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ChatGPT在“智慧涌现”的同时，会不会涌现出情绪？
2023年4月一项来自德国的研究显示，GPT3.5在人类常用的焦虑症测试问卷中获得了较高的分数，且被提示诱导进入焦虑情景后，如研究人员所预期的那样，产生了特定的决策判断和偏见行为。这是不是意味着，AI有可能经过训练患上焦虑症？
5月25日，在天桥脑科学研究院（简称TCCI）举办的首期“AI问脑”对话上，上海市精神卫生中心心理咨询与治疗中心主任仇剑崟与北京邮电大学人工智能学院副教授陈光就此话题在线交流互动，吸引了近7万人次观看直播。
作为资深精神科医师、心理治疗师，仇剑崟很兴奋地看到，AI这次在情绪认知方面的表现上了一个新台阶。她坦言，自己很期待AI经过专业训练之后能够患上焦虑症，从而帮助医生更好地了解焦虑症的表现，分析背后的相关因素，为找出更多更好的预防、治愈方法打开新思路。
陈光认为，这类模型基于大量的训练数据进行学习和生成文本。目前，通过填空和接龙等方式训练得到的模型缺乏真正的主观意识，并且没有情感或意愿。而基于人工反馈强化学习（RLHF），AI的确可根据人类对其输出结果的判定和引导，不断调整，逐渐接近人类的倾向。尽管现在的模仿可以用于文本学习和生成，但他认为它无法形成稳定且一致的"性格"。
仇剑崟介绍，病理性焦虑是指持续、无具体原因地感到紧张不安，或无现实依据地预感到灾难、威胁或大祸临头感，伴有明显的自主神经功能紊乱及运动性不安，常常伴随主观痛苦感或社会功能受损。根据2020年国家卫健委的统计数据，中国的焦虑症发病率约为5%。
据对话透露，医生近年来已积极实践将人工智能技术应用于精神障碍诊疗，包括焦虑症等。目前，AI已经在自杀预防等领域起到积极的辅助作用。随着人机交互的范围从文本拓展到面部表情、身体姿态、语音、心率、体温，甚至是未来的脑机接口，AI将进一步帮助揭示人类情绪背后的生理学机制，成为心理治疗机器人，在社区或医疗资源匮乏的边远地区助力精神卫生诊疗。
陈光从计算机科学的角度观察到，ChatGPT热潮促进AI进入各行各业广泛应用，如果结合精神卫生领域的专业数据对大模型进行“微调”，一方面将帮助AI更好地模拟人类的情绪反应，模拟出一批供医生研究的“精神病人”，另一方面也有望更准确高效地识别出人类的情绪障碍，起到辅助诊疗作用。相关数据的规模是AI技术能否深入精神卫生领域的关键。
仇剑崟和陈光一致认为，传统医学对于精神障碍的识别是基于主观观察的。计算精神病学的兴起，推动数据分析、机器学习和人工智能等工具应用于精神障碍的分型诊断、风险预警、预后预测，协助临床诊疗和防治策略制定。而以ChatGPT为代表的大模型AI，将给计算精神病学带来更大的突破，帮助人类进一步打开精神疾病和大脑这两个“黑盒”。
“AI问脑”是一档新推出的轻型学术交流会议系列，以AI科学家和脑科学家交叉对话为主，探索AI技术与脑科学的双向创新，并对AI自主意识、人类意识上云等公众热议话题进行开放性讨论。
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