医疗大语言模型MedGPT发布，AI医生首次实现从有效问诊到精准诊断转变

医疗大语言模型MedGPT发布，AI医生首次实现从有效问诊到精准诊断转变

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 郭怡琳 于娜 北京报道

ChatGPT, a large-scale language model for conversational dialogue, caused a frenzy across major domestic and international media platforms in early 2023.。此后由ChatGPT向各领域的技术拓展应接不暇。而“ChatGPT+医疗”将带来哪些诊疗新概念也引人期待。

5 月 25 日，医联正式发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。引领数字医疗服务进入2.0时代，是因为医联基于MedGPT。

记者在现场看到，有别于现有AI问诊3—5个问题的流程，MedGPT通过更多轮的问询，在收集到足够多的决策因子过后，才会给予初步的疑似判断。对此，医联创始人、CEO王仕锐表示：“我们相信，未来通过医联medGPT，医生的工作、学习效率将得到大幅提升，与此同时，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助medGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务，有望进一步推动医疗普惠，实现医疗的不可能三角。”

从有效问诊到准确诊断

事实上，通用大语言模型在处理医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。为确保准确性，MedGPT可以进行多轮问诊以收集足够的诊断决策，然后再进入诊断阶段。

医联MedGPT项目负责人王磊告诉《华夏时报》记者，“老的AI线上问诊产品在用户输入病例主诉后，总会非常急于给出结论。仅仅依据少量病例信息就下出诊断，这不能算是有效的问诊交流方式，更像是科普回答。”

“但是MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者进行问诊，从而给予足够支撑有效诊断的病情全貌。MedGPT是一个以“治愈”为目标的人机交互系统，它通过收集充足的信息并做出符合医学的决策。为此，医联建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，将AI与真实诊疗场景对齐，希望实现准确诊断。”医联MedGPT项目负责人王磊进一步表示。

此外，医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将AI与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。

据悉，为验证MedGPT的诊断准确率，医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果显示，医联MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。

给出全流程诊疗方案

记者了解到，基于Transformer架构，MedGPT 可以整合多种医学检验检测模态能力，首次实现线上问诊到医学检查的无缝衔接。在问诊环节结束之后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。

根据有效的问诊和医学检查数据分析，MedGPT可以准确地进行疾病诊断，并且为患者定制治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。多模态应用的整合使得MedGPT实现了全流程的预防、诊断、治疗和康复。

“老式AI线上问诊产品和基于真实医生的在线问诊产品都存在两个瓶颈。”，王磊向《华夏时报》记者表示。一方面，问诊准确性没有办法得到保证。另一方面，问诊过后到检查这块没有办法再往前面推进。”

除此之外，王磊还透露，医联 MedGPT plugin 应用平台具有整合超过 1000+医疗多模态能力，能够丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本，以提高效率为主要目的的1.0 阶段；进入了基于强大的 AI 能力，实现疾病管理全流程智能化的数字医疗 2.0 阶段。

以「DIAE」为方法论

作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的「DIAE」医疗AI建设方法论，分别从Disease（病种覆盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（准确性）、Efficiency（就医效率）四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。

医联正在加速研发MedGPT，以便通过数字医疗服务惠及更多人。医联MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投超过100名医生参与反馈监督微调训练。此外，医联 MedGPT 已经可以覆盖 ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。预计在 2023 年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。

王磊呼吁业内AI科技、医学、院校机构、医疗多模态应用等各种类型的合作伙伴，共同开发建设通用型人工智能技术的医疗应用场景，为医疗行业的技术发展贡献力量。

全新技术最佳的体现就是通过技术来助力医疗行业实现革命性效率提升。当前，大型语言模型技术正在快速发展，这必将导致医疗行业发生重大变化。只有与产业深度融合，技术的发展才能充分释放其所带来的红利。医联将不断推进技术发展，为此不断前进。据悉，截至目前医联MedGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0—12岁儿科疾病。

编辑：颜源 主编：陈岩鹏

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