这波AI热潮，让全球AI算力龙头英伟达笑疯了！
昨晚，英伟达公布了2024年一季度财报后，就像坐上了火箭，股价飙升30%创历史新高。
在此之前，其股价在2023年已经上涨了109%。
财报显示，英伟达Q1季度收入71.9亿美元，环比上升19%，远超预期10%。一季度净利为27.13亿美元。
1993年成立，截止目前，英伟达市值超7552亿美元，位列全球第五，远超Meta、特斯拉。
英伟达的成功，是因为在这场AI大模型竞赛中，掌握着算力的「命门」。
老黄可以自豪地宣布：「全世界都在买我们的芯片」。
微软、谷歌硅谷等科技巨头在AI竞赛中激烈地角逐，势必对用GPU训练AI的需求极速增长。
在算力需求激增的同时，英伟达的GPU几乎成为了唯一的「硬通货」。
英伟达财报中，最亮眼的成绩便是「数据中心业务」。
这次，英伟达数据中心业务的营收大涨至42.8亿美元，高于预期39亿美元，创下新纪录。
「计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成人工智能」，黄仁勋在财报中表示。
数据中心收入激增主要是由于，对使用基于Hopper和Ampere架构GPU的生成式AI和大语言模型的需求不断增长。
同时数据中心收入强劲表现愈加证明，AI芯片对于云供应，以及其他运行大量服务器的公司来说正变得越来越重要。
值得一提的是，英伟达的前途不可限量。
Gartner预计，到2026年，用于数据中心的GPU等专业芯片的份额预计将从2020年的不到3%上升15%以上。
虽然很难确切地指出如今人工智能在英伟达收入中所占的比例有多大，但随着大型科技公司竞相开发类似的AI应用程序，人工智能有成倍增长的潜力。
黄仁勋曾表示：
ChatGPT让科技巨头leader看到了AI无限力量。但是现在，它主要是一个通用软件。针对公司自身需求量身定制以改进服务和产品，方能实现其真正的价值。
除了数据中心，游戏这一核心业务虽受经济低迷打击，收入下滑，仅有两位数22.4亿美元，但明显高于市场预期，超13%。
另外，英伟达汽车部门，包括开发自动驾驶汽车的芯片和软件，同比增长了114% ，但仍然很小，收入不到3亿美元。
New Street Research称，英伟达占据了95%图形处理器的市场份额。
投资者纷纷投向英伟达，押注在对 ChatGPT 等人工智能系统的需求将推高该公司产品的订单，使其再次成为全球市值最高的芯片制造商。
一直以来，不管是成为顶流的ChatGPT，还是Bard、Stable Diffusion等模型，背后都是由一个大约价值1万美元的芯片Nvidia A100提供算力。
英伟达A100能够同时进行许多简单的计算，对训练和使用神经网络模型非常重要。
A100背后的技术最初用在游戏中渲染复杂的3D图形。而现在，其目标是处理机器学习任务和在数据中心运行。
投资者Nathan Benaich表示，A100目前已成为人工智能专业人士的「主力」。他的报告还列出了使用A100超级计算机部分公司的名单。
机器学习任务可能会占用整台计算机的处理能力，有时会持续数小时或数天。
这意味着，那些拥有一款畅销AI产品的公司往往需要购买更多的GPU来应对访问高峰期，或改进其模型。
许多数据中心还使用一个包含8个A100图形处理器的系统——Nvidia DGX A100，单套系统售价高达20万美元。
除了A100，英伟达22年推出的继任者H100，已经成为当红明星。
前段时间，John Carmack在推特上称，英伟达AI旗舰芯片H100的售价在多个商铺被炒到4万美元。
可见，随着OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人风靡全球，A100和H100 GPU正迅速成为抢手货，而过去该产品曾以3.6万美元的价格出售。
在国内，由于限制，英伟达定制版A800和H800芯片成为中国「特供版」。国内部分云厂商已迅速跟进，也在使用英伟达新款GPU。
英特尔有「摩尔定律」，黄仁勋此前曾提出「黄氏定律」，并称GPU将推动AI性能实现逐年翻倍。
而现在，微软、OpenAI、谷歌大厂的在人工智能上的狂飙，给了最好的证明。
英伟达的突围之路，是技术和研发的取胜之道。
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