MySQL怎么实现批量推送数据到Mongo
import pymongo import mysql.connector
连接MySQL数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" )
连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"]
在MongoDB中为指定集合创建索引
mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])
缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理
bulk_data = [] bulk_count = 0
创建游标对象并从MySQL数据库检索数据
mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
遍历结果集并处理每个行。
for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1
# 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。 if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear()
处理剩余的行,如果有任何事情需要处理。
if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data)
关闭MySQL连接。
mysql_conn.close()
import pymongo import mysql.connector # 连接MySQL数据库 mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 连接MongoDB数据库 mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"] # 在MongoDB中为指定集合创建索引 mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)]) # 缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理 bulk_data = [] bulk_count = 0 # 创建游标对象并从MySQL数据库检索数据 mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") # 遍历结果集并处理每个行。 for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1 # 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。 if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear() # 处理剩余的行,如果有任何事情需要处理。 if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 关闭MySQL连接。 mysql_conn.close()
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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

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如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

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