近期ChatGPT在全球爆火，大家都臣服于人工智能的强大功能，殊不知这东西在很早之前就已经被体育圈广泛应用，并有效提高运动水平了。
我们都惊叹于2022卡塔尔世界杯上SAOT技术改变了比赛走向，其实多机位摄像头锁定、传感器定位的技术早在2年前进行的东京奥运会上就已经开始应用了。欧米茄花了4年时间鼓捣出自己的AI视觉系统，能够有效地跟踪球的方位并像鹰眼技术一样模拟球的运动轨迹。依托球体内部传感器和多机位摄像头以每秒250帧的捕捉，该系统在沙滩排球中的准确率超过99%。这改变了以往裁判靠肉眼和录像去做判决的历史，成为AI裁判系统的先驱。
而日本信息通信技术公司富士通则开发了AI打分系统。该系统通过每秒200万次的激光照射运动员身体，通过时间计算距离来捕捉选手的动作，在第一时间将选手的动作转化为三维立体图像。评委们根据系统给出的图像来对比体操动作的数据库，没有偏见、没有误差、没有盲区，所有的标准都是那么一目了然，在减少了裁判负担、增高准确率的同时，也能在一定程度上减少人为偏见因素的存在。
而以上两点只不过是AI作为辅助工具来让体育变得更好，AI的可怕之处已经在于可以实实在在地提高运动员的竞技水平。
中国国家跳水队长期以来被称为“跳水梦之队”，其原因不仅在于传统、国家保障，更在于强大的后勤保障力量。从上个奥运周期开始，国家队引入了“3D+AI”跳水训练系统。该系统可以测算出跳水动作发生时的角速度、高度、身体角度、速度等数据，还能通过输入运动员的训练动作，指出运动员动作的瑕疵，分析运动员最需要解决的问题。并根据不同运动员的具体数据来协助主管教练来制订针对性计划。
至此，人工智能能够帮助我们的，是让体育运动变得水平更高、观赏性更好、竞争更激烈。然而就像看一本侦探推理小说，如果有人提前剧透凶手是谁，那一切又有什么意思呢？人工智能现在有可能正在扮演这样一个招人嫌的角色。
美国康奈尔大学智能系统与控制实验室开发了一种新算法，其独特之处在于采用了整体方法来预测运动员动作，将视觉数据（例如运动员在球场上的位置）与更隐含的信息（例如运动员在团队中的特定角色）相结合。能够预测排球运动员在比赛中的行动，准确率超过80%。
该新算法还能够推断球员在场上的角色（例如区分防守传球者和拦网者），平均准确率接近85%，并且可以预测多达44帧的序列中包括扣球、举球、拦网、垫球、跑步、下蹲、摔倒、站立和跳跃在内的多个动作，平均准确率超过80%。
可怕的是，人类观看比赛可能是图功利心、图刺激、图好玩，人工智能的机器学习看比赛却是将比赛切割成不同的数据，然后积累数据来预测比赛。
该新算法不仅已发表在科技界权威期刊《ACM智能系统和技术》（ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology）上，还已经申请了专利。可以想象的是，未来人类做什么事情在人工智能的眼中都是毫无保留，没有一丝隐私的。机器通过不同的数据排列组合，可以解决一切体育场上所谓的“定律”、“玄学”，这就引发出另外一个话题——sports ethical，也就是体育道德。
都知道，奥林匹克精神是挑战人类极限的“更高、更快、更强”，任何通过“X因素”使运动员从中获益的行为都被各大体育组织所禁止。
比如说运动员被禁止使用可以增加血红蛋白、使肌肉快速增长、耐久力提高的各类“兴奋剂”，一经查出就要被严惩；比如说可以在水中减少3%的阻力，把100米自由泳的成绩提高近1秒，帮助菲尔普斯一年间破43项世界纪录的鲨鱼皮。
其实不管是禁药还是运动装备，都是高科技的比拼，科技的速度远比各大体育组织的黑名单来的快。但无论如何，科技的加入使体育比赛“以人为本”的公平竞赛原则得到挑战，而人工智能的出现无疑将成为“压垮骆驼的最后一根稻草”，让体育竞赛成为场外科技大比拼，从而进一步模糊运动员的身份和参与感。
不管愿意与否，人工智能时代已经降临，体育领域的人工智能市场在未来两年将达到百亿美元的级别。与其担忧洪水猛兽，不如从源头加以开源节流，尽早明确技术使用的分寸与边界，划清技术应用上的禁区，让人工智能在大数据的角度上更好地服务体育产业，而不是让他像新冠病毒一样杀死宿主。
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