最近半年，生成式人工智能（AIGC）的出圈爆火，再次引发全球对人工智能发展的广泛关注。
有专家指出，未来5-10年将是人工智能发展的关键期。据预测，2030年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币，全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。
但与此同时，ChatGPT等人工智能大模型展现出的强大能力，也让不少人产生AI大模型将会取代人类工作的担忧。对此，人工智能行业的从业者是如何看待的？
5月18日，百度CEO李彦宏在第七届世界智能大会上发表演讲时表示，人工智能不会让工作机会减少，而是会带来全球经济的下一个增长奇迹。每当发生科技革命时，一些工作会被淘汰，但也会创造出更多的新工作。
他举了汽车行业的例子，说明汽车取代了马车，导致了马车夫的工作消失。如今，汽车工业已成为全球最大的产业之一，创造的就业机会数量高达数亿。单在中国，就有3000万人从事与汽车相关的工作。
李彦宏坦言：“我不担心大模型会让工作消失，我认为，未来会有更多的工作产生。”
360创始人周鸿祎同样看好大模型的未来。在同一场会议中，他预测未来中国不会只有一个大型模型，而是每个城市和政府部门都将拥有自己专有的大型模型。不仅可以为领导和政府决策提供支持，具备城市、政府所独特的大型模型还能助力办公人员的工作。
根据周鸿祎的看法，人工智能所带来的指数级跃变将推动智能化发展，促使数字化的高峰在大模型的推动下到来，并带来巨大的发展机遇。他表示，GPT最大的意义是人类第一次把所有知识进行了重新编码和存储，代表着超级人工智能时代的到来，将对人类社会的发展产生深远影响。
但大模型到底是如何改变人工智能的呢，现在的人工智能和过去又有何区别？
李彦宏在会上指出，大数据、大算力、大模型，导致了智能涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。
他表示，人工智能之所以发生这么大变化，其实不仅是应用场景的变化，实际上背后的技术栈也发生了非常根本的变化。长期以来，每个人都熟悉的IT的技术栈是芯片层、操作系统和应用层，今天人工智能时代的到来，改变了这个格局。
“现在的IT技术栈变成了四层，底层仍然是芯片层，但是主要的芯片已经不是CPU，而是以GPU为代表的，新一代适合并行大规模浮点运算的芯片。上面我们叫做框架层，就是深度学习的框架，像百度的PaddlePaddle飞桨，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在这一层。再上面一层是模型层，今天的ChatGPT、文心一言等等，这些是属于模型层，以后AI时代的原生应用，都会基于大模型来进行开发。”李彦宏说道。
在此次大会上，三六零、百度等国内企业均演示和介绍了自家大模型的最新进展。
周鸿祎展示了两种大型产品，其中包括名为“360智脑”的产品和名为“360鸿图”的人工智能图像处理工具。他表示，360通过“两翼齐飞”的人工智能发展战略，已在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了一些成果，但大语言模型需要高质量的训练和反馈，才能更智能。
据李彦宏透露，百度已经在芯片领域布局了昆仑芯，已经推出了两代产品，部署量达到几万片。昆仑芯第三代芯片将于明年年初面市。我们自己开发芯片，因为购买别人的芯片价格太高。”
他还介绍称，百度在框架层有飞桨，模型层有文心大模型，应用层有百度搜索等，“目前有200多万的用户在排队等待进行测试，也有十几万家企业希望接入文心一言进行测试。”
根据李彦宏的说法，最大的不可持续性和危险，并不是由创新带来的不确定性所引起的。相反的，停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。
周鸿祎则认为，大模型将会带来一场新工业革命，能够像“发电厂”一样，把从前难以直接使用的大数据加工成“电”，赋能千行百业。他强调说，中国必须追赶大型模型的发展水平，因为这直接关系到国家的生产力水平。他对于中国能够打造自己的大模型深信不疑，同时也提醒中国发展大模型要坚持长期主义，要脚踏实地的补足短板。
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