和资料打交道的工作领域，无论是审核还是写作，未来AI一定能大幅度帮助我们减轻负担、提高效率。”

ChatGPT的诞生引发AI技术浪潮，创业公司应如何拥抱风口，又面临着怎样的挑战？

“算力、数据、算法是人工智能时代必不可少的三个因素，”陈运文提到，达观数据正在积累高质量语料用来训练系统，后续也会持续加大这方面的投入。

他认为，AI技术在2023年爆发，形成了AI的新代差。以GPT等大语言模型为代表已经进入AI 2.0时代，也就是说其先进性和智能程度比原有的专用智能系统要先进一代。他表示，“如果一个企业拥有了这方面的机制，可以在成本和效率方面形成降维打击，因此我们要了解新技术的动态，用上新技术，跟上科技发展的潮流，这样才能在接下来十年的科技竞赛当中获得先机。”

被问及公司面临的挑战时，胡依林同样提到了算力，他直言创业公司面临着无法与大公司争抢算力的难题，“现在各个行业都在抢算力，算力是未来很重要的一个基础设施，我们希望由政府引导，建设比较大的算力中心，让不同企业应用起来。”

此外，他认为技术更迭太快也是一大难题。他举例道，自己的公司曾有专门做视觉识别分析的小组，他们需要对采集的数据进行清洗，这一过程需要耗费大量的时间。而新技术的效率是他们的百倍以上，能够直接取代整个团队。“在AI大环境下，未来人们会把更多的理性思维、结构化、重复的工作交给AI，无论是做to B还是to C产品，AI一定会承担更多的能力。”他说道。

联合创始人胡雨辰表示，希望大家对工业行业的期望稍作降低。在一致性和稳定性等方面，工业软件还是需要大量投入，这些投入并不是算法就可以解决的，而是工艺、生产管理方面或者其他更复杂的系统性问题。

他觉得需要更加努力去探索如何将基础性应用技术与人工智能相融合。AI技术之外，也要对传感器、柔性控制等技术持续进行研发投入，这样从长期来看，才不会在基础应用领域被卡脖子。”

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