目录
1. HyperLogLog 的原理
2.使用步骤:
3.实现请求ip去重的浏览量使用示例
4.Jedis客户端使用
5.Redission使用依赖
6.HyperLogLog 提供了哪些特性和方法
7.使用场景总结:
首页 数据库 Redis Redis中HyperLogLog数据类型如何使用

Redis中HyperLogLog数据类型如何使用

May 29, 2023 am 09:29 AM
redis hyperloglog

1. HyperLogLog 的原理

Redis HyperLogLog使用概率算法——HyperLogLog算法,来估计基数。使用一组哈希函数和长度为m的位数组,HyperLogLog能够估算集合中独特元素的数量。

在 HyperLogLog 算法中,对每个元素进行哈希处理,把哈希值转换为二进制后,根据二进制串前缀中 1 的个数来给每个元素打分。例如,一个元素的哈希值为01110100011,那么前缀中1的个数是3,因此在 HyperLogLog 算法中,这个元素的分数为3。

  当所有元素的分数统计完之后,取每一个分数的倒数(1 / 2^n),然后将这些倒数相加后取倒数,就得到一个基数估计值,这个值就是HyperLogLog算法的估计结果。

  HyperLogLog算法通过对位数组的长度m的大小进行取舍,折衷数据结构占用的内存与估计值的精准度(即估计误差),得到了在数据占用空间与错误较小程度之间完美的平衡。

  简而言之,HyperLogLog算法的核心思想是基于哈希函数和位运算,通过将哈希值转换成比特流并统计前导0的个数,从而快速估算大型数据集中唯一值的数量。利用 hyperloglog 算法,我们能够快速识别非常大的数据集中的重复网页。

2.使用步骤:

  Redis HyperLogLog是一种可用于估算集合中元素数量的数据结构,它能够通过使用非常少的内存来维护海量的数据。它的精确性高于常规估算算法,并且处理大量数据时速度非常快。

  一个简单的例子,我们可以用HyperLogLog来计算访问网站的独立IP数,具体可以按以下步骤操作:

  • 首先创建一个HyperLogLog数据结构:  PFADD hll:unique_ips 127.0.0.1

  • 为每次访问ip添加到unique_ips数据结构中: PFADD hll:unique_ips 192.168.1.1

  • 获取计算集合中元素数量的近似值: PFCOUNT hll:unique_ips

  • 可以通过对多个HyperLogLog结构(例如按天或按小时)的合并,来获得更精确的计数。

  需要注意的是,HyperLogLog虽然可以节省大量的内存,但它是一种估计算法,误差范围并不是完全精确的,实际使用时应注意其适用范围。

3.实现请求ip去重的浏览量使用示例

Redis中HyperLogLog数据类型如何使用

4.Jedis客户端使用

  1. 添加依赖,引入jedis依赖:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.6.0</version>
</dependency>
登录后复制

  2.创建一个Jedis对象:

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
登录后复制

  3.向HyperLogLog数据结构添加元素:

jedis.pfadd("hll:unique_ips", "127.0.0.1");
登录后复制

  4.获取计算集合中元素数量的近似值:

Long count = jedis.pfcount("hll:unique_ips");
System.out.println(count);
登录后复制

  5.可以通过对多个HyperLogLog结构的合并来获得更精确的计数。在Jedis中可以使用PFMERGE命令来合并HyperLogLog数据结构:

jedis.pfmerge("hll:unique_ips", "hll:unique_ips1", "hll:unique_ips2", "hll:unique_ips3");
登录后复制

5.Redission使用依赖

  1.创建RedissonClient对象

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
登录后复制

  2.创建RHyperLogLog对象

RHyperLogLog<String> uniqueIps = redisson.getHyperLogLog("hll:unique_ips");
登录后复制

  3.添加元素

uniqueIps.add("127.0.0.1");
登录后复制

  4..获取近似数量

long approximateCount = uniqueIps.count();
System.out.println(approximateCount);
登录后复制

  5.合并多个HyperLogLog对象

RHyperLogLog<String> uniqueIps1 = redisson.getHyperLogLog("hll:unique_ips1");
RHyperLogLog<String> uniqueIps2 = redisson.getHyperLogLog("hll:unique_ips2");
uniqueIps.mergeWith(uniqueIps1, uniqueIps2);
登录后复制

6.HyperLogLog 提供了哪些特性和方法

  特性:

  • 精确度低,但占用内存极少。

  • 支持插入新元素,同时不会重复计数。

  • 提供指令来优化内存使用和计数准确性。例如PFADD、PFCOUNT、PFMERGE等指令。

  • 能够估计一个数据集中的不同元素数量,即集合的基数(cardinality)。

  • 支持对多个HyperLogLog对象进行合并操作,以获得这些集合的总基数的近似值。

  HyperLogLog常用的方法:

  • PFADD key element [element ...]:添加一个或多个元素到HyperLogLog结构中。

  • PFCOUNT key [key ...]:获取一个或多个HyperLogLog结构的基数估计值。

  • PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]:合并一个或多个HyperLogLog结构到一个目标结构中。

  • PFSELFTEST [numtests]: 测试HyperLogLog估值性能和准确性(仅限Redis4.0+版本)

  需要注意的是,HyperLogLog虽然可以节省大量内存,但仍然是一种估计算法,误差范围并不是完全精确的,并且具有一定的计算成本。根据实际应用情况,需要斟酌是否要使用HyperLogLog或其他数据结构来估计元素数量。

7.使用场景总结:

  Redis使用HyperLogLog的主要作用是在大数据流(view,IP,城市)的情况下进行去重计数。

  具体来说,以下是Redis HyperLogLog用于去重计数的一些场景:

  • 统计页面访问量 - 在Web应用程序中, HyperLogLog可以使用为每个页面计算多少次独特的访问者。利用HyperLogLog技术,跨越不同的时间段计算该页面的平均访问量。

  • HyperLogLog在分析大数据集合中的用户数量方面具有显著的实用性。在处理独特的用户ID这类数据集合时,一种基于概率的数据结构显得尤为有效。HyperLogLog会在进行散列计算后,仅保存有限数量的散列值,并且能够推断出数据集的大小。

  • 统计广告点击量 - 对于网站或应用程序的广告分析,HyperLogLog可以用于捕获有效点击数量,即非重复或唯一点击数量。

以上是Redis中HyperLogLog数据类型如何使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

redis集群模式怎么搭建 redis集群模式怎么搭建 Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

redis指令怎么用 redis指令怎么用 Apr 10, 2025 pm 08:45 PM

使用 Redis 指令需要以下步骤:打开 Redis 客户端。输入指令(动词 键 值)。提供所需参数(因指令而异)。按 Enter 执行指令。Redis 返回响应,指示操作结果(通常为 OK 或 -ERR)。

redis怎么启动服务器 redis怎么启动服务器 Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

redis底层怎么实现 redis底层怎么实现 Apr 10, 2025 pm 07:21 PM

Redis 使用哈希表存储数据,支持字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等数据结构。Redis 通过快照 (RDB) 和追加只写 (AOF) 机制持久化数据。Redis 使用主从复制来提高数据可用性。Redis 使用单线程事件循环处理连接和命令,保证数据原子性和一致性。Redis 为键设置过期时间,并使用 lazy 删除机制删除过期键。

redis数据怎么清空 redis数据怎么清空 Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

redis怎么读取队列 redis怎么读取队列 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

redis怎么读源码 redis怎么读源码 Apr 10, 2025 pm 08:27 PM

理解 Redis 源码的最佳方法是逐步进行:熟悉 Redis 基础知识。选择一个特定的模块或功能作为起点。从模块或功能的入口点开始,逐行查看代码。通过函数调用链查看代码。熟悉 Redis 使用的底层数据结构。识别 Redis 使用的算法。

redis怎么使用锁 redis怎么使用锁 Apr 10, 2025 pm 08:39 PM

使用Redis进行锁操作需要通过SETNX命令获取锁,然后使用EXPIRE命令设置过期时间。具体步骤为:(1) 使用SETNX命令尝试设置一个键值对;(2) 使用EXPIRE命令为锁设置过期时间;(3) 当不再需要锁时,使用DEL命令删除该锁。

See all articles