mysql哪些查询情况不走索引
mysql哪些查询情况不走索引
1、索引列参与计算,不走索引
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
2、索引列使用函数,可能不走索引
-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 会使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
3、索引列使用 like 语句,可能不走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%' --不走索引
4、数据类型隐式转换,字符串列与数字直接比较,不走索引
-- stock_code字符串类型带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5、尽量避免 OR 操作,只要有一个字段没有索引,改语句就不走索引,不走索引!
-- stock_code带索引,open不带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code带索引,up_down_pre带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6、where id !=2 或者 where id <> 2,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'
7、is null,is not null也无法使用索引,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8、索引列使用 in 语句,可能不走索引
-- stock_code数据类型为varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
不走索引的情况:
1.没有查询条件,或者查询条件没有建立索引在业务数据库中,特别是数据量比较大的表。
建议:
1 换成有索引的列作为查询条件
2 或者将查询频繁的列建立索引
2.查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上
查询的结果集,超过了总数行数25%,优化器觉得就没有必要走索引了。
建议:
1 如果业务允许,可以使用limit控制。
2 结合业务判断,有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
3 尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。
3.索引本身失效,统计数据不真实
索引有自我维护的能力,对于表内容变化比较频繁的情况下,有可能会出现索引失效。
更改方案:
备份表数据,删除重建相关表。
4.查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)
更改方法:
减少在mysql中使用加减乘除等计算运算。
5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
索引建立的字段为varchar();
select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
更改方法:
与研发协商,语句查询符合规范。
6.<> ,not in 不走索引(辅助索引)
更改方法:
尽量不要用以上方式进行查询,或者选择有索引列为筛选条件。
单独的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和结果集有关,尽量结合业务添加limit
or或in 尽量改成union
7.like “%” 百分号在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
更改方法:
%linux%类的搜索需求,可以使用elasticsearch+mongodb 专门做搜索服务的数据库产品
以上是mysql哪些查询情况不走索引的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。
