MySQL数据库触发器trigger怎么使用
一、基本概念
触发器是一种特殊类型的存储过程,触发器通过事件进行触发而被执行
触发器 trigger 和js事件类似
1、作用
写入数据表前,强制检验或转换数据(保证数据安全)
触发器发生错误时,异动的结果会被撤销(事务安全)
部分数据库管理系统可以针对数据定义语言DDL使用触发器,称为DDL触发器
可以依照特定的情况,替换异动的指令 instead of(mysql不支持)
2、触发器的优缺点
2.1、优点
触发器可通过数据库中的相关表实现级联更改(如果一张表的数据改变,可以利用触发器实现对其他表的操作,用户不知道)
保证数据安全,进行安全校验
2.2、缺点
对触发器过分依赖,势必影响数据库的结构,同时增加了维护的复杂度
造成数据在程序层面不可控
二、创建触发器
1、基本语法
create trigger 触发器名字 触发时机 触发事件 on 表 for each row begin end
2、触发对象
on 表 for each row
触发器绑定表中所有行,没一行发生指定改变的时候,就会触发触发器
3、触发时机
每张表对应的行都有不同的状态,当SQL指令发生的时候,都会令行中数据发生改变,每一行总会有两种状态:数据操作前和数据操作后
before: 数据发生改变前的状态
after: 数据已经发生改变后的状态
4、触发事件
mysql中触发器针对的目标是数据发生改变,对应的操作只有写操作(增删改)
inert 插入操作
update 更新操作
delete 删除操作
5、注意事项
一张表中,每一个触发时机绑定的触发事件对应的触发器类型只能有一个
一张表表中只能有一个对应的after insert 触发器
最多只能有6个触发器
before insert after insert before update after update before delete after delete
需求:
下单减库存
有两张表,一张是商品表,一张是订单表(保留商品ID)每次订单生成,商品表中对应的库存就应该发生变化
创建两张表:
create table my_item( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, count int not null default 0 ) comment '商品表'; create table my_order( id int primary key auto_increment, item_id int not null, count int not null default 1 ) comment '订单表'; insert my_item (name, count) values ('手机', 100),('电脑', 100), ('包包', 100); mysql> select * from my_item; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 手机 | 100 | | 2 | 电脑 | 100 | | 3 | 包包 | 100 | +----+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from my_order; Empty set (0.02 sec)
创建触发器:
如果订单表发生数据插入,对应的商品就应该减少库存
delimiter $$ create trigger after_insert_order_trigger after insert on my_order for each row begin -- 更新商品库存 update my_item set count = count - 1 where id = 1; end $$ delimiter ;
三、查看触发器
-- 查看所有触发器 show triggers\G *************************** 1. row *************************** Trigger: after_insert_order_trigger Event: INSERT Table: my_order Statement: begin update my_item set count = count - 1 where id = 1; end Timing: AFTER Created: 2022-04-16 10:00:19.09 sql_mode: ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION Definer: root@localhost character_set_client: utf8mb4 collation_connection: utf8mb4_general_ci Database Collation: utf8mb4_general_ci 1 row in set (0.00 sec) -- 查看创建语句 show crate trigger 触发器名字; -- eg: show create trigger after_insert_order_trigger;
四、触发触发器
让触发器执行,让触发器指定的表中,对应的时机发生对应的操作
insert into my_order (item_id, count) values(1, 1); mysql> select * from my_order; +----+---------+-------+ | id | item_id | count | +----+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | +----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from my_item; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 手机 | 99 | | 2 | 电脑 | 100 | | 3 | 包包 | 100 | +----+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
五、删除触发器
drop trigger 触发器名字; -- eg drop trigger after_insert_order_trigger;
六、触发器的应用
记录关键字 new old
6.完善
商品自动扣除库存
触发器针对的是数据表中的每条记录,每行数据再操作前后都有一个对应的状态
触发器在执行之前就将对应的数据状态获取到了:
将没有操作之前的数据状态都保存到
old
关键字中操作后的状态都放在
new
中
触发器中,可以通过old和new来获取绑定表中对应的记录数据
基本语法:
关键字.字段名
old和new并不是所有触发器都有
insert 插入前为空,没有old
delete 清除数据,没有new
商品自动扣减库存:
delimiter $$ create trigger after_insert_order_trigger after insert on my_order for each row begin -- 通过new关键字获取新数据的id 和数量 update my_item set count = count - new.count where id = new.item_id; end $$ delimiter ;
触发触发器:
mysql> select * from my_order; +----+---------+-------+ | id | item_id | count | +----+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | +----+---------+-------+ mysql> select * from my_item; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 手机 | 99 | | 2 | 电脑 | 100 | | 3 | 包包 | 100 | +----+--------+-------+ insert into my_order (item_id, count) values(2, 3); mysql> select * from my_order; +----+---------+-------+ | id | item_id | count | +----+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 3 | +----+---------+-------+ mysql> select * from my_item; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 手机 | 99 | | 2 | 电脑 | 97 | | 3 | 包包 | 100 | +----+--------+-------+
2.优化
如果库存数量没有商品订单多怎么办?
-- 删除原有触发器 drop trigger after_insert_order_trigger; -- 新增判断库存触发器 delimiter $$ create trigger after_insert_order_trigger after insert on my_order for each row begin -- 查询库存 select count from my_item where id = new.item_id into @count; -- 判断 if new.count > @count then -- 中断操作,暴力抛出异常 insert into xxx values ('xxx'); end if; -- 通过new关键字获取新数据的id 和数量 update my_item set count = count - new.count where id = new.item_id; end $$ delimiter ;
结果验证:
mysql> insert into my_order (item_id, count) values(3, 101); ERROR 1146 (42S02): Table 'mydatabase2.xxx' doesn't exist mysql> select * from my_order; +----+---------+-------+ | id | item_id | count | +----+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 3 | +----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from my_item; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 手机 | 99 | | 2 | 电脑 | 97 | | 3 | 包包 | 100 | +----+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。
