撰文/ 陈邓新
编辑/ 高 智
最近一段时间，人工智能再次成为人类创新的焦点。
2023年5月26日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏参加了在北京举办的2023中关村论坛，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。
成功压缩人类对整个世界的认知证明了大型模型为实现通用人工智能提供了一条道路。”李彦宏表示，“我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型将改变世界。”
大模型即将重构未来，千行百业迎来新的机遇。毫无疑问，以人工智能为标志的“第四次产业革命”即将到来，世界正处于重大变革的前夜。
首先，智能涌现时代来临。
互联网的下一幕就是人工智能，早已成为行业的共识，但多年以来人工智能落地却不太顺利，商业化摸索进展缓慢。
如今，算力、大模型、大数据三者共振之下，催生了智能涌现。李彦宏指出，过去的人工智能是让机器学习具体技能，需要教给它相应的知识。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。”
换而言之，人工智能的拐点已至。
其次，人工智能从辨别式走向生成式。
之前的人工智能为辨别式，在“是”与“不是”中做选择，需要用户输入的信息明确或者验证的数据正确。
当人工智能从辨别式走向生成式，就成功克服操作机械化、缺乏灵活性的顽疾。
如此一来，工作效率有了翻天覆地的变化。
譬如，人类画一张画需要一天，成本几百元，但人工智能画一张画，只需要几秒钟，成本只需要几分钱。
也就是说，人工智能非但变得更聪明了，也变得更实用了。
再次，人工智能重新定义人机交互。
人机交互是通往人工智能的重要入口，这个入口历经两次迭代，即从命令行界面迭代至图形界面，再迭代至自然语言界面。
当下，由于接入了对话能力，人机交互的友好度与功能性双双得到大幅提升。
“当我有需求的时候，比如说我想查一下上个月，2023年4月，我的公司每一个产品线，有哪些产品的毛利率超过了疫情前的水平？这样一个课题，在过去很可能需要我的助理花半天一天的时间才能获得。如果计算机能够理解你的自然语言，那么只需一秒钟即可生成一个数据表格。”
究其根本，AI的IT技术栈已发生根本性的改变。
以前，IT的技术栈为三层：底层为芯片层，代表公司为英特尔、高通和AMD；中间层为操作系统，代表作为Windows、iOS和Android；上层为应用层，运行工具软件、办公软件、游戏软件等。
现在，IT的技术栈为四层：底层的芯片由CPU变成GPU，更适合并行大规模浮点运算；第二层为框架层，是深度学习的重要支撑，代表作为百度的飞桨、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow；第三层为模型层，代表作为ChatGPT、文心一言等；第四层还是应用层，运行AI时代的原生应用等。
大模型技术突破之后，也带来三大产业的重塑。
第一类为新型云计算公司，云的主流商业模式变为MaaS模型即服务；第二类为进行行业模型精调的公司，可以为行业客户提供解决方案；第三类为基于大模型底座进行文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人等应用开发的公司。
这其中，应用开发最受外界关注。
毕竟，AI原生应用已如雨后春笋般冒出，成为一道靓丽的风景线：DoNotPay是一个提供24小时法律服务的人工智能平台，通过了解用户的法律问题并提供个性化建议；Speak是一个人工智能外语学习平台，可以模拟各种生活场景，从而帮助用户快速掌握外语的应用……
“回到2007年，大家不会想象今天会有抖音、淘宝、微信，在AI时代、大模型时代也会出现这样现象级的应用，这些应用会是基于大模型开发的。”
一言以蔽之，在大模型时代，势必诞生现象级AI原生应用。
此背景下，百度正运用AI原生思维抢占先机，谋求重构百度旗下的所有的产品、服务和工作流程。
“业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。百度计划成为第一个将所有产品都进行重构的公司，不是整合也不是接入。谁才是真正的重做者呢？
事实上，百度知行合一。
譬如，百度搜索基于大模型打造“AI伙伴”“AI BOT”等新模态，将百度搜索变成用户的个人助理，人工智能从“所见略同”走向“所见不同”。
再譬如，百度输入法不单单为文字输入的载体，而要化身为“高情商沟通助手”，为用户带来更加智能、高效的社交体验。
应用开发之外，云计算是人工智能另外一个重要的落地场景。
今后，用户选云更为聚焦智能服务，人工智能实力成为首要指标，而算力、存储、网络等主流指标则会延后。
“未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是最方便、最快捷的，成本还低。”
随着云市场游戏规则的根本改变，百度智能云有了后来居上的底气与资本，路将越走越宽、越走越顺、越走越远。
掌握更大的行业话语权之后，百度智能云则可以更好的赋能千行百业。
毕竟，百度智能云不但可以提供大模型服务，也可以帮助企业基于其平台开发自己的专属大模型，令每一个行业都有属于自己的大模型，从“通用”走向“垂直”，深度融合到实体经济当中去。
大型模型的影响不仅局限于产业，还在悄然改变每个人。原有的职业将逐渐消失，同时也将催生新的职业。
“20世纪90年代，打字员还是一份体面而紧俏的职业，但是随着计算机的普及，打字员这个工种永久性地消失了，不过互联网催生的程序员群体迎来爆发。二十多年时间，国内程序员从十几万人发展到如今的八九百万人。”
这意味着，埋头苦干并非最佳生存策略，选择比努力更重要，拥抱大模型成为每个人的必选项，如若跟不上时代的步伐，必将成为时代的眼泪。
“人们是否担心机器会取代人类？我认为我们不应该将把机器变成人作为我们的努力方向。”。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。我们需要与更加智能、多才多艺的机器合作共存，互相促进，而非对抗或二元对立。”
据《经济学人》2019年的报道显示，全球人工智能与机器革命已处于发展中期，而发达经济体的就业率飙升至历史最高水平，并且在机器人使用率最高的日本与韩国，失业率是最低的。
这也从侧面印证了，新技术不会带来大规模失业，相反就业岗位规模在扩大。
更为重要的是，大模型重塑了生产方式。
以百度的创作者AI助理团为例，对外输出AIGC能力，至今已有45万创作者使用，产出超700万篇内容，累计分发量超过200亿次。
你未来的薪酬水平，将取决于你写提示词的能力，而不是取决于你编写代码的能力。我曾预测，在10年后，全球50%的就业岗位将会是与人工智能相关的职位。”
不难看出，未来提出问题比解决问题更重要。
实际上，解决问题只是一个技能，提出问题才需要有创造性的想象力。
毕竟提问人人都会，但要会提问却并不简单，能否直击要点、是否具有价值、是否深入浅出，考验着一个人的硬核能力。
从这个角度来看，大模型对人才的要求变了。
以上可见，百度对大模型的理解颇为透彻，如此方能成为全球科技大厂中第一个发布GPT大模型产品的公司。
其一，十年投入超千亿元。
早在2013年，百度陆续成立了百度美国研究院、百度深度学习研究院、大数据实验室、硅谷人工智能实验室，并持续投入庞大的财力与人力。
“即使在最困难的时候，也一样坚持：有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。”
近十年，百度为了人工智能累计投入了超 1000 亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续多个季度超过了20%。
譬如，百度2022年的百度的研发费用为233亿元，占核心收入的比例高达24.42%，而全年的净利润也不过206.8亿元。
正所谓，厚积才能薄发。
2019年，百度发布文心大模型1.0版本，此后不断迭代至3.0，其中内测一个多月便完成了4次大的技术升级，推理成本已经降到了原来的十分之一。
更为重要的是，3.5版本正在路上。
其二，打通技术全链条。
百度的文心大模型之所以水到渠成，皆因框架层的飞桨深度学习平台与模型层的文心一言联合优化，相互促进、相互成就、相互进步，高效协同之下，获得更高的效率，这是其他玩家不可比拟的优势。
须知，飞桨平台为国内最大的开源深度学习平台，已创建67万个AI模型，服务了20万家企事业单位。
反应到应用场景，则是成绩显著。
通过智能调控红绿灯的时间，我们可以提高城市交通效率15%至30%。五一长假之前最后一个工作日，北京大堵车，从二环堵到六环一片红，唯一绿的是亦庄，因为亦庄300多个路口全部部署了百度AI信控系统。”
IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》显示，百度文心大模型处于行业第一梯队，产品能力、应用能力、生态能力全面领先。
其三，自主可控。
百度是中国唯一一家拥有全栈AI技术架构的公司，在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术。
这么一来，百度的大模型具备了数据可控、框架可控、模型可控，提升了对产业链的掌控力，在国际竞争当中实现了科技自立自强，考验有效避免AI被国外“卡脖子”。
唯有如此，“才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。”
总而言之，作为科学家与企业家双重身份的李彦宏，一直坚持技术改变世界的理想，与比尔·盖茨、马斯克、乔布斯一样成为时代的“引领者”与“孤勇者”。
在李彦宏的领导之下，百度借助大模型正在重构未来，赋能千行百业，进一步释放AI的商业价值，全力奔赴“星辰大海”，助力中国经济开创下一个黄金三十年。
以上是李彦宏断言：人工智能即将改变世界的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
