Mysql死锁排查实例分析
问题初现
在某天下午,突然系统报警,抛出个异常:
仔细一看好像是事务回滚异常,写着的是因为死锁回滚,原来是个死锁问题,由于我对Mysql锁还是有一定 了解的,于是开始主动排查这个问题。
首先在数据库中查找Innodb Status,在Innodb Status中会记录上一次死锁的信息,输入下面命令:
SHOW ENGINE INNODB STATUS
死锁信息如下,sql信息进行了简单处理:
------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2019-02-22 15:10:56 0x7eec2f468700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 2660206487, ACTIVE 0 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)
MySQL thread id 31261312, OS thread handle 139554322093824, query id 11624975750 10.23.134.92 erp_crm__6f73 updating
/*id:3637ba36*/UPDATE tenant_config SET
open_card_point = 0
where tenant_id = 123
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206487 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 2660206486, ACTIVE 0 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 31261311, OS thread handle 139552870532864, query id 11624975758 10.23.134.92 erp_crm__6f73 updating
/*id:3637ba36*/UPDATE tenant_config SET
open_card_point = 0
where tenant_id = 123
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206486 lock mode S
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206486 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
------------
给大家简单的分析解释一下这段死锁日志,事务1执行Update语句的时候需要获取uidx_tenant这个索引再where条件上的X锁(行锁),事务2执行同样的Update语句,也在uidx_tenant上面想要获取X锁(行锁),然后就出现了死锁,回滚了事务1。当时我就很懵逼,回想了一下死锁产生的必要条件:
互斥。
请求与保持条件。
不剥夺条件。
循环等待。 从日志上来看事务1和事务2都是取争夺同一行的行锁,和以往的互相循环争夺锁有点不同,怎么看都无法满足循环等待条件。经过同事提醒,既然从死锁日志中不能进行排查,那么就只能从业务代码和业务日志从排查。这段代码的逻辑如下:
public int saveTenantConfig(PoiContext poiContext, TenantConfigDO tenantConfig) {
try {
return tenantConfigMapper.saveTenantConfig(poiContext.getTenantId(), poiContext.getPoiId(), tenantConfig);
} catch (DuplicateKeyException e) {
LOGGER.warn("[saveTenantConfig] 主键冲突,更新该记录。context:{}, config:{}", poiContext, tenantConfig);
return tenantConfigMapper.updateTenantConfig(poiContext.getTenantId(), tenantConfig);
}
}
这段代码的意思是保存一个配置文件,如果发生了唯一索引冲突那么就会进行更新,当然这里可能写得不是很规范,其实可以用
insert into …
on duplicate key update
也可以达到同样的效果,但是就算用这个其实也会发生死锁。看了代码之后同事又给我发了当时业务日志,
可以看见这里有三条同时发生的日志,说明都发生了唯一索引冲突进入了更新的语句,然后发生的死锁。到这里答案终于稍微有点眉目了。
这个时候再看我们的表结构如下(做了简化处理):
CREATE TABLE ——tenant_config—— (
——id—— bigint(21) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
——tenant_id—— int(11) NOT NULL,
——open_card_point—— int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (——id——),
UNIQUE KEY ——uidx_tenant—— (——tenant_id——)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT
我们的tenant_id是用来做唯一索引,我们的插入和更新的where条件都是基于唯一索引来操作的。
UPDATE tenant_config SET
open_card_point = 0
where tenant_id = 123
到了这里感觉插入的时候对唯一索引加锁有关系,接下来我们进行下一步的深入剖析。
深入剖析
上面我们说有三个事务进入update语句,为了简化说明这里我们只需要两个事务同时进入update语句即可,下面的表格展示了我们整个的发生过程:
小提示:S锁是共享锁,X锁是互斥锁。一般来说X锁和S,X锁都互斥,S锁和S锁不互斥。
我们从上面的流程中看见发生这个死锁的关键需要获取S锁,为什么我们再插入的时候需要获取S锁呢?因为我们需要检测唯一索引?在RR隔离级别下如果要读取那么就是当前读,那么其实就需要加上S锁。这里发现唯一键已经存在,这个时候执行update就会被两个事务的S锁互相阻塞,从而形成上面的循环等待条件。
小提示: 在MVCC中,当前读和快照读的区别:当前读每次需要加锁(可以使共享锁或者互斥锁)获取到最新的数据,而快照读是读取的是这个事务开始的时候那个快照,这个是通过undo log去进行实现的。
这个就是整个死锁的原因,能出现这种死锁的还有一个情况,就是同一时间来三个插入操作,其中先插入的那个事务如果最后回滚了,其余两个事务也会出现这种死锁。
解决方案
这里的核心问题是需要把S锁给干掉,这里有三个可供参考的解决方案:
将RR隔离级别,降低成RC隔离级别。这里RC隔离级别会用快照读,从而不会加S锁。
再插入的时候使用select * for update,加X锁,从而不会加S锁。
可以提前加上分布式锁,可以利用Redis,或者ZK等等,分布式锁可以参考我的这篇文章。聊聊分布式锁
第一种方法不太现实,毕竟隔离级别不能轻易的修改。第三种方法又比较麻烦。所以第二种方法是我们最后确定的。
以上是Mysql死锁排查实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
