Python如何删除列表中重复元素
直接遍历列表删除
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] for el in l1: if l1.count(el) > 1: l1.remove(el) print(l1)# 会漏删,因为删除一个元素后,后面的元素向前补位,导致紧跟的一个元素被跳过.
通过遍历索引删除
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] for el in range(len(l1)): # 此时len(l1)已经确定,不会随着l1后面的变化而变化 if l1.count(l1[el]) > 1: l1.remove(l1[el]) print(l1) # 会报错,因为删除元素后导致l1的长度变短了,但是for遍历的还是之前的索引长度,会导致索引超过范围而报错
通过遍历创建的切片来删除原列表
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] for el in l1[:]: if l1.count(el) > 1: l1.remove(el) # 没有问题,可以去重,但是无法保留原有的顺序 print(l1)
用新列表记录需要保留的元素
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] lst = [] for el in l1: if lst.count(el) < 1: lst.append(el) print(lst) # 没有问题,也能保留原有顺序,但是创建了新列表
通过索引倒着删除
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] for el in range(len(l1)-1, -1, -1): if l1.count(l1[el]) > 1: l1.pop(el) # 没有问题,且保留原顺序 # l1.remove(l1[el]) # 没有问题,但是不能保留原有顺序 # del l1[el] # 这样则会保留原有顺序,小伙伴可以想一想为什么 print(l1)
通过递归函数删除
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] def set_lst(lst): for el in lst: if lst.count(el) > 1: lst.remove(el) set_lst(lst) # 每次开辟一个新函数,判断上次被删除了一个元素后的列表 else: # 直到最后,列表里的元素都是一个,运行了else return lst print(set_lst(l1)) # 因为是从前面开始删除的,所以不保留原有顺序 ''' [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 6, 5, 5, 2, 2] [1, 3, 6, 5, 2, 2] [1, 3, 6, 5, 2] return lst = [1, 3, 6, 5, 2] '''
毫无疑问set()是最方便的
l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2] lst = list(set(l1)) print(lst)
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

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在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

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