使用explain分析SQL语句是为了优化SQL和索引的问题。对于真正的企业级项目，其SQL语句可能达到成千上万条，因此我们无法逐条解释并进行分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL？？
我们可以打开慢查询日志：
根据具体的业务和并发量来预估一个时间上限（20ms、100ms），设置好后开启业务，压测后打开慢查询日志，就会看到超过执行时间的SQL，然后使用explain分析这些耗时的SQL语句
步骤如下：
打开慢查询日志开关slow_query_log
设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限
压测执行各种业务
查看慢查询日志，找出所有执行耗时的SQL语句
用explain分析这些耗时的SQL语句，从而针对性优化
MySQL可以设置慢查询日志，当SQL执行的时间超过我们设定的时间，那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中，然后我们通过查看日志，用explain分析这些SQL的执行计划，来判定为什么效率低下，是没有使用到索引？还是索引本身创建的有问题？或者是索引使用到了，但是由于表的数据量太大，花费的时间就是很长，那么此时我们可以把表分成多个小表等。
慢查询日志相关的参数如下所示：
（MySQL定义的很多的全局的开关，都是在全局变量中存储，可以用show/set variables查看或者设置全局变量的值）
慢查询日志开关默认是关闭的
慢查询日志的路径：默认在/var/lib/mysql/下
慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time（单位：秒）所设置值的 SQL语句的日志，在MySQL上用命令可以查看，如下：
这个值是可以修改的：
在打开慢查询日志开关的时候，报错表示slow_query_log是一个global的变量（也有只影响当前session的变量，如：long_query_time 、profiling），修改后会影响所有的session，即影响所有正在访问当前MySQL server的客户端。
打开慢查询日志开关成功！
查看另一个session
发现还是默认的10s，故long_query_time只影响当前session
已经超过我们设置的long_query_time=0.1s
路径：/var/lib/mysql/
做了整表的搜索，把主键索引树整个扫了一遍。
我们应该给password添加索引，然后记得password是字符串格式，因为如果涉及类型转换是用不了索引的
MySQL一般只显示小数点后两位的时间
打开profiling开关，显示更详细的时间
没有报错，说明profiling变量只影响当前session
以上是MySQL慢日志查询实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
